Scale Leaderboard

(Be the first to comment)
SEAL 排行榜顯示,OpenAI 的 GPT 系列大型語言模型 (LLM) 在用於評估 AI 模型的四個初始領域中的三個領域中排名第一,Anthropic PBC 的熱門 Claude 3 Opus 在第四個類別中奪得第一。Google LLC 的 Gemini 模型也表現出色,在幾個領域中與 GPT 模型並列第一。 0
訪問

What is Scale Leaderboard?

Scale AI Inc. 是一家領先的人工智慧訓練資料供應商,最近推出了 SEAL 排行榜,這是一個新的排名系統,旨在評估大型語言模型 (LLM) 在不同領域的能力。此舉旨在解決 AI 效能缺乏透明度,特別是在市場上出現眾多 LLM 的情況。SEAL 排行榜由 Scale AI 的安全、評估和對齊實驗室 (Safety, Evaluations, and Alignment Lab) 開發,聲稱透過將評估提示保密,以確保中立性和完整性。排名基於私有、精心策劃的資料集,旨在更準確地評估 AI 模型在常見用例中的能力,例如生成式 AI 編碼、指令遵循、數學和多語言。

主要功能

  1. 透明度和完整性:SEAL 排行榜透過不公開用於評估的提示性質來維持中立性,確保公司無法特別訓練其模型以在這些提示上表現良好。

  2. 精心策劃的資料集:Scale AI 開發私有評估資料集,以維持其排名的完整性,確保資料不受污染,並提供對模型能力的真實衡量。

  3. 領域專家:測試由經過驗證的領域專家創建,確保評估全面且可靠。

  4. 綜合評估:排名考慮多個領域,提供對每個模型能力的整體觀點。

  5. 定期更新:Scale AI 計畫每年更新排行榜多次,新增新的前沿模型和領域,以保持最新和全面。

用例

  1. 生成式 AI 編碼:排行榜顯示 OpenAI 的 GPT-4 Turbo Preview 和 GPT-4o 模型,以及 Google 的 Gemini 1.5 Pro (Post I/O),在這個領域並列第一,表明它們在生成電腦程式碼方面的優越能力。

  2. 多語言:GPT-4o 和 Gemini 1.5 Pro (Post I/O) 在這個領域並列第一,展現了它們在處理多種語言方面的出色表現。

  3. 指令遵循:GPT-4o 在這個領域領先,表明它在遵循指令方面的強大能力,GPT-4 Turbo Preview 緊隨其後。

  4. 數學:Anthropic 的 Claude 3 Opus 在數學領域奪得榜首,表明它在處理數學問題方面的非凡能力。

結論

SEAL 排行榜提供了一個急需的透明且全面的大型語言模型評估。透過專注於關鍵領域並使用私有、精心策劃的資料集,Scale AI 為公司和研究人員提供了一個寶貴的資源,用於了解不同 AI 模型的優勢和劣勢。雖然目前的排名包括了一些頂級模型,但定期更新排行榜的計畫確保了評估將保持相關性,並涵蓋新興的模型。此舉不僅有助於為特定用例選擇合適的 AI 模型,而且推動了 AI 行業朝著更大的透明度和問責制邁進。


More information on Scale Leaderboard

Launched
1997-12
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
85286
Follow
Month Visit
604.9K
Tech used
Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS

Top 5 Countries

27.77%
7.67%
7.5%
2.89%
2.68%
United States Mexico India United Kingdom Korea, Republic of

Traffic Sources

3.96%
0.57%
0.09%
7.49%
47.47%
40.4%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Scale Leaderboard was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-05-31.
Aitoolnet Featured banner
Related Searches

Scale Leaderboard 替代方案

更多 替代方案
  1. 探索柏克萊函數呼叫排行榜(也稱為柏克萊工具呼叫排行榜),了解大型語言模型 (LLM) 準確呼叫函數(又稱工具)的能力。

  2. 運用 Scale AI 值得信賴的數據、訓練與評估工具,加速人工智慧的開發。更快打造卓越的人工智慧。

  3. 透過 Agent Leaderboard 選擇最符合您需求的 AI 代理程式——此排行榜提供橫跨 14 項基準的公正、真實效能見解。

  4. 即時的 Klu.ai 資料為此排行榜提供動力,用於評估 LLM 供應商,讓您能夠根據自身需求選擇最佳的 API 和模型。

  5. Huggingface 的 Open LLM Leaderboard 目標是促進語言模型評估的開放合作與透明度。