2025 Лучших LoRAX Альтернативи
-
LoRA Studio - это онлайн-платформа, предлагающая пользователям широкий выбор моделей ИИ для изучения и использования.
-
FastRouter.ai: оптимизация ИИ-систем в продакшене благодаря интеллектуальной маршрутизации LLM. Объединяйте более 100 моделей, сокращайте расходы, гарантируйте надежность и масштабируйте свои решения без усилий — всё через единый API.
-
Ray — это вычислительный движок на основе ИИ. Он обеспечивает работу ведущих мировых платформ ИИ, поддерживает все рабочие нагрузки в области ИИ/ML, масштабируется от ноутбука до тысяч графических процессоров и является natively поддерживаемым Python. Раскройте потенциал ИИ с Ray!
-
Создавайте высококачественный медиаконтент через быстрый и доступный API. От молниеносной генерации изображений до продвинутого вывода видео – все это обеспечивается специализированным оборудованием и возобновляемыми источниками энергии. Не требуются ни собственная инфраструктура, ни экспертные знания в области машинного обучения.
-
Сократите расходы на LLM и повысьте конфиденциальность. Гибридный ИИ RunAnywhere интеллектуально маршрутизирует запросы на устройстве или в облаке для обеспечения оптимальной производительности и безопасности.
-
Откройте для себя Lora: портативную, ориентированную на конфиденциальность языковую модель ИИ для мобильных устройств. Наслаждайтесь офлайн-режимом, низкими затратами и производительностью на уровне GPT-4-mini — без облака, без компромиссов!
-
Превратите видео в гиперреалистичные AI-модели за считанные минуты с помощью OneShotLoRA. Идеально подходит для косплееров, художников и креаторов. Быстро, безопасно и просто!
-
ONNX Runtime: Запускайте модели машинного обучения быстрее, где угодно. Ускоряйте вывод и обучение на различных платформах. Поддержка PyTorch, TensorFlow и многих других!
-
Создание платформы искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для аппаратного обеспечения ИИ следующего поколения, сокращение затрат на обучение машинного обучения на 30%.
-
Axolotl — это инструмент с открытым исходным кодом, который делает тонкую настройку моделей ИИ удобной, быстрой и интересной — без ущерба для функциональности или масштабируемости.
-
Изучите популярные модели LoRA и генерируйте изображения с использованием передовых моделей LoRA.
-
Ускорьте свои проекты в области генеративного ИИ с помощью PeriFlow от FriendliAI. Быстрейший движок для обслуживания больших языковых моделей (LLM), гибкие варианты развертывания, используется ведущими отраслевыми компаниями.
-
Ускорьте разработку вашего ИИ с Lambda AI Cloud. Вас ждут высокопроизводительные GPU-вычисления, предустановленные среды и прозрачное ценообразование.
-
Запускайте ведущие модели ИИ через простой API, оплачивая по факту использования. Недорогая, масштабируемая и готовая к промышленной эксплуатации инфраструктура.
-
LangDB AI Gateway — это ваш универсальный командный центр для рабочих процессов ИИ. Он предлагает унифицированный доступ к более чем 150 моделям, экономию затрат до 70% благодаря интеллектуальной маршрутизации и простую интеграцию.
-
Kolosal AI — это открытая платформа, позволяющая запускать большие языковые модели (LLM) локально на устройствах, таких как ноутбуки, настольные компьютеры и даже Raspberry Pi, с приоритетом на скорость, эффективность, конфиденциальность и экологичность.
-
Отлаживайте ваших ИИ-агентов с полной прозрачностью каждого запроса. vLLora работает сразу после установки с конечными точками, совместимыми с OpenAI, поддерживает более 300 моделей с вашими собственными ключами и обеспечивает глубокую трассировку данных по задержке, стоимости и выводу модели.
-
DLRover упрощает обучение больших моделей ИИ. Предлагает отказоустойчивость, моментальные контрольные точки и автомасштабирование. Ускоряет обучение с помощью расширений PyTorch и TensorFlow.
-
LLaMA Factory — это платформа с открытым исходным кодом для дообучения больших языковых моделей с минимальным количеством кода. Она объединяет в себе популярные методы дообучения, используемые в отрасли, и поддерживает дообучение моделей без кода через веб-интерфейс.
-
Cortex - это совместимый с OpenAI движок ИИ, который разработчики могут использовать для создания приложений с использованием больших языковых моделей (LLM). Он поставляется с интерфейсом командной строки, вдохновленным Docker, и клиентскими библиотеками. Его можно использовать как автономный сервер или импортировать как библиотеку.
-
LTX-2 — это открытая ИИ-модель для генерации видео, основанная на диффузионных технологиях. Она преобразует неподвижные изображения или текстовые запросы в управляемые, высококачественные видеопоследовательности. Модель также предлагает генерацию аудио и видео в заданной последовательности. Она оптимизирована для гибкой настройки, скорости и широких творческих возможностей, а также предназначена для применения в студиях, исследовательских группах и независимыми разработчиками.
-
LM Studio — это удобное настольное приложение для экспериментов с локальными и открытыми большими языковыми моделями (LLM). Кроссплатформенное настольное приложение LM Studio позволяет скачивать и запускать любую ggml-совместимую модель с Hugging Face, а также предоставляет простой, но мощный пользовательский интерфейс для настройки моделей и выполнения инференса. Приложение задействует ваш GPU по возможности.
-
Высокие расходы на LLM? RouteLLM интеллектуально маршрутизирует запросы. Сэкономьте до 85%, сохраняя при этом 95% производительности GPT-4. С легкостью оптимизируйте расходы на LLM и качество.
-
LazyLLM: Low-code для мультиагентных LLM-приложений. Создавайте, итерируйте и развертывайте сложные ИИ-решения быстро — от прототипа до продакшена. Сосредоточьтесь на алгоритмах, а не на инжиниринге.
-
nCompass: Оптимизируйте хостинг и ускорение больших языковых моделей. Сократите расходы, получите доступ к API без ограничений по скорости и гибкому развертыванию. Более быстрые ответы, простая интеграция. Идеально подходит для стартапов, крупных предприятий и научных исследований.
-
LoraTag: Генерация описаний на базе ИИ для обучения LoRA. Мгновенно создавайте подробные, единообразные метки изображений в больших объемах, превращая трудоемкую подготовку данных в эффективное обучение моделей.
-
Семантическая маршрутизация представляет собой процесс динамического выбора наиболее подходящей языковой модели для данного входного запроса на основе его семантического содержания, сложности и намерения. Вместо применения единой модели для всех задач, семантические маршрутизаторы анализируют входные данные и перенаправляют их к специализированным моделям, оптимизированным для конкретных предметных областей или уровней сложности.
-
Отлаживайте LLM быстрее с помощью Okareo. Выявляйте ошибки, отслеживайте производительность и выполняйте точную настройку для достижения оптимальных результатов. Разработка ИИ стала проще.
-
Больше не нужно управлять многочисленными LLM API. Requesty унифицирует доступ, оптимизирует затраты и обеспечивает надежность для ваших AI-приложений.
-
TensorZero: Единый LLMOps-стек с открытым исходным кодом. Создавайте и оптимизируйте промышленные LLM-приложения с высокой производительностью и надежностью.