Shaped

Shaped 是一款提供排名相關 API 的 AI 工具，旨在提升參與度和成效。使用者可以輕鬆整合和部署模型，並在短時間內完成。與 Algolia 和 AWS Personalize 等其他工具相比，Shaped 脫穎而出的特色包括：支援多模態非結構化資料理解、提供資料科學家和機器學習工程師的內建支援、專精於即時排名系統，以及提供白手套支援服務。

主要特色：

1. 多模態非結構化資料理解：Shaped 利用最先進的 AI 技術，例如轉換器和大語言模型 (LLM) 來使複雜的資料類型（例如文字、圖像和影片）可用於排名系統。與 Algolia 或 AWS Personalize 不同，Shaped 支援非結構化資料的理解。

2. 專為資料科學家和機器學習工程師打造：Shaped 提供與所有資料倉儲和應用程式商店的直接連線，因此無需手動轉換或手動推送資料。與 Algolia 或 AWS Personalize 等工具相比，這可以節省設定和持續維護的時間。

3. 即時排名系統：Shaped 專精於即時排名系統，可讓您輕鬆地在公司的產品和應用程式中實施排名。雖然 Algolia 主要專注於搜尋功能，而 AWS Personalize 則提供基於批次操作的推薦系統。

使用案例：

- 電子商務平臺：透過利用 Shaped 提供的多模態非結構化資料理解功能，改進產品推薦，並根據使用者喜好提供客製化服務。

- 內容彙整應用程式：使用 Shaped 提供的即時排名系統，增強內容探索演算法。

- 社群媒體應用程式：透過使用 LLM 來理解非結構化文字貼文以及圖像或影片，最佳化動態消息演算法。

使用方式：

1. 整合流程：

- 將您的資料來源（資料倉儲或應用程式商店）與 Shaped 連接。

- 利用他們的 CLI 工具進行即時部署，而無需額外工作。

2. 訓練模型：

- 使用 Shaped 的 API，利用連線的資料來訓練您的模型。

- 利用他們最先進的 AI 技術來理解多模態非結構化資料。

3. 整合到您的應用程式中：

- 將訓練好的模型完全整合到您的應用程式中，只需數天即可完成。

- 在您的應用程式的各種部分中輕鬆實施即時排名系統。

結論：

Shaped 是一款功能強大的 AI 工具，提供排名相關的 API，使用戶能夠提升參與度和成效。Shaped 具備多模態非結構化資料理解、內建資料科學家和機器學習工程師支援，以及專精於即時排名系統等特色，在市場上脫穎而出。其易於整合和部署的特點，使其成為希望在各種使用案例中提升其排名表現的公司的理想選擇。