2025年最好的 Codellama 70b python 替代方案
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TinyLlama 项目是一个开放的努力，旨在对一个拥有 11 亿参数的 Llama 模型进行预训练，训练数据包含 3 万亿个词元。
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从创意写作到逻辑问题解答，LLaMA 2 证明了自己作为一款有价值的 AI 工具的价值。所以，快来试试吧
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Llama 2 是一款功能强大的 AI 工具，它既能赋能开发者，又能促进负责任的使用行为。它增强了聊天用例中的安全性，并促进了学术研究中的协作，负责任地塑造了 AI 的未来。
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WordLlama 是一款用于自然语言处理 (NLP) 的工具，它从大型语言模型 (LLM) 中循环利用组件，以创建类似于 GloVe、Word2Vec 或 FastText 的高效紧凑的词表示。
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凭借总计 80 亿个参数，该模型在整体性能方面超越了 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 等专有模型。
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使用 Meta Llama 3 探索人工智能的巅峰，其特点是无与伦比的性能、可扩展性和训练后增强功能。非常适用于翻译、聊天机器人和教育内容。使用 Llama 3 提升您的 AI 之旅。
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OpenCoder 是一款高性能的开源代码大型语言模型 (LLM)。支持英语和中文，提供完全可复现的流程。非常适合开发者、教育工作者和研究人员。
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Meta 的 Llama 4：采用 MoE 架构的开放式 AI 模型。可处理文本、图像和视频，具备超大上下文窗口，助您构建更智能、更快速的应用！
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LLaMA Factory 是一款开源的低代码大型模型微调框架，它集成了业界广泛使用的微调技术，并通过 Web UI 界面支持大型模型的零代码微调。
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借助 Replit 代码 V-1.5 3B 解锁您的编程潜能。这款功能强大的因果语言模型能够跨编程语言提供准确的代码建议。
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一个支持本地运行、离线使用的，媲美ChatGPT的聊天机器人。基于 Llama 2 模型驱动。全程保障私密性，所有数据均在您的设备上处理，绝不外泄。新增支持 Code Llama 模型！
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为了提升 LLM 的推理速度，增强 LLM 识别关键信息的感知能力，对提示和 KV 缓存进行压缩，在性能损失极小的情况下实现了高达 20 倍的压缩。
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PolyLM 是一款革命性的多语言大型语言模型 (LLM)，支持 18 种语言，在各种任务中表现出色，并且是开源的。非常适合开发者、研究人员和企业的多语言需求。
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探索 InternLM2，这是一款配备开源模型的 AI 工具！在长上下文任务、推理、数学、代码解读和创意写作方面表现出色。发现其多样化的应用和强大的工具使用能力，适用于研究、应用程序开发和聊天互动。使用 InternLM2 升级您的 AI 版图。
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MiniCPM 由 ModelBest Inc. 和清华自然语言处理实验室联合开发，是一款端侧 LLM，不含词嵌入仅有 2.4B 参数（总计 2.7B）。
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探索 PaLM 2，Google 用于推理、翻译和编码任务的先进语言模型。PaLM 2 采用负责任的 AI 实践构建而成，在多语言协作和专业代码生成方面表现出色。
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LlamaEdge 项目让您能够轻松运行 LLM 推理应用程序，并在本地为 Llama2 系列的 LLM 创建与 OpenAI 兼容的 API 服务。
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StarCoder 和 StarCoderBase 是在 GitHub 上的许可数据（包括 80 多种编程语言、Git 提交、GitHub 问题和 Jupyter 笔记本）上训练的大型代码语言模型（Code LLMs）。
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