Shaped

Shaped는 참여와 성과를 개선하기 위해 설계된 랭킹을 위한 API를 제공하는 AI 도구입니다. 사용자가 단시간에 모델을 쉽게 통합하고 배포할 수 있습니다. Shaped는 텍스트, 이미지, 동영상과 같은 복잡한 데이터 유형을 랭킹 시스템에 사용할 수 있도록 하는 다중 모드 비정형 데이터 이해, 데이터 과학자 및 ML 엔지니어에 대한 기본 제공 지원, 실시간 랭킹 시스템을 전문으로 하고 화이트 글러브 지원을 제공하여 Algolia와 AWS Personalize와 같은 다른 도구와 차별화됩니다.

주요 특징:

1. 다중 모드 비정형 데이터 이해: Shaped는 트랜스포머 및 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 최첨단 AI 기술을 활용하여 텍스트, 이미지, 동영상과 같은 복잡한 데이터 유형을 랭킹 시스템에 사용할 수 있도록 합니다. Shaped는 Algolia 또는 AWS Personalize와 달리 비정형 데이터 이해를 지원합니다.

2. 데이터 과학자 및 ML 엔지니어를 위해 구축: 모든 데이터 웨어하우스와 애플리케이션 스토어에 직접 연결된 Shaped는 수동 변환이나 데이터를 수동으로 푸시할 필요성을 없앱니다. 이를 통해 Algolia 또는 AWS Personalize와 같은 도구에 비해 설정 및 지속적인 유지 관리 중 시간을 절약할 수 있습니다.

3. 실시간 랭킹 시스템: Shaped는 실시간 랭킹 시스템을 전문으로 하여 회사의 제품과 앱 전반에 걸쳐 순위를 손쉽게 구현할 수 있도록 합니다. Algolia는 주로 검색 기능에 중점을 두고 있는 반면 AWS Personalize는 배치 기반 추천 시스템을 제공합니다.

사용 사례:

- 전자 상거래 플랫폼: Shaped가 제공하는 다중 모드 비정형 데이터 이해를 활용하여 사용자 선호도를 기반으로 제품 추천을 개선합니다.

- 콘텐츠 수집기: Shaped가 제공하는 실시간 랭킹 시스템을 사용하여 콘텐츠 검색 알고리즘을 향상합니다.

- 소셜 미디어 앱: LLM을 사용하여 비정형 텍스트 게시물과 이미지 또는 동영상을 모두 이해하는 기능으로 피드 알고리즘을 최적화합니다.

사용 방법:

1. 통합 프로세스:

- 데이터 소스(데이터 웨어하우스 또는 애플리케이션 스토어)를 Shaped에 연결합니다.

- 추가 작업 없이도 즉시 배포할 수 있는 CLI 도구를 사용합니다.

2. 모델 훈련:

- Shaped의 API를 사용하여 연결된 데이터를 사용하여 모델을 훈련합니다.

- 다중 모드 비정형 데이터 이해를 위한 최첨단 AI 기술을 활용합니다.

3. 앱에 통합:

- 며칠 이내에 훈련된 모델을 애플리케이션에 완전히 통합합니다.

- 다양한 앱 부분에 실시간 랭킹 시스템을 손쉽게 구현합니다.

결론:

Shaped는 참여와 성과를 개선할 수 있는 기능을 사용자에게 제공하는 랭킹을 위한 API를 제공하는 강력한 AI 도구입니다. 다중 모드 비정형 데이터 이해, 데이터 과학자 및 ML 엔지니어에 대한 기본 제공 지원, 실시간 랭킹 시스템을 전문으로 하는 기능을 통해 Shaped는 시중의 다른 도구와 차별화됩니다. 통합과 배포가 용이하여 다양한 사용 사례에서 순위를 높이려는 기업에 이상적인 선택입니다.