Shaped

Shaped est un outil d'IA proposant des API pour le classement, conçues pour améliorer l'engagement et les performances. Il permet aux utilisateurs d'intégrer et de déployer facilement des modèles en un minimum de temps. Shaped se distingue des autres outils tels qu'Algolia et AWS Personalize en prenant en charge la compréhension des données non structurées multimodales, en fournissant une assistance intégrée aux scientifiques des données et aux ingénieurs ML, en se spécialisant dans les systèmes de classement en temps réel et en offrant une assistance haut de gamme.

Caractéristiques principales :

1. Compréhension des données non structurées multimodales : Shaped utilise des technologies d'IA de pointe telles que les transformateurs et les modèles de langage volumineux (LLM) pour rendre des types de données complexes comme le texte, les images et la vidéo utilisables pour les systèmes de classement. Contrairement à Algolia ou AWS Personalize, Shaped prend en charge la compréhension des données non structurées.

2. Conçu pour les scientifiques des données et les ingénieurs ML : grâce à des connexions directes à tous vos entrepôts de données et magasins d'applications, Shaped élimine le besoin de transformations manuelles ou de transfert manuel de vos données. Cela permet de gagner du temps lors de la configuration et de la maintenance continue par rapport à des outils tels qu'Algolia ou AWS Personalize.

3. Systèmes de classement en temps réel : Shaped se spécialise dans les systèmes de classement en temps réel, vous permettant de mettre en œuvre des classements dans les produits et applications de votre entreprise sans effort. Alors qu'Algolia se concentre principalement sur la fonctionnalité de recherche, AWS Personalize propose des systèmes de recommandation par lots.

Cas d'utilisation :

- Plateformes de commerce électronique : améliorez les recommandations de produits en fonction des préférences des utilisateurs en exploitant la compréhension des données non structurées multimodales fournie par Shaped.

- Agrégateurs de contenu : améliorez les algorithmes de découverte de contenu à l'aide des systèmes de classement en temps réel proposés par Shaped.

- Applications de médias sociaux : optimisez les algorithmes de flux grâce à la capacité de comprendre les publications de texte non structurées ainsi que les images ou les vidéos grâce à l'utilisation de LLM.

Comment l'utiliser :

1. Processus d'intégration :

- Connectez vos sources de données (entrepôts de données ou magasins d'applications) à Shaped.

- Utilisez leur outil CLI pour un déploiement instantané sans aucun travail supplémentaire de votre part.

2. Modèles de formation :

- Utilisez les API de Shaped pour former vos modèles à l'aide des données connectées.

- Tirez parti de leurs technologies d'IA de pointe pour la compréhension des données non structurées multimodales.

3. Intégration dans votre application :

- Intégrez entièrement les modèles formés dans votre application en quelques jours.

- Implémentez des systèmes de classement en temps réel dans différentes parties de votre application sans effort.

Conclusion :

Shaped est un puissant outil d'IA qui propose des API pour le classement, offrant aux utilisateurs la possibilité d'améliorer l'engagement et les performances. Avec des fonctionnalités telles que la compréhension des données non structurées multimodales, l'assistance intégrée pour les scientifiques des données et les ingénieurs ML, et la spécialisation dans les systèmes de classement en temps réel, Shaped se distingue des autres outils du marché. Sa facilité d'intégration et de déploiement en fait un choix idéal pour les entreprises cherchant à améliorer leurs classements dans divers cas d'utilisation.