최상의 Braintrust 대체품 2025년
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Evaligo: 당신의 올인원 AI 개발 플랫폼. 대규모로 안정적인 AI 기능을 배포하기 위한 프로덕션 프롬프트 구축, 테스트 및 모니터링을 지원합니다. 값비싼 회귀 현상도 미연에 방지할 수 있습니다.
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모든 규모의 회사가 Confident AI를 사용하여 자사의 LLM이 운영에 적합한 이유를 정당화하고 있습니다.
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Deepchecks: LLM 평가를 위한 종합 플랫폼. 개발부터 배포까지 귀하의 AI 앱을 체계적으로 테스트하고, 비교하며, 모니터링하세요. 환각 현상을 줄이고 더 빠르게 배포하세요.
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즉시 사용 가능 - 분석, 디버깅, A/B 테스트, 프롬프트 관리 및 평가를 제공하므로 AI용 내부 도구를 구축하는 데 개발 리소스를 낭비하지 않아도 됩니다.
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몇 달이 아닌 단 몇 분 만에 즉시 사용 가능한 AI 워크플로우를 구축, 관리 및 확장하세요. 모든 AI 통합에 대한 완벽한 관찰 기능, 지능형 라우팅 및 비용 최적화를 경험해 보세요.
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NeuralTrust: 보안, 테스트, 그리고 생성형 AI 모니터링. 데이터 보호, 규정 준수 보장, 그리고 자신감 있는 확장. AI에 대한 마음의 평화를 누리세요.
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신뢰할 수 있는 LLM 앱 배포에 어려움을 겪고 계신가요? Parea AI는 AI 팀이 개발부터 프로덕션까지 AI 시스템을 평가, 디버깅 및 모니터링할 수 있도록 지원합니다. 이제 자신 있게 배포하세요.
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노코드 LLM 평가로 AI 제품 출시 속도를 높이세요. 180개 이상의 모델을 비교하고, 프롬프트를 만들고, 자신 있게 테스트하세요.
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고도의 정확성과 신뢰성이 요구되는 AI 분야에서 솔루션을 구축하는 팀을 위해, Scorecard는 LLM 평가, 인간 피드백 및 제품 시그널을 통합하여 에이전트가 자동으로 학습하고 개선되도록 지원합니다. 이를 통해 자신감 있게 평가하고 최적화하며 배포할 수 있습니다.
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besimple AI는 귀하의 맞춤형 AI 주석 플랫폼을 즉시 구축합니다. AI 기반 검수 기능을 활용하여 원시 데이터를 고품질 훈련 및 평가 데이터로 전환하십시오.
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PromptTools는 개발자가 실험, 평가 및 피드백을 통해 LLM 애플리케이션을 구축, 모니터링 및 개선하는 데 도움이 되는 오픈소스 플랫폼입니다.
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TaskingAI는 Firebase의 간편함을 AI 네이티브 앱 개발에 제공합니다. LLM 모델을 선택하여 프로젝트를 시작하고, 상태 저장 API의 지원을 받는 반응형 어시스턴트를 구축하며, 관리형 메모리, 도구 통합, 증강 생성 시스템으로 기능을 강화할 수 있습니다.
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50개 이상의 LLM에서 API 키나 가입 절차 없이 프롬프트를 즉시 테스트, 비교하고 정교하게 다듬으세요. JSON 스키마를 적용하고 테스트를 실행하며, 팀원들과 손쉽게 협업할 수 있습니다. LangFast와 함께 더 나은 AI를 더욱 빠르게 구축하세요.
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견고하고 오류 없는 LLM 애플리케이션을 개발하려는 개발자에게 Athina AI는 필수적인 도구입니다. Athina는 고급 모니터링 및 오류 감지 기능을 통해 개발 프로세스를 간소화하고 애플리케이션의 안정성을 보장합니다. LLM 프로젝트의 품질을 향상시키려는 모든 개발자에게 적합합니다.
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AI 엔지니어를 위한 Teammately! LLM, 프롬프트 엔지니어링, RAG 및 ML을 사용하여 AI 개발을 자동화합니다. 자동 초안 작성, 평가 및 심층 반복 기능을 제공합니다. 모델 구축을 간소화하고, 공정한 테스트를 보장하며, 성능을 최적화하세요. 지금 바로 사용해 보세요!
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Literal AI: RAG 및 LLM을 위한 관측 가능성 및 평가. 디버깅, 모니터링, 성능 최적화를 통해 프로덕션 환경에 바로 적용 가능한 AI 앱을 보장합니다.
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LazyLLM: 다중 에이전트 LLM 앱을 위한 로우코드. 프로토타입부터 실제 서비스(프로덕션)까지 복잡한 AI 솔루션을 빠르게 구축하고, 반복하며, 배포하세요. 엔지니어링에 얽매이지 않고 알고리즘에만 집중하십시오.
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LiveBench는 다양한 출처에서 매달 새로운 질문을 제공하고 정확한 채점을 위한 객관적인 답변을 제공하는 LLM 벤치마크입니다. 현재 6가지 카테고리에 걸쳐 18개의 과제를 제공하며, 앞으로 더 많은 과제가 추가될 예정입니다.
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