Las mejores LLM Outputs alternativas en 2025
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La canalización ETL de Gestell transforma datos no estructurados en grafos de conocimiento listos para la IA, permitiendo un razonamiento preciso y escalable de modelos de lenguaje grandes (LLM) y aplicaciones de Gen AI.
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Indicación LLM robusta y modular usando tipos, plantillas, restricciones y un tiempo de ejecución optimizador.
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Literal AI: Observabilidad y Evaluación para RAG y LLMs. Depura, monitoriza, optimiza el rendimiento y garantiza aplicaciones de IA listas para producción.
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Log10 mejora la precisión de los LLM en un 50% o más. Con funciones como AutoFeedback y monitorización en tiempo real, es ideal para industrias de alta exigencia.
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LLMWare.ai permite a los desarrolladores crear aplicaciones de IA empresariales con facilidad. Con más de 50 modelos especializados, sin necesidad de GPU e integración segura, es ideal para finanzas, derecho y mucho más.
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Unstract: Plataforma LLM de código abierto y sin código para la extracción de datos no estructurados con alta precisión. Consiga datos fiables y auditables de documentos complejos.
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LLaMA Factory es un marco de ajuste fino de modelos grandes de código bajo de código abierto que integra las técnicas de ajuste fino ampliamente utilizadas en la industria y admite el ajuste fino de modelos grandes sin código a través de la interfaz de usuario web.
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Cleanlab agrega automatización y confianza a cada punto de datos que entra y a cada predicción que sale de las soluciones de IA y GenAI.
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Los científicos de datos dedican mucho tiempo a limpiar datos para el entrenamiento de LLM, pero Uniflow, una biblioteca de Python de código abierto, simplifica el proceso de extracción y estructuración de texto de documentos PDF.
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OneLLM es su plataforma sin código de extremo a extremo para construir y desplegar LLM.
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