2025年最好的 LlamaParse 替代方案
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LlamaIndex 運用您的企業資料，打造智慧型AI代理人，並透過先進的 RAG 技術賦能 LLMs，將複雜的文件轉化為可靠且可付諸實踐的洞察。
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Parse Extract: 先進的資料萃取與光學字元辨識技術，專為大型語言模型（LLM）管線設計。能將繁雜的文件與網路數據，轉化為清晰易懂、可供LLM使用的文本。兼具成本效益與安全保障。
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LangExtract：一套用於可驗證 LLM 資料擷取的 Python 函式庫。它能將非結構化文字轉化為精確、具備可查證來源，且讓您安心信賴的結構化資料。
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MegaParse 是一款功能強大且用途廣泛的剖析器，能夠輕鬆處理各種類型的文件。無論您處理的是文字、PDF、PowerPoint 簡報還是 Word 文件，MegaParse 都能滿足您的需求。專注於在剖析過程中確保資訊不遺失。
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OneFileLLM：為 LLM 整合資料的 CLI 工具。支援 GitHub、ArXiv、網頁爬取等功能。提供 XML 輸出與 token 數量計算。告別繁瑣的資料整理！
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RLAMA 是一款強大的 AI 驅動問答工具，專為您的文件而設計，能與您本地的 Ollama 模型無縫整合。它讓您可以根據您的文件需求，輕鬆建立、管理及互動使用「檢索增強生成」（Retrieval-Augmented Generation, RAG）系統。
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告別手動輸入資料的苦差事！Lido AI OCR 能夠即時將 PDF 和文件轉換成 Excel 檔案。從發票、報表等文件中提取資料，省下您寶貴的時間。
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AiDocParser：運用 AI 技術，從 PDF、Word、影像等多種文件格式中，精準萃取與分析關鍵資料。將原本雜亂無章的非結構化文件，轉化為具備實用價值的洞察，助您省下寶貴時間。
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資料科學家花費大量時間為 LLM 訓練清理資料，但開源 Python 函式庫 Uniflow 簡化了從 PDF 文件中提取和結構化文字的過程。
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DocStrange：開源 Python 函式庫。將任何文件轉換成 AI 就緒的結構化資料，供 LLMs 與 RAG 使用，兼具隱私性與準確性。
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一款強大的端到端文件解析器（透過 VLM、SFT、RL 技術）。它能妥善處理複雜版面配置、STEM 內容，並輸出結構化的 HTML，即使面對艱鉅的文件，依然能展現頂尖效能。
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Parsera，一個由大型語言模型 (LLM) 驅動的網頁資料擷取平台，讓您能夠透過自然語言指令，從任何網址擷取所有可見資料。隨後，您可以一鍵將這些指令轉換為可重複使用的擷取指令碼，並將其應用於數千個結構相同的頁面。
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MarkItDown 是一個輕量級的 Python 工具，用於將各種檔案轉換為 Markdown 格式，以便用於 LLM 和相關的文本分析流程。
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PaddleOCR 是一款強大的 OCR 工具。透過佈局分析與多模型整合等功能，簡化文件處理流程。低代碼開發，高性能表現。非常適合數位化等應用。
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LM Studio 是一款操作簡便的桌面應用程式，讓您能輕鬆體驗本地與開源的大型語言模型（LLM）。這款 LM Studio 跨平台桌面應用程式，讓您可以從 Hugging Face 下載並運行任何 ggml-相容的模型，並提供簡潔而強大的模型配置與推論介面。該應用程式會盡可能地運用您的 GPU 資源。
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WordLlama 是一個自然語言處理 (NLP) 工具，它利用大型語言模型 (LLMs) 的組成部分來建立有效且緊湊的詞彙表示，類似於 GloVe、Word2Vec 或 FastText。
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Meta 的 Llama 4：採用 MoE 架構的開放原始碼 AI。可處理文字、圖片、影片等多種內容。具備龐大的上下文窗口，助您打造更聰明、更快速的應用！
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Extractor API：運用 AI，從任何網頁、PDF 或新聞中提取乾淨、結構化的資料。自動化複雜的網路爬蟲，並善用 LLMs 獲取深入見解。
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OmniParser V2 解決了 LLM 在 GUI 自動化方面的問題。它能將 UI 截圖進行 Token 化處理，具備更強的小元件偵測能力，推論速度提升 60%，並整合了 OmniTool。非常適合用於軟體測試、網頁任務和客戶支援。
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提供結構化 Markdown，最高可將 token 用量節省達 70%，同時保持語義結構完整，並可直接匯入您的 RAG 或代理程式工作流程。無需安裝，順暢無阻——只需上傳，即可立即取得經 AI 優化的輸出內容。
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使用 Airparser 這款強大的 GPT 驅動工具，輕鬆萃取電子郵件、PDF 和文件中的結構化數據。 無縫整合 6000 多個應用程式。立即體驗！