Las mejores Qwen2 alternativas en 2025
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Los modelos de lenguaje de la serie Qwen2.5 ofrecen capacidades mejoradas con conjuntos de datos más grandes, más conocimiento, mejores habilidades de codificación y matemáticas, y una alineación más cercana a las preferencias humanas. De código abierto y disponible a través de API.
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Qwen2-Math es una serie de modelos de lenguaje diseñados específicamente en base al LLM Qwen2 para resolver problemas matemáticos.
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Qwen2-VL es la serie de modelos lingüísticos de gran tamaño multimodales desarrollada por el equipo de Qwen, Alibaba Cloud.
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Qwen2.5-Turbo by Alibaba Cloud. Ventana de contexto de 1M de tokens. Más rápido y económico que la competencia. Ideal para investigación, desarrollo y negocios. Resume documentos, analiza archivos. Crea IA conversacional avanzada.
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CodeQwen1.5, un modelo experto en código de la familia de código abierto Qwen1.5. Con 7B de parámetros y arquitectura GQA, admite 92 lenguajes de programación y maneja 64K de entradas de contexto.
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Desbloquee la potente comprensión de texto multilingüe con Qwen3 Embedding. #1 MTEB, más de 100 idiomas, modelos flexibles para búsqueda, recuperación e IA.
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Qwen-MT ofrece traducción con IA rápida y personalizable para 92 idiomas. Obtenga resultados precisos y contextualizados con la arquitectura MoE y la API.
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Qwen2-Audio, este modelo integra dos funciones principales de diálogo de voz y análisis de audio, brindando a los usuarios una experiencia interactiva sin precedentes.
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Qwen3-Coder es un nuevo modelo abierto MoE de 480B (35B activos) del equipo Qwen, diseñado para la codificación agéntica. Logra resultados SOTA en benchmarks como SWE-bench, admite hasta 1M de contexto, e incluye una herramienta CLI de código abierto, Qwen Code.
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Mejora la precisión de búsqueda con Qwen3 Reranker. Clasifica textos con precisión y encuentra información relevante más rápido en más de 100 idiomas. Optimiza las preguntas y respuestas y el análisis de texto.
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Marco de trabajo de agente y aplicaciones basadas en Qwen1.5, con llamada de funciones, intérprete de código, RAG y extensión de Chrome.
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Eagle 7B: superando a los transformadores con 1 billón de tokens en más de 100 idiomas (RWKV-v5)
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Yuan2.0-M32 es un modelo de lenguaje de Mezcla de Expertos (MoE) con 32 expertos, de los cuales 2 están activos.
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Phi-2 es un modelo ideal para que los investigadores exploren diferentes áreas como interpretabilidad mecanicista, mejoras de seguridad y experimentos de ajuste fino.
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XVERSE-MoE-A36B: Un modelo lingüístico de gran tamaño multilingüe desarrollado por XVERSE Technology Inc.
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Gemma 3 270M: IA compacta e hiper-eficiente para tareas especializadas. Afínela para un seguimiento preciso de instrucciones y una implementación de bajo costo directamente en el dispositivo.
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WizardLM-2 8x22B es el modelo Wizard más avanzado de Microsoft AI. Demuestra un rendimiento altamente competitivo en comparación con los principales modelos propietarios y supera constantemente a todos los modelos de código abierto de última generación existentes.
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Descubre EXAONE 3.5 de LG AI Research. Un conjunto de modelos generativos ajustados por instrucciones bilingües (inglés y coreano) con parámetros que van de 2.4 mil millones a 32 mil millones. Admite contextos largos de hasta 32 mil tokens, con un rendimiento de primer nivel en escenarios del mundo real.
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Mejora las capacidades de NLP con Baichuan-7B, un modelo innovador que destaca en el procesamiento del lenguaje y la generación de texto. Descubre sus capacidades bilingües, aplicaciones versátiles y rendimiento impresionante. Da forma al futuro de la comunicación hombre-computadora con Baichuan-7B.
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Jan-v1: Tu agente de IA local para investigación automatizada. Crea aplicaciones privadas y potentes que generan informes profesionales e integran la búsqueda web, todo en tu propia máquina.
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GPT-NeoX-20B es un modelo de lenguaje autoregresivo de 20 mil millones de parámetros entrenado en el Conjunto de Datos utilizando la biblioteca GPT-NeoX.
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Confucius-o1-14B, un modelo de razonamiento tipo o1 desarrollado por NetEase Youdao. Implementable en una sola GPU. Basado en Qwen2.5-14B-Instruct, posee una capacidad de resumen única. ¡Descubre cómo simplifica la resolución de problemas en nuestra página del producto!
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Hunyuan-MT-7B: Traducción automática de IA de código abierto. Domina más de 33 idiomas con una precisión contextual y cultural insuperable. Ganador de WMT2025, ligero y eficiente.
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¡OLMo 2 32B: El LLM de código abierto que desafía a GPT-3.5! Código, datos y pesos gratuitos. Investiga, personaliza y crea una IA más inteligente.
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Aero-1-Audio: Modelo eficiente de 1.500 millones de parámetros para el procesamiento continuo de audio de hasta 15 minutos. Reconocimiento automático del habla (ASR) y comprensión precisos sin necesidad de segmentación. ¡De código abierto!
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Spark-TTS: Texto a voz con IA natural. Clonación de voz sencilla (EN/CN). Audio de alta calidad, optimizado y eficiente, a través de LLMs.
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Libera el poder de la IA para tareas agentivas con LongCat-Flash. El MoE LLM de código abierto ofrece un rendimiento sin precedentes y una inferencia ultrarrápida y rentable.
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El gran modelo de lenguaje desarrollado por Tencent posee una potente capacidad de creación en chino. Razonamiento lógico en contextos complejos y ejecución fiable de tareas
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MiniMax-M1: Modelo de IA de pesos abiertos, con un contexto de 1 millón de tokens y una profunda capacidad de razonamiento. Procesa eficientemente grandes volúmenes de datos para aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial.
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GLM-130B: un modelo preentrenado bilingüe abierto (ICLR 2023)