Meilleurs MiniCPM-Llama3-V 2.5 alternatives en 2025
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MiniCPM est un LLM de fin de séquence développé par ModelBest Inc. et TsinghuaNLP, avec seulement 2,4 milliards de paramètres hors embeddings (2,7 milliards au total).
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Découvrez le summum de l’IA avec Meta Llama 3, offrant des performances, une évolutivité et des améliorations post-formation inégalées. Idéal pour la traduction, les chatbots et le contenu éducatif. Améliorez votre parcours IA avec Llama 3.
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Le projet TinyLlama est une initiative ouverte visant à pré-entraîner un modèle Llama de 1,1 milliard de paramètres sur 3 trillions de jetons.
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MiniCPM3-4B est la 3e génération de la série MiniCPM. Les performances globales de MiniCPM3-4B surpassent celles de Phi-3.5-mini-Instruct et GPT-3.5-Turbo-0125, se comparant à de nombreux modèles récents de 7B à 9B.
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Llama 4 de Meta : l'IA ouverte dotée d'une architecture MoE. Traitement de texte, d'images et de vidéos. Fenêtre de contexte immense. Créez plus intelligemment, plus rapidement !
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PolyLM, un modèle linguistique révolutionnaire polyglote, prend en charge 18 langues, excelle dans diverses tâches et est open-source. Idéal pour les développeurs, les chercheurs et les entreprises ayant des besoins multilingues.
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GLM-4.5V : Dotez votre IA d'une vision avancée. Générez du code web à partir de captures d'écran, automatisez les interfaces utilisateur graphiques (IUG) et analysez documents et vidéos grâce à un raisonnement approfondi.
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Un moteur d'inférence et de service à haut débit et économe en mémoire pour les LLM
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Découvrez Code Llama, un outil d'IA de pointe pour la génération et la compréhension de code. Améliorez votre productivité, rationalisez les flux de travail et donnez du pouvoir aux développeurs.
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CM3leon : Un modèle génératif multi-modal polyvalent pour le texte et les images. Libérez votre créativité et créez des visuels réalistes pour vos jeux, vos réseaux sociaux et votre e-commerce.
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Pour accélérer l'inférence LLM et améliorer la perception des informations clés de LLM, compressez l'invite et KV-Cache, ce qui permet d'obtenir une compression jusqu'à 20x avec une perte de performance minimale.
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WordLlama est un utilitaire de traitement du langage naturel (TLN) qui recycle des composants de grands modèles de langage (LLM) pour créer des représentations de mots efficaces et compactes, similaires à GloVe, Word2Vec ou FastText.
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De la rédaction créative à la résolution de problèmes de logique, LLaMA 2 fait ses preuves en tant qu'outil d'IA précieux. Alors, n'hésitez pas, essayez-le
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Les modèles linguistiques de la série Qwen2.5 offrent des capacités améliorées avec des ensembles de données plus importants, une plus grande quantité de connaissances, de meilleures compétences en codage et en mathématiques, et un alignement plus étroit sur les préférences humaines. Open-source et disponible via API.
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Mini-Gemini prend en charge une série de modèles de langage étendus denses et MoE (LLM), de 2B à 34B, avec compréhension, raisonnement et génération d'images simultanés. Nous construisons ce référentiel sur la base de LLaVA.
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GLM-4-9B est la version open source de la dernière génération de modèles pré-entraînés de la série GLM-4, lancée par Zhipu AI.
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Améliorez la compréhension langage-vision avec MiniGPT-4. Générez des descriptions d'images, créez des sites Web, identifiez des éléments d'humour, et bien plus encore ! Découvrez ses fonctionnalités polyvalentes.
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SmolLM est une série de modèles de langage de pointe de petite taille disponibles en trois tailles : 135 M, 360 M et 1,7 milliard de paramètres.
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Le nouveau paradigme du développement basé sur le MaaS, libérant l'IA avec notre service de modèle universel
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Cambrian-1 est une famille de modèles linguistiques multimodaux (LLM) conçus pour la vision.
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WizardLM-2 8x22B est le modèle Wizard le plus avancé de Microsoft AI. Il démontre une performance hautement compétitive comparé aux principaux modèles propriétaires, et surpasse constamment tous les modèles open source existants de pointe.
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Découvrez PaLM 2, le modèle de langage avancé de Google pour les tâches de raisonnement, de traduction et de codage. Conçu avec des pratiques d'IA responsables, PaLM 2 excelle dans la collaboration multilingue et la génération de code spécialisé.
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Agents Llama-3 capables de naviguer sur le Web en suivant des instructions et en vous parlant
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Local III simplifie plus que jamais l'utilisation des modèles locaux. Grâce à une configuration interactive, vous pouvez sélectionner un fournisseur d'inférence, choisir un modèle, télécharger de nouveaux modèles, et bien plus encore.
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Llama 2 est un puissant outil d'IA qui soutient les développeurs tout en promouvant des pratiques responsables. En améliorant la sécurité dans les cas d'utilisation de chat et en favorisant la collaboration dans la recherche universitaire, il façonne l'avenir de l'IA de manière responsable.
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Le modèle de langage visuel Yi Visual Language (Yi-VL) est la version open-source multimodale de la série Yi Large Language Model (LLM), permettant la compréhension du contenu, la reconnaissance et les conversations multi-tours sur les images.
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LoLLMS WebUI : Accédez et utilisez des modèles de LLM pour l'écriture, le codage, l'organisation de données, la génération d'images et de musique, et bien plus encore. Essayez-le dès maintenant !
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Le projet LlamaEdge vous permet d'exécuter facilement des applications d'inférence LLM et de créer des services API compatibles avec OpenAI pour la série de LLM Llama2, le tout en local.
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LLaMA Factory est un framework open source de réglage fin de modèles volumineux à faible code qui intègre les techniques de réglage fin largement utilisées dans l'industrie et prend en charge le réglage fin sans code des grands modèles via l'interface Web UI.
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LLMWizard est une plateforme IA tout-en-un offrant un accès à plusieurs modèles d'IA avancés via un seul abonnement. Elle propose des fonctionnalités telles que des assistants IA personnalisés, l'analyse de PDF, la création de chatbot/assistant et des outils de collaboration d'équipe.