2025年に最高の Qwen2 代替ソフト
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Qwen2.5 シリーズの言語モデルは、より大規模なデータセット、豊富な知識、優れたコーディングと数学スキル、そして人間の好みへのより近い整合性を備え、強化された機能を提供します。オープンソースであり、API経由で利用可能です。
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アリババクラウドのQwen2.5-Turbo。100万トークンのコンテキストウィンドウ。競合他社よりも高速で低価格。研究、開発、ビジネスに最適です。論文の要約、文書の分析、高度な会話型AIの構築に。
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Qwen1.5オープンソースファミリーによる、コードエキスパートモデルであるCodeQwen1.5。7BパラメータとGQAアーキテクチャにより、92のプログラミング言語に対応し、64Kのコンテキスト入力を処理します。
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Qwen3 Embeddingが、強力な多言語テキスト理解への扉を開きます。MTEBで首位を獲得し、100以上の言語に対応。検索、リトリーバル、AIといった幅広い用途に、柔軟なモデルを提供します。
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Qwen-MTは、92言語に対応した高速かつカスタマイズ可能なAI翻訳を提供します。MoEアーキテクチャとAPIにより、文脈に即した高精度な結果を実現します。
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Qwen2-Audioは、音声対話と音声分析という2つの主要な機能を統合することで、ユーザーに前例のないインタラクティブな体験を提供します。
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Qwen3-Coderは、Qwenチームがエージェントコーディング向けに開発した、新しい480B MoEオープンモデル（35Bアクティブ）です。SWE-benchなどのベンチマークでSOTAの結果を達成し、最大1Mのコンテキストをサポートし、オープンソースのCLIツールであるQwen Codeが付属しています。
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Qwen3 Rerankerで検索精度を飛躍的に向上させます。100以上の言語に対応し、テキストを正確にランク付けすることで、関連情報をより迅速に発見。質疑応答（Q&A）やテキスト分析の強化にも貢献します。
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Qwen1.5の上に構築されたエージェントフレームワークとアプリケーション。ファンクション呼び出し、コードインタープリタ、RAG、Chrome拡張機能を備えています。
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Yuan2.0-M32は、32のエキスパートを持つMixture-of-Experts（MoE）言語モデルであり、そのうち2つがアクティブです。
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Phi-2 は、機械的解釈可能性、安全性向上、微調整実験などのさまざまな分野を探究する研究者にとって理想的なモデルです。
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XVERSE-MoE-A36B: XVERSE Technology Inc.が開発した多言語対応の大規模言語モデル。
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Gemma 3 270M: 特定のタスクに特化した、コンパクトかつ超高効率なAI。正確な指示追従と低コストなオンデバイス展開向けにファインチューニング可能。
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Microsoft AIの最先端ウィザードモデル、WizardLM-2 8x22Bは、主要な独自のモデルと比較しても非常に競争力のあるパフォーマンスを発揮し、既存の最先端のオープンソースモデルを常に上回っています。
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LG AI ResearchのEXAONE 3.5を発見しましょう。パラメータ数が24億から320億までの、英語と韓国語のバイリンガルの命令微調整済み生成モデルのセットです。最大32Kトークンの長文コンテキストをサポートし、実世界のシナリオで一流の性能を発揮します。
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Baichuan-7BでNLP機能を強化しましょう。これは、言語処理とテキスト生成に優れた画期的なモデルです。バイリンガルの機能、多様なアプリケーション、優れたパフォーマンスを発見してください。Baichuan-7Bで人間とコンピュータのコミュニケーションの未来を形作ります。
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Jan-v1: リサーチを自動化する、あなたのローカルAIエージェント。 お手元のマシン上で、プライベートかつ高性能なアプリを構築し、プロフェッショナルなレポートの生成やWeb検索の統合を実現します。
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GPT-NeoX-20Bは、GPT-NeoXライブラリを使用してPile上でトレーニングされた、200億パラメータの自己回帰言語モデルです。
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NetEase Youdao開発の、o1ライクな推論モデルConfucius-o1-14B。シングルGPUで展開可能です。Qwen2.5-14B-Instructをベースとしており、独自の要約能力を備えています。製品ページで、問題解決を簡素化する仕組みをご覧ください！
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Hunyuan-MT-7B: オープンソースのAI機械翻訳。比類なき文脈と文化への深い理解に基づき、33以上の言語を高い精度で網羅します。WMT2025で優勝。軽量かつ高効率を実現。
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OLMo 2 32B：GPT-3.5に匹敵するオープンソースLLM！コード、データ、重みを無償で提供。研究、カスタマイズ、そしてよりスマートなAIの構築に。
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Aero-1-Audio：15分間の連続した音声処理に最適化された、効率的な15億パラメータモデル。セグメンテーションなしで、高精度なASR（自動音声認識）と理解を実現。オープンソースで公開！
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Spark-TTS：自然なAIテキスト読み上げ。簡単な音声クローン（EN/CN）。LLMを活用し、効率的で高品質なオーディオを生成。
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LongCat-Flashが、エージェントタスク向けに強力なAIの力を解き放ちます。オープンソースのMoE LLMは、圧倒的なパフォーマンスと、費用対効果に優れた超高速推論を実現します。
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テンセントが開発した大規模言語モデルは、中国語の創作能力に優れています。複雑なコンテキストでの論理的な推論と、信頼できるタスクの実行
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MiniMax-M1: 100万トークンのコンテキストと高度な推論能力を備えた重み公開型AIモデル。高度なAIアプリケーション向けに、膨大なデータを効率的に処理します。
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