2025年最好的 LLM Outputs 替代方案
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Deepchecks:LLM端到端评估平台。系统地测试、比较和监控您的AI应用,涵盖从开发到生产的全过程。减少模型幻觉,加速产品交付。
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Traceloop 是一款用于 LLM 应用的可观测性工具。提供实时监控、回测和即时警报功能,支持多个提供商,确保 LLM 部署的可靠性。
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Gestell 的 ETL 流程将非结构化数据转化为 AI 就绪的知识图谱,从而为准确、可扩展的 LLM 推理和 Gen AI 应用提供支持。
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Literal AI:针对 RAG 与 LLM 的可观测性与评估平台。调试、监控、优化性能,确保 AI 应用达到生产就绪状态。
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使用 LLM-X 彻底改变 LLM 开发!利用安全的 API 将大型语言模型无缝集成到你的工作流程中。提升工作效率,为你的项目释放语言模型的力量。
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Laminar 是一款开发者平台,它将编排、评估、数据和可观察性相结合,赋能 AI 开发者以 10 倍的速度交付可靠的 LLM 应用程序。
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LlamaIndex 助力您基于企业数据构建智能AI智能体。通过先进的RAG技术,为LLMs赋能,将复杂文档转化为可靠、可操作的洞察。
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LLMWare.ai 使开发人员能够轻松创建企业 AI 应用程序。它拥有 50 多个专业模型,无需 GPU,并提供安全集成,非常适合金融、法律等领域。
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使用 OpenAI 格式调用所有 LLM API。使用 Bedrock、Azure、OpenAI、Cohere、Anthropic、Ollama、Sagemaker、HuggingFace、Replicate(100 多个 LLM)
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LLaMA Factory 是一款开源的低代码大型模型微调框架,它集成了业界广泛使用的微调技术,并通过 Web UI 界面支持大型模型的零代码微调。
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数据科学家在为 LLM 训练数据时花费了大量时间进行数据清理,但 Uniflow 是一款开源 Python 库,它简化了从 PDF 文档中提取和构建文本的过程。
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LM Studio 是一款操作简便的桌面应用程序,专为探索本地和开源大型语言模型(LLM)而设计。LM Studio 跨平台桌面应用程序让您能够从 Hugging Face 下载并运行任何 ggml 兼容模型,并提供了一个简洁而功能强大的模型配置和推理用户界面(UI)。该应用程序在可能的情况下会充分利用您的图形处理器(GPU)。
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JsonGPT API 确保任何大型语言模型 (LLM) 生成的 JSON 结构完美、验证无误。杜绝解析错误,大幅节省成本,助您构建稳定可靠的 AI 应用。
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