2025年に最高の Codellama 70b python 代替ソフト
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コードの生成と理解のための最先端のAIツール、Code Llamaをご紹介します。生産性を高め、ワークフローを合理化し、開発者を支援します。
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TinyLlama プロジェクトは、11億のパラメータを持つ Llama モデルを3兆トークンで事前学習させるためのオープンな取り組みです。
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小説の執筆から論理的な問題解決まで、LLaMA 2は貴重なAIツールとしての価値を証明しました。ぜひ試してみてください。
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Llamafile は Mozilla チームによるプロジェクトです。ユーザーは単一のプラットフォームに依存しないファイルを使用して LLM を配布して実行できます。
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Llama 2は、開発者に力を与えつつ、責任ある実践を推進する強力なAIツールです。チャットユースケースの安全性を高め、学術研究におけるコラボレーションを促進することで、AIの未来を責任を持って形作ります。
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Ollama を使用して、大規模な言語モデルをローカルで実行します。NLP やチャットボットの開発のために、簡単なインストール、モデルのカスタマイズ、シームレスな統合をお楽しみください。
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WordLlama は、GloVe、Word2Vec、FastText などと同様に、効率的でコンパクトな単語表現を作成するために、大規模言語モデル (LLM) のコンポーネントを再利用する自然言語処理 (NLP) のユーティリティです。
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80億のパラメータを持つこのモデルは、GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max、Claude 3などの独自モデルを総合的なパフォーマンスで上回ります。
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最高のAI体験をMeta Llama 3で発見しましょう。比類ないパフォーマンス、スケーラビリティ、トレーニング後の強化が特徴です。翻訳、チャットボット、教育コンテンツに最適です。Llama 3で、AIの旅をレベルアップしましょう。
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OpenCoderは、高性能なオープンソースコードLLMです。英語と中国語に対応しています。完全に再現可能なパイプラインを提供します。開発者、教育者、研究者にとって理想的です。
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MetaのLlama 4：MoE搭載のオープンAI。テキスト、画像、動画を処理。巨大なコンテキストウィンドウ。よりスマートに、より速く構築！
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Yi-Coderは、100億パラメータ未満で最先端のコーディング性能を提供する、オープンソースのコード言語モデルシリーズです。
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LLaMA Factory は、業界で広く使用されているファインチューニング技術を統合し、Web UI インターフェースを通じてゼロコードでの大規模モデルのファインチューニングをサポートする、オープンソースのローコード大規模モデルファインチューニングフレームワークです。
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Replit Code V-1.5 3Bでコーディングの可能性を開拓しましょう。この強力な因果言語モデルは、プログラミング言語全体で正確なコードの提案を提供します。
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自己ホスト型でオフライン動作する、ChatGPTのようなチャットボットです。 Llama 2を搭載しています。 デバイスからデータが一切外部に出ることはなく、100%プライベートな環境でご利用いただけます。 新機能：Code Llamaにも対応しました！
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LLMの推論を高速化し、LLMが重要な情報を認識できるように、プロンプトとKVキャッシュを圧縮します。これにより、パフォーマンスをほとんど低下させることなく、最大20倍の圧縮を実現します。
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PolyLMは、18言語に対応する画期的な多言語対応大規模言語モデル（LLM）であり、様々なタスクにおいて優れた性能を発揮します。オープンソースであるため、開発者、研究者、企業など、多言語対応が必要なあらゆるユーザーにとって理想的な選択肢です。
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InternLM2 を探索しましょう。オープンソースのモデルを搭載した AI ツールです。長文コンテキストでの作業、推論、数学、コード解釈、創作などに優れています。研究、アプリケーション開発、チャットでのやり取りに、その多様なアプリケーションと強力なツールとしての活用能力を発見しましょう。InternLM2 で AI のランドスケープをアップグレードしましょう。
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MiniCPM は、ModelBest Inc. と TsinghuaNLP が開発した End-Side LLM で、埋め込みを除いたパラメーターはわずか 2.4B（合計 2.7B）です。
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PaLM 2 をご紹介します。推論、翻訳、コーディングのタスクに対応した Google の高度な言語モデルです。責任ある AI プラクティスに基づいて構築された PaLM 2 は、多言語での共同作業や特殊なコード生成に優れています。
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LongLoRA、言語モデルにおける革新的なブレークスルーを発見。わずか2行のコードでテキストの長さを拡張。強力な対話モデルであるLongAlpacaを探る。
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LlamaEdgeプロジェクトを利用すれば、LLM推論アプリケーションの実行や、Llama2シリーズのLLMに対応したOpenAI互換のAPIサービスをローカルで簡単に構築できます。
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StarCoder と StarCoderBase は、GitHub から取得した許可されたデータ（80以上のプログラミング言語、Git コミット、GitHub イシュー、Jupyter Notebook など）でトレーニングされた、コード用の大規模言語モデル（Code LLMs）です。
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ChatGLM-6Bは、6.2Bのパラメータを持つオープンソースのCN&ENモデルです（現時点では中国語のQAと対話に最適化されています）。
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大規模言語モデルの力を 04-x で解き放ちましょう。 プライバシーが強化され、シームレスに統合され、ユーザーフレンドリーなインターフェースが言語学習、創作、技術的な問題解決を提供します。