Shaped

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Con Shaped, puedes crear potentes modelos de clasificación que comprenden el contenido con el que es más probable que tus usuarios interactúen o compren. Puedes utilizar esta comprensión para crear páginas de descubrimiento personalizadas,0
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What is Shaped?

Shaped es una herramienta de IA que ofrece API para la clasificación, diseñadas para mejorar la participación y el rendimiento. Permite a los usuarios integrar y desplegar modelos fácilmente en poco tiempo. Shaped se distingue de otras herramientas como Algolia y AWS Personalize por su compatibilidad con la comprensión de datos no estructurados multimodales, por brindar soporte integrado para científicos de datos e ingenieros de ML, por especializarse en sistemas de clasificación en tiempo real y por ofrecer soporte personalizado.

Características principales:

1. Comprensión de datos no estructurados multimodales: Shaped utiliza tecnologías de IA de última generación, como transformadores y modelos de lenguaje grande (LLM), para que los sistemas de clasificación puedan usar tipos de datos complejos como texto, imágenes y video. A diferencia de Algolia o AWS Personalize, Shaped admite la comprensión de datos no estructurados.

2. Diseñado para científicos de datos e ingenieros de ML: con conexiones directas a todos sus almacenes de datos y tiendas de aplicaciones, Shaped elimina la necesidad de transformaciones manuales o de enviar sus datos manualmente. Esto ahorra tiempo durante la configuración y el mantenimiento continuo en comparación con herramientas como Algolia o AWS Personalize.

3. Sistemas de clasificación en tiempo real: Shaped se especializa en sistemas de clasificación en tiempo real, lo que le permite implementar clasificaciones en todos los productos y aplicaciones de su empresa sin esfuerzo. Mientras que Algolia se centra principalmente en la funcionalidad de búsqueda, AWS Personalize ofrece sistemas de recomendación por lotes.

Casos de uso:

- Plataformas de comercio electrónico: mejore las recomendaciones de productos en función de las preferencias del usuario al aprovechar la comprensión de datos no estructurados multimodales que proporciona Shaped.

- Agregadores de contenido: mejore los algoritmos de descubrimiento de contenido utilizando sistemas de clasificación en tiempo real que ofrece Shaped.

- Aplicaciones de redes sociales: optimice los algoritmos de feed con la capacidad de comprender publicaciones de texto no estructuradas, así como imágenes o videos mediante el uso de LLM.

Cómo se usa:

1. Proceso de integración:

- Conecte sus fuentes de datos (almacenes de datos o tiendas de aplicaciones) con Shaped.

- Utilice su herramienta CLI para la implementación instantánea sin ningún trabajo adicional requerido de su parte.

2. Modelos de capacitación:

- Utilice las API de Shaped para entrenar sus modelos utilizando los datos conectados.

- Aproveche sus tecnologías de IA de última generación para la comprensión de datos no estructurados multimodales.

3. Integración en su aplicación:

- Integre completamente los modelos entrenados en su aplicación en cuestión de días.

- Implemente sistemas de clasificación en tiempo real en varias partes de su aplicación sin esfuerzo.

Conclusión:

Shaped es una poderosa herramienta de IA que ofrece API para la clasificación, lo que brinda a los usuarios la capacidad de mejorar la participación y el rendimiento. Con características como la comprensión de datos no estructurados multimodales, el soporte integrado para científicos de datos e ingenieros de ML y la especialización en sistemas de clasificación en tiempo real, Shaped se destaca de otras herramientas en el mercado. Su facilidad de integración y despliegue la convierten en la opción ideal para empresas que buscan mejorar sus clasificaciones en diversos casos de uso.


More information on Shaped

Launched
2018-01-09
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
4410465
Country
United States
Month Visit
30.5K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Microsoft Clarity,Webflow,Amazon AWS CloudFront,cdnjs,Google Fonts,jQuery,Gzip,OpenGraph

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Updated Date: 2024-03-31
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