2025年最好的 LlamaHub 替代方案
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Llama 2 是一款功能强大的 AI 工具，它既能赋能开发者，又能促进负责任的使用行为。它增强了聊天用例中的安全性，并促进了学术研究中的协作，负责任地塑造了 AI 的未来。
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LlamaIndex 助力您基于企业数据构建智能AI智能体。通过先进的RAG技术，为LLMs赋能，将复杂文档转化为可靠、可操作的洞察。
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EasyLLM 是一个开源项目，提供了一些实用的工具和方法，用于处理大型语言模型（LLM），无论是开源的还是闭源的。立即开始或查看文档。
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TinyLlama 项目是一个开放的努力，旨在对一个拥有 11 亿参数的 Llama 模型进行预训练，训练数据包含 3 万亿个词元。
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从创意写作到逻辑问题解答，LLaMA 2 证明了自己作为一款有价值的 AI 工具的价值。所以，快来试试吧
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WordLlama 是一款用于自然语言处理 (NLP) 的工具，它从大型语言模型 (LLM) 中循环利用组件，以创建类似于 GloVe、Word2Vec 或 FastText 的高效紧凑的词表示。
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为了提升 LLM 的推理速度，增强 LLM 识别关键信息的感知能力，对提示和 KV 缓存进行压缩，在性能损失极小的情况下实现了高达 20 倍的压缩。
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Llama Assistant 是一款开源的本地运行的 AI 助手，确保隐私。它由 Meta 的 Llama 3.2 提供支持，并提供语音识别、高级 NLP 和可定制的 UI 等功能。支持多种模型。未来计划包括离线语音转文字等功能。
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使用 Meta Llama 3 探索人工智能的巅峰，其特点是无与伦比的性能、可扩展性和训练后增强功能。非常适用于翻译、聊天机器人和教育内容。使用 Llama 3 提升您的 AI 之旅。
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Code Llama 是一个基于 Llama 2 的代码大型语言模型系列，在开放模型中提供最先进的性能，包括代码补全功能、支持大型输入上下文以及针对编程任务的零样本指令遵循能力。
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释放 Llama 3 AI 的强大功能，赋予其互联网接入能力，将无限知识带入您的 Telegram 对话。
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LlamaParse 是一款能够将复杂文档中的数据提供给大型语言模型（LLMs）的解决方案。它能够处理表格、图表等复杂数据，支持自定义解析，具备多语言支持能力，易于进行 API 集成，并且符合 SOC 2 标准。
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Dabarqus 提供了一种便捷的方式，只需不到 9 行代码即可将检索增强生成 (RAG) 添加到您的应用程序中。与您的 PDF 文件聊天，总结电子邮件和消息，并消化大量事实、数据和报告。为您的 LLM 注入一丝天才。
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Langroid 是一个基于 Python 的 LLM 应用框架，将 Agent 作为一等公民，通过多 Agent 编程实现复杂应用。支持 OpenAI LLMs、缓存、向量存储等功能。轻松开启您的智能应用之旅！
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Meta 的 Llama 4：采用 MoE 架构的开放式 AI 模型。可处理文本、图像和视频，具备超大上下文窗口，助您构建更智能、更快速的应用！
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LM Studio 是一款操作简便的桌面应用程序，专为探索本地和开源大型语言模型（LLM）而设计。LM Studio 跨平台桌面应用程序让您能够从 Hugging Face 下载并运行任何 ggml 兼容模型，并提供了一个简洁而功能强大的模型配置和推理用户界面（UI）。该应用程序在可能的情况下会充分利用您的图形处理器（GPU）。
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ChatLLM Pro 是一款适用于浏览器的离线生成式 AI 聊天扩展程序。您可以与您的页面进行私人对话，而无需将任何数据泄露给 ChatGPT 等第三方服务。在 chatllm.pro 下载
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一个支持本地运行、离线使用的，媲美ChatGPT的聊天机器人。基于 Llama 2 模型驱动。全程保障私密性，所有数据均在您的设备上处理，绝不外泄。新增支持 Code Llama 模型！
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LLaMA Factory 是一款开源的低代码大型模型微调框架，它集成了业界广泛使用的微调技术，并通过 Web UI 界面支持大型模型的零代码微调。