Las mejores Qwen2.5-Turbo alternativas en 2025
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Qwen2 es la serie de modelos de lenguaje de gran tamaño desarrollada por el equipo de Qwen, Alibaba Cloud.
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Los modelos de lenguaje de la serie Qwen2.5 ofrecen capacidades mejoradas con conjuntos de datos más grandes, más conocimiento, mejores habilidades de codificación y matemáticas, y una alineación más cercana a las preferencias humanas. De código abierto y disponible a través de API.
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CodeQwen1.5, un modelo experto en código de la familia de código abierto Qwen1.5. Con 7B de parámetros y arquitectura GQA, admite 92 lenguajes de programación y maneja 64K de entradas de contexto.
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Qwen2-VL es la serie de modelos lingüísticos de gran tamaño multimodales desarrollada por el equipo de Qwen, Alibaba Cloud.
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Qwen-MT ofrece traducción con IA rápida y personalizable para 92 idiomas. Obtenga resultados precisos y contextualizados con la arquitectura MoE y la API.
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Desbloquee la potente comprensión de texto multilingüe con Qwen3 Embedding. #1 MTEB, más de 100 idiomas, modelos flexibles para búsqueda, recuperación e IA.
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Mejora la precisión de búsqueda con Qwen3 Reranker. Clasifica textos con precisión y encuentra información relevante más rápido en más de 100 idiomas. Optimiza las preguntas y respuestas y el análisis de texto.
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Qwen2-Math es una serie de modelos de lenguaje diseñados específicamente en base al LLM Qwen2 para resolver problemas matemáticos.
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Libera el poder de la IA para tareas agentivas con LongCat-Flash. El MoE LLM de código abierto ofrece un rendimiento sin precedentes y una inferencia ultrarrápida y rentable.
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El gran modelo de lenguaje desarrollado por Tencent posee una potente capacidad de creación en chino. Razonamiento lógico en contextos complejos y ejecución fiable de tareas
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Descubre cómo TextGen revoluciona las tareas de generación de idioma con una compatibilidad amplia de modelos. Crea contenido, desarrolla chatbots y aumenta los conjuntos de datos sin esfuerzo.
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Qwen2-Audio, este modelo integra dos funciones principales de diálogo de voz y análisis de audio, brindando a los usuarios una experiencia interactiva sin precedentes.
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MiniMax-M1: Modelo de IA de pesos abiertos, con un contexto de 1 millón de tokens y una profunda capacidad de razonamiento. Procesa eficientemente grandes volúmenes de datos para aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial.
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¡OLMo 2 32B: El LLM de código abierto que desafía a GPT-3.5! Código, datos y pesos gratuitos. Investiga, personaliza y crea una IA más inteligente.
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MiniCPM3-4B es la tercera generación de la serie MiniCPM. El rendimiento general de MiniCPM3-4B supera a Phi-3.5-mini-Instruct y GPT-3.5-Turbo-0125, siendo comparable con muchos modelos recientes de 7B~9B.
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GPT-NeoX-20B es un modelo de lenguaje autoregresivo de 20 mil millones de parámetros entrenado en el Conjunto de Datos utilizando la biblioteca GPT-NeoX.
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Hunyuan-MT-7B: Traducción automática de IA de código abierto. Domina más de 33 idiomas con una precisión contextual y cultural insuperable. Ganador de WMT2025, ligero y eficiente.
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Una interfaz de usuario web de Gradio para modelos de lenguaje grandes. Admite transformadores, GPTQ, llama.cpp (GGUF), modelos Llama.
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Spark-TTS: Texto a voz con IA natural. Clonación de voz sencilla (EN/CN). Audio de alta calidad, optimizado y eficiente, a través de LLMs.
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Whisper large-v3-turbo ofrece un reconocimiento y traducción de voz eficientes y precisos. Admite 99 idiomas, se adapta a cero disparos, tiene optimización de velocidad y más. Ideal para profesionales de la IA y empresas con datos de voz diversos.
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Entrena y ajusta con precisión los modelos GPT con nanoGPT. Rápido, eficiente y fácil de usar, es perfecto para la generación de lenguaje natural y la finalización de textos.
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Jan-v1: Tu agente de IA local para investigación automatizada. Crea aplicaciones privadas y potentes que generan informes profesionales e integran la búsqueda web, todo en tu propia máquina.
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Qwen3-Coder es un nuevo modelo abierto MoE de 480B (35B activos) del equipo Qwen, diseñado para la codificación agéntica. Logra resultados SOTA en benchmarks como SWE-bench, admite hasta 1M de contexto, e incluye una herramienta CLI de código abierto, Qwen Code.
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Aero-1-Audio: Modelo eficiente de 1.500 millones de parámetros para el procesamiento continuo de audio de hasta 15 minutos. Reconocimiento automático del habla (ASR) y comprensión precisos sin necesidad de segmentación. ¡De código abierto!
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Gemma 3 270M: IA compacta e hiper-eficiente para tareas especializadas. Afínela para un seguimiento preciso de instrucciones y una implementación de bajo costo directamente en el dispositivo.
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MonsterGPT: Afina y despliega modelos de IA personalizados a través de chat. Simplifica tareas complejas de LLM e IA. Accede fácilmente a más de 60 modelos de código abierto.
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Investigación en curso para entrenar modelos Transformer a escala
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Jamba 1.5 Open Model Family, lanzado por AI21, basado en la arquitectura SSM-Transformer, con capacidad de procesamiento de texto largo, alta velocidad y calidad, es el mejor entre productos similares en el mercado y adecuado para usuarios de nivel empresarial que trabajan con grandes datos y textos largos.
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Voxtral: Comprensión de voz con IA abierta y avanzada para desarrolladores. Vaya más allá de la transcripción con inteligencia integrada, llamada a funciones y un despliegue rentable.
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KTransformers, un proyecto de código abierto del equipo KVCache.AI de Tsinghua y QuJing Tech, optimiza la inferencia de modelos de lenguaje grandes. Reduce los umbrales de hardware, ejecuta modelos de 671B parámetros en GPUs individuales de 24GB de VRAM, aumenta la velocidad de inferencia (hasta 286 tokens/s en pre-procesamiento, 14 tokens/s en generación) y es adecuado para uso personal, empresarial y académico.