2025年に最高の MiniCPM-Llama3-V 2.5 代替ソフト
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MiniCPM は、ModelBest Inc. と TsinghuaNLP が開発した End-Side LLM で、埋め込みを除いたパラメーターはわずか 2.4B（合計 2.7B）です。
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最高のAI体験をMeta Llama 3で発見しましょう。比類ないパフォーマンス、スケーラビリティ、トレーニング後の強化が特徴です。翻訳、チャットボット、教育コンテンツに最適です。Llama 3で、AIの旅をレベルアップしましょう。
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TinyLlama プロジェクトは、11億のパラメータを持つ Llama モデルを3兆トークンで事前学習させるためのオープンな取り組みです。
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MiniCPM3-4Bは、MiniCPMシリーズの第3世代です。MiniCPM3-4Bの総合的なパフォーマンスは、Phi-3.5-mini-InstructやGPT-3.5-Turbo-0125を凌駕し、最近の7B～9Bモデルの多くと匹敵するレベルです。
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MetaのLlama 4：MoE搭載のオープンAI。テキスト、画像、動画を処理。巨大なコンテキストウィンドウ。よりスマートに、より速く構築！
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PolyLMは、18言語に対応する画期的な多言語対応大規模言語モデル（LLM）であり、様々なタスクにおいて優れた性能を発揮します。オープンソースであるため、開発者、研究者、企業など、多言語対応が必要なあらゆるユーザーにとって理想的な選択肢です。
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GLM-4.5V: AIに高度なビジョンを搭載し、その能力を最大限に引き出します。スクリーンショットからのウェブコード生成、GUIの自動化、そして深い推論によるドキュメントや動画の分析を実現します。
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コードの生成と理解のための最先端のAIツール、Code Llamaをご紹介します。生産性を高め、ワークフローを合理化し、開発者を支援します。
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CM3leon: テキストと画像のための汎用的なマルチモーダル生成モデル。ゲーム、ソーシャルメディア、eコマース向けに創造性を高め、現実的なビジュアルを作成します。
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LLMの推論を高速化し、LLMが重要な情報を認識できるように、プロンプトとKVキャッシュを圧縮します。これにより、パフォーマンスをほとんど低下させることなく、最大20倍の圧縮を実現します。
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WordLlama は、GloVe、Word2Vec、FastText などと同様に、効率的でコンパクトな単語表現を作成するために、大規模言語モデル (LLM) のコンポーネントを再利用する自然言語処理 (NLP) のユーティリティです。
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小説の執筆から論理的な問題解決まで、LLaMA 2は貴重なAIツールとしての価値を証明しました。ぜひ試してみてください。
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Qwen2.5 シリーズの言語モデルは、より大規模なデータセット、豊富な知識、優れたコーディングと数学スキル、そして人間の好みへのより近い整合性を備え、強化された機能を提供します。オープンソースであり、API経由で利用可能です。
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Mini-Geminiは、画像理解、推論、生成を同時に実行する2Bから34Bの、高密度MoE大規模言語モデル（LLM）シリーズをサポートします。このリポジトリはLLaVAに基づいて構築されています。
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Zhipu AIが発表した最新世代の事前学習済みモデルシリーズGLM-4のオープンソースバージョンであるGLM-4-9B。
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MiniGPT-4を活用し、視覚言語の理解を向上させましょう。画像の説明を生成したり、ウェブサイトを作成したり、面白い要素を特定したり、その他にもさまざまなことができます。その多様な機能をご覧ください。
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Microsoft AIの最先端ウィザードモデル、WizardLM-2 8x22Bは、主要な独自のモデルと比較しても非常に競争力のあるパフォーマンスを発揮し、既存の最先端のオープンソースモデルを常に上回っています。
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PaLM 2 をご紹介します。推論、翻訳、コーディングのタスクに対応した Google の高度な言語モデルです。責任ある AI プラクティスに基づいて構築された PaLM 2 は、多言語での共同作業や特殊なコード生成に優れています。
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Local IIIは、ローカルモデルの使用をこれまで以上に簡単にすることができます。インタラクティブなセットアップにより、推論プロバイダーの選択、モデルの選択、新しいモデルのダウンロードなどが可能です。
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Llama 2は、開発者に力を与えつつ、責任ある実践を推進する強力なAIツールです。チャットユースケースの安全性を高め、学術研究におけるコラボレーションを促進することで、AIの未来を責任を持って形作ります。
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Yi Visual Language（Yi-VL）モデルは、Yi Large Language Model（LLM）シリーズのオープンソースであり、マルチモーダルバージョンで、コンテンツの理解、認識、および画像に関する複数ラウンドの会話を実現します。
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LoLLMS WebUI: ライティング、コーディング、データ整理、画像・音楽生成など、LLMモデルにアクセスして活用できます。今すぐお試しください！
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LlamaEdgeプロジェクトを利用すれば、LLM推論アプリケーションの実行や、Llama2シリーズのLLMに対応したOpenAI互換のAPIサービスをローカルで簡単に構築できます。
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LLaMA Factory は、業界で広く使用されているファインチューニング技術を統合し、Web UI インターフェースを通じてゼロコードでの大規模モデルのファインチューニングをサポートする、オープンソースのローコード大規模モデルファインチューニングフレームワークです。
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LLMWizardは、単一のサブスクリプションで複数の高度なAIモデルへのアクセスを提供する、オールインワンのAIプラットフォームです。カスタムAIアシスタント、PDF分析、チャットボット/アシスタント作成、チームコラボレーションツールなどの機能を提供します。