What is Scale Leaderboard?
Scale AI Inc. 是一家领先的人工智能训练数据提供商，近日推出了 SEAL 排行榜，这是一个旨在评估大型语言模型 (LLM) 在各个领域能力的新排名系统。这一举措旨在解决人工智能性能缺乏透明度的问题，尤其是在市场上涌现大量 LLM 的情况下。SEAL 排行榜由 Scale AI 的安全、评估和对齐实验室开发，通过对评估提示保密，声称其具有中立性和完整性。排名基于私有的、精选的数据集，旨在更准确地评估人工智能模型在常见用例中的能力，例如生成式人工智能编码、指令遵循、数学和多语言。
主要功能
透明度和完整性：SEAL 排行榜通过不公开评估中使用的提示的性质来保持中立性，确保公司无法专门训练其模型以在这些提示上表现出色。
精选数据集：Scale AI 开发私有评估数据集以维护其排名的完整性，确保数据没有受到污染，并提供对模型能力的真实衡量。
领域专业知识：测试由经过验证的领域专家创建，确保评估全面可靠。
全面评估：排名考虑多个领域，提供对每个模型能力的全面了解。
定期更新：Scale AI 计划每年多次更新排名，添加新的前沿模型和领域，以保持最新和全面。
用例
生成式人工智能编码：排行榜显示，OpenAI 的 GPT-4 Turbo Preview 和 GPT-4o 模型以及 Google 的 Gemini 1.5 Pro（Post I/O）在该领域并列第一，表明它们在生成计算机代码方面的卓越能力。
多语言：GPT-4o 和 Gemini 1.5 Pro（Post I/O）在该领域并列第一，展示了它们在处理多种语言方面的出色表现。
指令遵循：GPT-4o 在该领域领先，表明其强大的指令遵循能力，GPT-4 Turbo Preview 紧随其后。
数学：Anthropic 的 Claude 3 Opus 在数学领域位居榜首，表明其在处理数学问题方面的非凡能力。
结论
SEAL 排行榜为大型语言模型提供了急需的透明和全面的评估。通过关注关键领域并使用私有、精选的数据集，Scale AI 为公司和研究人员提供了一个宝贵的资源，让他们了解不同人工智能模型的优势和劣势。虽然目前的排名包括一些顶级模型，但定期更新排行榜的计划确保了评估将保持相关性和包容性，包括新兴模型。这一举措不仅有助于为特定用例选择合适的人工智能模型，而且还推动人工智能行业朝着更高的透明度和问责制迈进。
More information on Scale Leaderboard
Launched
1997-12
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
85286
Follow
Month Visit
604.9K
Tech used
Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS
Top 5 Countries
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Scale Leaderboard was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-05-31.
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