Shaped

Shaped — инструмент искусственного интеллекта, предлагающий API для ранжирования, разработанный для повышения вовлеченности и эффективности. Он позволяет пользователям легко интегрировать и развертывать модели в кратчайшие сроки. Shaped выделяется среди других инструментов, таких как Algolia и AWS Personalize, благодаря поддержке понимания мультимодальных неструктурированных данных, встроенной поддержке специалистов по обработке данных и инженеров машинного обучения, специализации на системах ранжирования в режиме реального времени и предложению первоклассной поддержки.

Ключевые особенности:

1. Понимание мультимодальных неструктурированных данных: Shaped использует новейшие технологии искусственного интеллекта, такие как трансформаторы и большие языковые модели (LLM), чтобы сделать такие сложные типы данных, как текст, изображения и видео, удобными для использования в системах ранжирования. В отличие от Algolia или AWS Personalize, Shaped поддерживает понимание неструктурированных данных.

2. Создан для специалистов по обработке данных и инженеров машинного обучения: Благодаря прямому подключению ко всем вашим хранилищам данных и магазинам приложений Shaped устраняет необходимость в ручном преобразовании или перемещении данных. Это экономит время при настройке и постоянном обслуживании по сравнению с такими инструментами, как Algolia или AWS Personalize.

3. Системы ранжирования в режиме реального времени: Shaped специализируется на системах ранжирования в режиме реального времени, что позволяет вам без труда внедрять ранжирование во всех продуктах и приложениях вашей компании. В то время как Algolia фокусируется в первую очередь на функциональности поиска, AWS Personalize предлагает системы рекомендаций с пакетной обработкой.

Варианты использования:

- Платформы электронной коммерции: Улучшайте рекомендации продуктов на основе пользовательских предпочтений, используя понимание мультимодальных неструктурированных данных, предоставляемое Shaped.

- Агрегаторы контента: Улучшайте алгоритмы обнаружения контента, используя системы ранжирования в режиме реального времени, предлагаемые Shaped.

- Приложения социальных сетей: Оптимизируйте алгоритмы ленты новостей, получив возможность понимать неструктурированные текстовые сообщения, а также изображения или видео с помощью LLM.

Как использовать:

1. Процесс интеграции:

- Подключите свои источники данных (хранилища данных или магазины приложений) к Shaped.

- Используйте их инструмент CLI для мгновенного развертывания без каких-либо дополнительных усилий с вашей стороны.

2. Обучение моделей:

- Используйте API Shaped для обучения своих моделей, используя подключенные данные.

- Используйте их новейшие технологии искусственного интеллекта для понимания мультимодальных неструктурированных данных.

3. Интеграция в ваше приложение:

- Полностью интегрируйте обученные модели в свое приложение в течение нескольких дней.

- Без труда внедряйте системы ранжирования в режиме реального времени в различных частях вашего приложения.

Заключение:

Shaped — мощный инструмент искусственного интеллекта, предлагающий API для ранжирования, предоставляющий пользователям возможность повышать вовлеченность и эффективность. Благодаря таким функциям, как понимание мультимодальных неструктурированных данных, встроенная поддержка специалистов по обработке данных и инженеров машинного обучения, а также специализация на системах ранжирования в режиме реального времени, Shaped выделяется среди других инструментов на рынке. Его простота интеграции и развертывания делает его идеальным выбором для компаний, стремящихся улучшить свои рейтинги в различных вариантах использования.