Meilleurs Falcon LLM alternatives en 2025
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Rencontrez Falcon 2 : TII dévoile sa nouvelle série de modèles d'IA, surpassant le nouveau Llama 3 de Meta.
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Alfred-40B-0723 est une version affinée de Falcon-40B, obtenue par apprentissage par renforcement à partir de commentaires humains (RLHF).
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Découvrez StableLM, un modèle linguistique open-source de Stability AI. Générez du texte et du code performants sur vos appareils personnels grâce à des modèles petits et efficaces. Une technologie IA transparente, accessible et offrant un soutien actif aux développeurs et chercheurs.
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PolyLM, un modèle linguistique révolutionnaire polyglote, prend en charge 18 langues, excelle dans diverses tâches et est open-source. Idéal pour les développeurs, les chercheurs et les entreprises ayant des besoins multilingues.
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WizardLM-2 8x22B est le modèle Wizard le plus avancé de Microsoft AI. Il démontre une performance hautement compétitive comparé aux principaux modèles propriétaires, et surpasse constamment tous les modèles open source existants de pointe.
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Eagle 7B : un modèle surpasse les Transformers avec 1 billion de jetons dans plus de 100 langues (RWKV-v5)
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OpenBioLLM-8B est un modèle linguistique open source avancé conçu spécifiquement pour le domaine biomédical.
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Libérez le potentiel de YaLM 100B, un réseau neuronal de type GPT qui génère et traite du texte avec 100 milliards de paramètres. Gratuit pour les développeurs et les chercheurs du monde entier.
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GLM-130B : un modèle pré-entraîné bilingue ouvert (ICLR 2023)
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Une famille de modèles de langage pionniers pour des applications IA de pointe. Explorez des modèles open source efficaces avec une mise à l'échelle couche par couche pour une précision améliorée.
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Les modèles linguistiques de la série Qwen2.5 offrent des capacités améliorées avec des ensembles de données plus importants, une plus grande quantité de connaissances, de meilleures compétences en codage et en mathématiques, et un alignement plus étroit sur les préférences humaines. Open-source et disponible via API.
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Un moteur d'inférence et de service à haut débit et économe en mémoire pour les LLM
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OpenBMB : création d'un centre de modèles de langage pré-entraînés à grande échelle et d'outils pour accélérer l'entraînement, le réglage et l'inférence de modèles majeurs comprenant plus de 10 milliards de paramètres. Rejoignez notre communauté open source et rendez ces modèles majeurs disponibles à tous.
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Nemotron-4 340B, une famille de modèles optimisés pour NVIDIA NeMo et NVIDIA TensorRT-LLM, comprend des modèles d'instructions et de récompenses de pointe, ainsi qu'un ensemble de données pour l'entraînement de l'IA générative.
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LM Studio est une application de bureau intuitive, conçue pour faciliter l'expérimentation avec les Large Language Models (LLM) locaux et open-source. Cette application multiplateforme vous offre la possibilité de télécharger et d'exécuter n'importe quel modèle compatible ggml directement depuis Hugging Face. Elle intègre une interface utilisateur (UI) pour la configuration et l'inférence des modèles, se distinguant par sa simplicité d'accès et sa puissance. De plus, elle tire pleinement parti de votre GPU lorsque les conditions le permettent.
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Révolutionnez le développement LLM avec LLM-X ! Intégrez des modèles de langage volumineux en toute transparence dans votre workflow grâce à une API sécurisée. Optimisez la productivité et libérez la puissance des modèles de langage pour vos projets.
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DeepSeek LLM, un modèle avancé de langage composé de 67 milliards de paramètres. Il a été entraîné à partir de zéro sur un vaste jeu de données de 2 billions de jetons en anglais et en chinois.
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Plateforme Forefront : Lancez-vous ou passez au fine-tuning et à l'inférence de modèles open source. Choisissez parmi divers modèles, importez, exportez et personnalisez. Protégez les droits sur les données. Expérimentez dans Playground, effectuez du fine-tuning, stockez les résultats, et bien plus encore.
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Pour accélérer l'inférence LLM et améliorer la perception des informations clés de LLM, compressez l'invite et KV-Cache, ce qui permet d'obtenir une compression jusqu'à 20x avec une perte de performance minimale.
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Libérez la puissance des grands modèles linguistiques avec 04-x. Respect amélioré de la vie privée, intégration transparente et interface conviviale pour l'apprentissage des langues, l'écriture créative et la résolution de problèmes techniques.
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JetMoE-8B a été formé avec un coût inférieur à 0,1 million de dollars, mais surpasse LLaMA2-7B de Meta AI, qui dispose de ressources de formation de plusieurs milliards de dollars. La formation de LLM peut être beaucoup moins chère que ce que l'on pensait généralement.
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Llama 4 de Meta : l'IA ouverte dotée d'une architecture MoE. Traitement de texte, d'images et de vidéos. Fenêtre de contexte immense. Créez plus intelligemment, plus rapidement !
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Omnilingual ASR est un système de reconnaissance vocale open source prenant en charge plus de 1 600 langues — dont des centaines qui n'avaient, jusqu'à présent, jamais été couvertes par aucune technologie ASR.
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LLaMA Factory est un framework open source de réglage fin de modèles volumineux à faible code qui intègre les techniques de réglage fin largement utilisées dans l'industrie et prend en charge le réglage fin sans code des grands modèles via l'interface Web UI.
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Intégrez des modèles linguistiques et d'apprentissage en toute simplicité avec la plateforme API Merlin. Développez des applications LLM performantes en un rien de temps grâce à une API et un SDK unifiés.
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Améliorez les modèles linguistiques, optimisez les performances et obtenez des résultats précis. WizardLM est l'outil ultime pour les tâches de codage, de mathématiques et de traitement du langage naturel.
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H2O-Danube2-1.8B est le dernier modèle de langage de petite taille open source publié par H2O.ai, conçu pour les applications hors ligne et d'entreprise, avec des interfaces et des coûts de formation rentables, et facile à intégrer dans les appareils de pointe tels que les téléphones mobiles et les drones.
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StableLM Zephyr 3B est un nouveau modèle de chat qui représente le dernier ajout à la série StableLM des modèles de langage volumineux (LLM) légers de Stability AI.
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Phi-2 est un modèle idéal pour les chercheurs afin d'explorer différents domaines tels que l'interprétabilité mécaniste, les améliorations de sécurité et les expériences de réglage fin.
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LLMWizard est une plateforme IA tout-en-un offrant un accès à plusieurs modèles d'IA avancés via un seul abonnement. Elle propose des fonctionnalités telles que des assistants IA personnalisés, l'analyse de PDF, la création de chatbot/assistant et des outils de collaboration d'équipe.