2025 Лучших Llamafile Альтернативи
-
Llama 2 — мощный инструмент ИИ, который расширяет возможности разработчиков, одновременно способствуя использованию ответственных практик. Он повышает безопасность в случаях использования чатов и стимулирует сотрудничество в академических исследованиях, ответственно формируя будущее ИИ.
-
Проект LlamaEdge позволяет с легкостью запускать приложения для инференса LLM и создавать API-сервисы, совместимые с OpenAI, для локального использования моделей серии Llama2.
-
Познакомьтесь с Code Llama — инновационным инструментом ИИ для создания и понимания кода. Повысьте продуктивность, автоматизируйте рабочие процессы и расширьте возможности разработчиков.
-
От сочинения фантастических рассказов до решения логических задач LLaMA 2 зарекомендовала себя как ценный инструмент ИИ. Так что вперед, попробуйте ее
-
LM Studio — это удобное настольное приложение для экспериментов с локальными и открытыми большими языковыми моделями (LLM). Кроссплатформенное настольное приложение LM Studio позволяет скачивать и запускать любую ggml-совместимую модель с Hugging Face, а также предоставляет простой, но мощный пользовательский интерфейс для настройки моделей и выполнения инференса. Приложение задействует ваш GPU по возможности.
-
LlamaFarm: Создавайте и быстро разворачивайте готовые к промышленному использованию AI-приложения. Настраивайте ваш AI, используя конфигурацию как код, для полного контроля и переносимости моделей.
-
Запускайте большие языковые модели локально с помощью Ollama. Наслаждайтесь простой установкой, настройкой моделей и бесперебойной интеграцией для разработки NLP и чат-ботов.
-
Проект TinyLlama - это открытая инициатива по предварительному обучению модели Llama с 1,1 млрд параметров на 3 триллионах токенов.
-
Высокопроизводительный и экономичный по памяти механизм вывода и обслуживания для LLMs
-
WordLlama — это утилита для обработки естественного языка (NLP), которая перерабатывает компоненты из больших языковых моделей (LLM) для создания эффективных и компактных представлений слов, аналогичных GloVe, Word2Vec или FastText.
-
Meta's Llama 4: Открытый ИИ с MoE. Обрабатывает текст, изображения и видео. Огромное контекстное окно. Создавайте более умные и быстрые решения!
-
LLaMA Factory — это платформа с открытым исходным кодом для дообучения больших языковых моделей с минимальным количеством кода. Она объединяет в себе популярные методы дообучения, используемые в отрасли, и поддерживает дообучение моделей без кода через веб-интерфейс.
-
ManyLLM: Объедините и защитите свои локальные LLM-процессы. Рабочее пространство с приоритетом конфиденциальности для разработчиков и исследователей, поддерживающее совместимость с OpenAI API и локальный RAG.
-
Библиотека загрузчиков данных для LLMs, созданная сообществом, — для использования с GPT Index и/или LangChain
-
Надежная и модульная подсказка LLM с использованием типов, шаблонов, ограничений и оптимизирующей среды выполнения.
-
EasyLLM — это проект с открытым исходным кодом, который предоставляет полезные инструменты и методы для работы с большими языковыми моделями (LLM), как с открытым, так и с закрытым исходным кодом. Начните работу мгновенно или ознакомьтесь с документацией.
-
LlamaIndex создает интеллектуальных ИИ-агентов на основе ваших корпоративных данных. Расширяйте возможности LLM с помощью передовой RAG, превращая сложные документы в достоверные и действенные выводы.
-
Code Llama — это семейство больших языковых моделей для кода, основанных на Llama 2, обеспечивающих передовую производительность среди открытых моделей, возможности заполнения пробелов, поддержку больших контекстов ввода и способность следовать инструкциям без предварительного обучения для задач программирования.
-
Откройте для себя вершину в области искусственного интеллекта с Meta Llama 3, обладающим непревзойденной производительностью, масштабируемостью и улучшениями после обучения. Идеально подходит для перевода, чат-ботов и образовательного контента. Поднимите свои разработки в области ИИ на новый уровень с Llama 3.
-
Llama Assistant — это помощник с открытым исходным кодом на базе искусственного интеллекта, который работает локально, гарантируя конфиденциальность. Основанный на модели Llama 3.2 от Meta, он предлагает такие функции, как распознавание речи, расширенная обработка естественного языка и настраиваемый пользовательский интерфейс. Поддерживает несколько моделей. В планах на будущее — офлайн-режим перевода речи в текст и многое другое.
-
LazyLLM: Low-code для мультиагентных LLM-приложений. Создавайте, итерируйте и развертывайте сложные ИИ-решения быстро — от прототипа до продакшена. Сосредоточьтесь на алгоритмах, а не на инжиниринге.
-
OneLLM — ваша сквозная платформа без кода для создания и развертывания LLM.
-
LIME — мощное программное обеспечение с настраиваемыми помощниками искусственного интеллекта для каждого отдела. Повышайте производительность за счет простых настроек, надежного хранения данных и создания пользовательских моделей.
-
Используйте OpenAI для вызова всех API LLM. Используйте Bedrock, Azure, OpenAI, Cohere, Anthropic, Ollama, Sagemaker, HuggingFace, Replicate (свыше 100 LLM)
-
С легкостью находите, сравнивайте и ранжируйте крупные языковые модели с помощью LLM Extractum. Упростите процесс выбора и стимулируйте инновации в приложениях ИИ.
-
OneFileLLM: CLI-инструмент для унификации данных, предназначенных для LLM. Поддерживает GitHub, ArXiv, веб-скрейпинг и многое другое. Вывод в формате XML и подсчет токенов. Хватит бороться с данными!
-
Пообщайтесь с моделями ИИ, такими как Alpaca и LLaMa. Интеграция с ChatGPT, локальное выполнение и многое другое. Попробуйте LlamaChat прямо сейчас!
-
LLMWare.ai позволяет разработчикам легко создавать корпоративные приложения искусственного интеллекта. С более чем 50 специализированными моделями, без необходимости использования графического процессора и безопасной интеграцией, платформа идеально подходит для финансов, юриспруденции и других областей.
-
Разблокируйте потенциал Llama 3 AI с доступом к интернету и добавьте неограниченные знания в ваши Telegram-чат.
-
Создавайте собственные AI модели с легкостью, используя Ludwig. Масштабируйте, оптимизируйте и экспериментируйте без лишних усилий благодаря декларативной конфигурации и контролю экспертного уровня.