Permut

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運用 Permut 的 AI 助理,全面革新客戶參與體驗。透過真實對話,深入洞察,降低客戶流失,並強力推動業務成長。0
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What is Permut?

Permut 是一個完整的平台,用於建構和部署智慧型 AI 代理程式,它能徹底改變您與客戶互動的方式。Permut 不再依賴靜態問卷和單向溝通,而是讓您能夠透過 WhatsApp、SMS 和網頁等多元管道,進行有意義的雙向對話。這使您能夠真正理解客戶情感、主動解決問題,並推動可衡量的成長。

主要功能

💬 全通路對話式代理程式 部署一個單一的智慧型代理程式,無論客戶身在何處—WhatsApp、SMS、網頁等,都能與他們互動。您的代理程式經過貴公司獨特的知識庫、政策和品牌語氣訓練,能提供一致、真實且個人化的互動,讓客戶感覺就像是與您最優秀的團隊成員對話一般。

🧠 深度回饋與洞察收集 超越簡單的 NPS 或 CSAT 分數。Permut 代理程式能進行自然、對話式的回饋訪談,以揭示客戶回應背後的「為什麼」。它們能夠收集豐富的產品評論、衡量購買後的滿意度,並持續捕捉客戶心聲,將原始情感轉化為結構化、可執行的洞察。

🔌 無縫系統整合 透過將您的代理程式直接連接到現有技術堆疊,賦予其完整的操作情境。Permut 能輕鬆整合您的 CRM、POS 和其他內部資料來源。這確保每次對話都基於客戶的歷史紀錄,從而實現高度相關、個人化且有效的互動。

📊 互動式 AI 驅動儀表板 即時視覺化並理解您的客戶回饋。儀表板集中顯示 NPS、情感和互動趨勢等關鍵指標。您甚至可以「與您的資料對話」——以自然語言提問,並立即獲得 AI 生成的答案和自動化報告,協助您發現趨勢並做出更快、更明智的決策。

📈 主動問題解決與客戶流失偵測 您的代理程式不僅僅是傾聽。它能在對話中識別出細微的不滿跡象,以便在潛在客戶流失發生之前及早偵測。透過依據您預先定義的政策行動,它能即時解決常見問題,或提供有針對性的促銷活動以重新吸引客戶,保護您的收入和聲譽。

Permut 如何解決您的問題:

1. 主動降低客戶流失率 想像一下,一位客戶的配送體驗不佳。Permut 代理程式可以主動透過 SMS 發起對話進行關心,而非等待負面評論出現。它能偵測到客戶回應中的不滿,並立即根據您的公司政策提供解決方案(例如下次訂單的折扣),同時為您的營運團隊捕捉詳細回饋——將潛在的損失轉化為挽回與建立忠誠度的機會。

2. 收集可執行的產品洞察,而非僅僅是評分 在客戶使用您的新軟體功能後,傳統問卷可能會要求 1-5 星的評分。透過 Permut,您的代理程式可以開啟自然對話:「嗨 Alex,我注意到您使用了新的報告功能。您最初的印象如何?」這開啟了獲取詳細且具情境的回饋之門,內容關於他們喜歡什麼、感到困惑的部分,以及他們未來希望看到什麼,從而為您的產品團隊提供真正可據以改進的洞察。

3. 透過個人化互動推動營收成長 您的代理程式知道某位客戶經常購買特定產品。當搭配商品開始促銷時,代理程式可以透過 WhatsApp 發送個人化訊息:「嗨 Sarah,我們知道您很喜歡我們的咖啡豆。提醒您,我們熱門的 French press 本週有 8 折優惠,如果您想讓您的咖啡設備更齊全。」這種有針對性、及時且有益的互動,在推動追加銷售方面的效果遠比群發電子郵件更佳。

獨特優勢

  • 超越問卷調查,建立深厚關係: Permut 從根本上將您的客戶回饋流程,從交易性且常被忽略的問卷,轉變為有價值的對話式交流。這種方法不僅能產生更深入的洞察,也讓客戶感到被傾聽,從而加強他們對品牌的連結。

  • 智慧型多模型 AI 引擎: 您的代理程式並非由單一、通用的 AI 提供支援。Permut 的平台能智慧地為每個特定任務選擇最佳的 AI 模型——無論是理解情感、總結回饋,或是個人化優惠。這確保了每次互動都具有更高的精確度、更好的情境感知能力和卓越的性能。

總結:

Permut 為您提供工具,讓您能夠更好地傾聽、更深入地理解客戶,並以前所未有的速度根據洞察採取行動。透過將無趣的表單替換為智慧且符合品牌形象的對話,您可以建立更強的忠誠度、預防不佳的體驗,並開啟新的成長機會。


More information on Permut

Launched
2010-09
Pricing Model
Freemium
Starting Price
140 € Per month
Global Rank
2056138
Follow
Month Visit
11.8K
Tech used

Top 5 Countries

53.28%
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Traffic Sources

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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Permut was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-07-12.
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