Shaped

Shapedは、エンゲージメントとパフォーマンスを改善するために設計されたランキング用のAPIを提供するAIツールです。ユーザーは、短時間でモデルを簡単に統合して展開することができます。Shapedは、テキスト、画像、ビデオなどの複雑なデータ型をランキングシステムで利用できるようにするために、トランスフォーマーや大規模言語モデル（LLM）などの最先端のAI技術を活用し、AlgoliaやAWS Personalizeとは異なり、非構造化データの理解をサポートしています。Shapedは、データサイエンティストや機械学習エンジニア向けに構築されており、すべてのデータウェアハウスやアプリケーションストアに直接接続できるため、手動で変換したり、データを手動でプッシュする必要がなく、AlgoliaやAWS Personalizeなどのツールと比較して、セットアップと継続的なメンテナンスにかかる時間を節約できます。Shapedはリアルタイムのランキングシステムを専門としており、企業の製品やアプリ全体でランキングを実装することができます。一方、Algoliaは主に検索機能に重点を置き、AWS Personalizeはバッチベースのレコメンデーションシステムを提供しています。

ユースケース：

* Eコマースプラットフォーム：Shapedが提供するマルチモーダル非構造化データの理解を活用して、ユーザーの好みに基づいた製品レコメンデーションを改善します。

* コンテンツアグリゲーター：Shapedが提供するリアルタイムランキングシステムを使用して、コンテンツディスカバリーアルゴリズムを強化します。

* ソーシャルメディアアプリ：LLMを利用して、非構造化テキスト投稿や画像やビデオを理解する機能でフィードアルゴリズムを最適化します。

使用方法：

統合プロセス：

* データソース（データウェアハウスまたはアプリケーションストア）をShapedに接続します。

* 追加作業なしですぐに展開できるCLIツールを使用します。

モデルのトレーニング：

* ShapedのAPIを使用して、接続されたデータを使ってモデルをトレーニングします。

* マルチモーダル非構造化データの理解のために、最先端のAI技術を活用します。

アプリへの統合：

* トレーニングされたモデルを数日以内にアプリケーションに完全に統合します。

* アプリのさまざまな部分にリアルタイムのランキングシステムを実装します。

結論：

Shapedは、ランキング用のAPIを提供する強力なAIツールで、ユーザーはエンゲージメントとパフォーマンスを向上させることができます。マルチモーダル非構造化データの理解、データサイエンティストや機械学習エンジニア向けのサポート、リアルタイムランキングシステムへの特化などの機能により、Shapedは市場の他のツールとは一線を画しています。統合と展開が容易なため、さまざまなユースケースでランキングを強化したい企業にとって理想的な選択肢です。