Shaped

Shaped 是一款提供排序 API 的人工智能工具，旨在提高参与度和性能。用户可以轻松集成并快速部署模型。Shaped 与 Algolia 和 AWS Personalize 等其他工具的区别在于，支持多模态非结构化数据理解、提供对数据科学家和机器学习工程师的内置支持、专注于实时排名系统，并提供白手套支持。

主要特征：

1. 多模态非结构化数据理解：Shaped 利用最先进的人工智能技术，如转换器和大语言模型 (LLM)，使文本、图像和视频等复杂的数据类型可用于排名系统。与 Algolia 或 AWS Personalize 不同，Shaped 支持对非结构化数据的理解。

2. 针对数据科学家和机器学习工程师：Shaped 可直接连接至所有数据仓库和应用程序商店，无需手动转换或手动推送数据。与 Algolia 或 AWS Personalize 等工具相比，这可节省设置和持续维护时间。

3. 实时排名系统：Shaped 专注于实时排名系统，使您能够轻松地在公司的产品和应用程序中实现排名。Algolia 主要专注于搜索功能，而 AWS Personalize 提供基于批处理的推荐系统。

用例：

- 电子商务平台：通过利用 Shaped 提供的多模态非结构化数据理解，根据用户偏好改进产品推荐。

- 内容聚合器：使用 Shaped 提供的实时排名系统增强内容发现算法。

- 社交媒体应用程序：通过使用 LLM 理解非结构化文本帖子以及图像或视频，优化信息流算法。

使用方法：

1. 集成流程：

- 将您的数据源（数据仓库或应用程序商店）与 Shaped 连接。

- 使用其 CLI 工具即可立即部署，无需您进行任何额外工作。

2. 训练模型：

- 使用 Shaped 的 API 利用连接的数据训练您的模型。

- 利用其最先进的人工智能技术进行多模态非结构化数据理解。

3. 集成到应用程序中：

- 在数天内将训练好的模型完全集成到您的应用程序中。

- 在应用程序的各个部分轻松实现实时排名系统。

结论：

Shaped 是一款功能强大的人工智能工具，提供排序 API，使用户能够提高参与度和性能。Shaped 凭借多模态非结构化数据理解、对数据科学家和机器学习工程师的内置支持，以及实时排名系统的专长等功能，在市场上脱颖而出。它易于集成和部署，是希望在各种用例中提高排名的公司的理想选择。