최상의 Codellama 70b python 대체품 2025년
-
Code Llama를 만나보세요. 첨단 AI 도구로 코드를 생성하고 이해할 수 있습니다. 생산성을 높이고 워크플로를 간소화하며 개발자의 능력을 강화합니다.
-
TinyLlama 프로젝트는 3조 토큰으로 11억 매개변수의 Llama 모델을 사전 훈련하는 오픈 소스 프로젝트입니다.
-
창작 쓰기에서 논리 문제 해결에 이르기까지 LLaMA 2는 가치 있는 AI 도구임을 입증했습니다. 그러니 계속해서 사용해 보세요.
-
Llamafile은 Mozilla 팀의 프로젝트입니다. 이를 통해 사용자는 단일한, 플랫폼에 독립적인 파일을 사용하여 LLM을 배포하고 실행할 수 있습니다.
-
Llama 2는 개발자의 역량을 강화하고 책임감 있는 관행을 증진하는 강력한 AI 도구입니다. 채팅 사용 사례의 안전성을 개선하고 학술 연구에서 협업을 촉진함으로써 AI의 미래를 책임감 있게 형성합니다.
-
Ollama를 이용하여 대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하세요. 설치가 간편하고, 모델을 사용자 지정할 수 있으며, NLP와 챗봇 개발을 원활하게 통합할 수 있습니다.
-
WordLlama는 GloVe, Word2Vec, 또는 FastText와 유사하게, 대규모 언어 모델(LLM)의 구성 요소를 재활용하여 효율적이고 컴팩트한 단어 표현을 만드는 자연어 처리(NLP) 유틸리티입니다.
-
LLM에 대한 커뮤니티에서 만든 다양한 라이브러리입니다. GPT Index 및/또는 LangChain과 함께 사용할 수 있습니다.
-
총 80억 개의 매개변수를 갖춘 이 모델은 GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max, Claude 3와 같은 독점 모델을 능가하는 전반적인 성능을 제공합니다.
-
-
메타 라마 3로 AI의 정점을 경험하세요. 뛰어난 성능, 확장성, 훈련 후 강화 기능을 갖춰 있습니다. 번역, 챗봇, 교육용 컨텐츠에 적합합니다. 라마 3와 함께 AI 여정을 한 단계 끌어올리세요.
-
-
OpenCoder는 고성능 오픈소스 코드 LLM입니다. 영어와 중국어를 지원하며, 완벽하게 재현 가능한 파이프라인을 제공합니다. 개발자, 교육자, 연구자에게 이상적입니다.
-
Meta의 Llama 4: MoE를 활용한 오픈 AI. 텍스트, 이미지, 비디오 처리. 광범위한 컨텍스트 창 지원. 더 똑똑하고 빠르게 구축하세요!
-
Yi-Coder는 100억 개 미만의 매개변수로 최첨단 코딩 성능을 제공하는 일련의 오픈 소스 코드 언어 모델입니다.
-
LLaMA Factory는 업계에서 널리 사용되는 미세 조정 기법을 통합한 오픈 소스 저코드 대규모 모델 미세 조정 프레임워크로, 웹 UI 인터페이스를 통해 대규모 모델의 제로 코드 미세 조정을 지원합니다.
-
Replit Code V-1.5 3B 로 코딩의 잠재력을 발휘하세요. 이 강력한 인과 언어 모델은 다양한 프로그래밍 언어에서 정확한 코드 제안을 제공합니다.
-
SmolLM은 1억 3,500만, 3억 6,000만, 17억 개의 매개변수로 구성된 세 가지 크기로 제공되는 최첨단 소형 언어 모델 시리즈입니다.
-
자가 호스팅 방식의 오프라인 ChatGPT 유사 챗봇. Llama 2 기반. 기기 외부로 데이터 유출 없이 100% 개인 정보가 보호됩니다. 신규: Code Llama 지원!
-
LLM의 추론 속도를 높이고 LLM이 주요 정보를 인식하도록 하기 위해, 최대 20배 압축률과 최소한의 성능 저하로 압축된 프롬프트 및 KV-캐시
-
다국어를 지원하는 혁신적인 거대 언어 모델 PolyLM은 18개 언어를 지원하며 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다. 오픈 소스로 제공되어 개발자, 연구원, 기업의 다국어 관련 니즈에 이상적입니다.
-
InternLM2를 소개해드립니다. 오픈소스 모델을 탑재한 AI 툴입니다! 긴 맥락의 작업, 추론, 수학, 코드 해석, 창의적 글쓰기 분야에서 탁월합니다. 연구, 애플리케이션 개발, 대화 상호 작용에 대한 다목적 애플리케이션과 강력한 툴 활용 기능을 알아보세요. InternLM2로 AI 환경을 업그레이드하세요.
-
MiniCPM은 ModelBest Inc.와 TsinghuaNLP에서 개발한 End-Side LLM으로, 임베딩을 제외하고 24억 개의 파라미터만 있고(총 27억 개)
-
PaLM 2를 만나보세요. 추론, 번역 및 코딩 작업을 위한 Google의 첨단 언어 모델입니다. 책임 있는 AI 관행을 바탕으로 구축된 PaLM 2는 다국어 협업과 전문화된 코드 생성에서 탁월합니다.
-
LongLoRA, 혁신적인 언어 모델의 탄생을 만나보세요. 코드 두 줄만으로 텍스트 길이를 확장하세요. 대화 모델 LongAlpaca를 탐험해보세요.
-
LlamaEdge 프로젝트를 통해 로컬 환경에서 LLM 추론 앱을 간편하게 실행하고, Llama2 시리즈 LLM을 위한 OpenAI 호환 API 서비스를 구축할 수 있습니다.
-
-
StarCoder와 StarCoderBase는 GitHub에서 허가된 데이터로 학습된 코드용 대규모 언어 모델(Code LLM)입니다. 이 데이터에는 80개 이상의 프로그래밍 언어, Git 커밋, GitHub 이슈, Jupyter 노트북이 포함됩니다.
-
ChatGLM-6B는 62억 개의 변수(현재는 중국어 질의 응답 및 대화에 최적화되어 있음)를 갖춘 개방형 CN&EN 모델입니다.
-
