GLM-130B 代替ソフト

GLM-130BはLarge Language Models分野で優れたAIツールです。しかし、市場には他にも優れたオプションがたくさんあります。ご要望に最適なソリューションを見つけていただけるよう、30を超えるオルタナティブを慎重に選別しました。これらの選択肢の中で、glm-4v-9b,ChatGLM-6B and PolyLMはユーザーが最も検討するオルタナティブです。

GLM-130Bの代替品を選ぶ際は、価格、ユーザーエクスペリエンス、機能、サポートサービスに特に注意を払ってください。それぞれのソフトウェアには独自の長所があるため、ご要望に合わせて慎重に比較する価値があります。これらの代替品を今すぐ探索し、あなたに最適なソフトウェアソリューションを見つけましょう。

価格設定:

2025年に最高の GLM-130B 代替ソフト

  1. Zhipu AIが発表した最新世代の事前学習済みモデルシリーズGLM-4のオープンソースバージョンであるGLM-4-9B。

  2. ChatGLM-6Bは、6.2Bのパラメータを持つオープンソースのCN&ENモデルです(現時点では中国語のQAと対話に最適化されています)。

  3. PolyLMは、18言語に対応する画期的な多言語対応大規模言語モデル(LLM)であり、様々なタスクにおいて優れた性能を発揮します。オープンソースであるため、開発者、研究者、企業など、多言語対応が必要なあらゆるユーザーにとって理想的な選択肢です。

  4. GLM-4.5V: AIに高度なビジョンを搭載し、その能力を最大限に引き出します。スクリーンショットからのウェブコード生成、GUIの自動化、そして深い推論によるドキュメントや動画の分析を実現します。

  5. 1000億のパラメータを持つGPTのようなニューラルネットワークであるYaLM 100Bの力を解き放ちましょう。テキストの生成と処理を行います。世界中の開発者と研究者向けに無料提供。

  6. OpenBioLLM-8Bは、特に生物医学の分野向けに設計された、先進的なオープンソース言語モデルです。

  7. 大規模言語モデル向けの、スループットが高くメモリー効率に優れた推論およびサービングエンジン

  8. MaaSに基づく開発の新パラダイム、ユニバーサルモデルサービスを活用したAIの開放

  9. OpenBMB: 100億以上のパラメーターを持つビッグモデルのトレーニング、チューニング、推論を迅速化するための、大規模な事前トレーニング済言語モデルセンターとツールを構築します。私たちのオープンソースコミュニティに参加して、ビッグモデルをすべての人に提供しましょう。

  10. Stability AIによるオープンソース言語モデル、StableLMをご紹介します。小型で効率的なモデルにより、個人デバイスで高性能なテキストとコードを生成できます。開発者と研究者向けの、透明性が高く、アクセスしやすく、サポート体制も充実したAI技術です。

  11. LLMの推論を高速化し、LLMが重要な情報を認識できるように、プロンプトとKVキャッシュを圧縮します。これにより、パフォーマンスをほとんど低下させることなく、最大20倍の圧縮を実現します。

  12. Microsoft AIの最先端ウィザードモデル、WizardLM-2 8x22Bは、主要な独自のモデルと比較しても非常に競争力のあるパフォーマンスを発揮し、既存の最先端のオープンソースモデルを常に上回っています。

  13. MiniCPM は、ModelBest Inc. と TsinghuaNLP が開発した End-Side LLM で、埋め込みを除いたパラメーターはわずか 2.4B(合計 2.7B)です。

  14. InternLM2 を探索しましょう。オープンソースのモデルを搭載した AI ツールです。長文コンテキストでの作業、推論、数学、コード解釈、創作などに優れています。研究、アプリケーション開発、チャットでのやり取りに、その多様なアプリケーションと強力なツールとしての活用能力を発見しましょう。InternLM2 で AI のランドスケープをアップグレードしましょう。

  15. Baichuan-7BでNLP機能を強化しましょう。これは、言語処理とテキスト生成に優れた画期的なモデルです。バイリンガルの機能、多様なアプリケーション、優れたパフォーマンスを発見してください。Baichuan-7Bで人間とコンピュータのコミュニケーションの未来を形作ります。

  16. OLMo 2 32B:GPT-3.5に匹敵するオープンソースLLM!コード、データ、重みを無償で提供。研究、カスタマイズ、そしてよりスマートなAIの構築に。

  17. 言語モデルを強化、パフォーマンスを向上させ、正確な結果を得ましょう。WizardLM は、コーディング、数学、NLP のタスクに最適なツールです。

  18. テクノロジーイノベーション研究所は、研究および商用利用のためにFalcon LLMをオープンソース化しました。

  19. Qwen2.5 シリーズの言語モデルは、より大規模なデータセット、豊富な知識、優れたコーディングと数学スキル、そして人間の好みへのより近い整合性を備え、強化された機能を提供します。オープンソースであり、API経由で利用可能です。

  20. 高度な AI アプリケーション向けの革新的な言語モデルファミリー。レイヤーごとのスケーリングで強化された精度を実現する、効率的でオープンソースのモデルをご覧ください。

  21. 80億のパラメータを持つこのモデルは、GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max、Claude 3などの独自モデルを総合的なパフォーマンスで上回ります。

  22. ggmlは機械学習用テンソルライブラリであり、大規模モデルとコモディティハードウェアでの高いパフォーマンスを実現します。

  23. PaLM 2 をご紹介します。推論、翻訳、コーディングのタスクに対応した Google の高度な言語モデルです。責任ある AI プラクティスに基づいて構築された PaLM 2 は、多言語での共同作業や特殊なコード生成に優れています。

  24. StableLM Zephyr 3Bは、軽量的大型ラングィッジ・モデール(LLM)であるStableLMの最新の製品です。

  25. 大規模言語モデル(LLM)を、Giga社が提供するオンプレミスLLMで強化しましょう。強力なインフラ、OpenAI APIとの互換性、データプライバシーの保証。今すぐお問い合わせください!

  26. Eagle 7B:100か国語を超える1兆個のトークンで、Transformerを超越する(RWKV-v5)

  27. SmolLMは、1.35億、3.6億、17億のパラメータの3つのサイズで提供される、最先端の小型言語モデルシリーズです。

  28. Yi Visual Language(Yi-VL)モデルは、Yi Large Language Model(LLM)シリーズのオープンソースであり、マルチモーダルバージョンで、コンテンツの理解、認識、および画像に関する複数ラウンドの会話を実現します。

  29. XVERSE-MoE-A36B: XVERSE Technology Inc.が開発した多言語対応の大規模言語モデル。

  30. Alfred-40B-0723は、人間からのフィードバックによる強化学習(RLHF)を用いてファインチューニングされたFalcon-40Bのバージョンです。

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