2025 Лучших Qwen2.5-Turbo Альтернативи
-
Qwen2 - это серия больших языковых моделей, разработанная командой Qwen, Alibaba Cloud.
-
Языковые модели серии Qwen2.5 предлагают расширенные возможности благодаря более крупным наборам данных, большему объему знаний, улучшенным навыкам программирования и математики, а также более тесному соответствию человеческим предпочтениям. Открытый исходный код и доступны через API.
-
CodeQwen1.5 — эксперт по коду из семейства моделей с открытым исходным кодом Qwen1.5. Благодаря 7B параметрам и архитектуре GQA модель поддерживает 92 языка программирования и обрабатывает до 64 тыс. входных контекстов.
-
Qwen2-VL – это серия многомодальных больших языковых моделей, разработанная командой Qwen, Alibaba Cloud.
-
Qwen-MT обеспечивает быстрый, гибко настраиваемый ИИ-перевод на 92 языка. Получайте точные, контекстно-зависимые результаты благодаря MoE architecture & API.
-
Откройте для себя мощное многоязычное понимание текста с Qwen3 Embedding. №1 в MTEB, более 100 языков, гибкие модели для поиска, извлечения информации и ИИ.
-
Повысьте точность поиска с Qwen3 Reranker. Обеспечьте точное ранжирование текста и быстрый поиск релевантной информации на более чем 100 языках. Повысьте эффективность Q&A и анализа текста.
-
Qwen2-Math - это серия языковых моделей, специально разработанных на основе Qwen2 LLM для решения математических задач.
-
Воспользуйтесь мощным ИИ для автономных задач с LongCat-Flash. MoE LLM с открытым исходным кодом предлагает непревзойдённую производительность и экономичный, сверхбыстрый вывод.
-
Крупная языковая модель, разработанная Tencent, обладает мощными способностями к созданию на китайском языке. Логическое обоснование в сложных контекстах и надежное выполнение заданий
-
Узнайте, как TextGen революционизирует задачи генерации языка благодаря широкой совместимости моделей. Создавайте контент, разрабатывайте чат-боты и дополняйте наборы данных без особых усилий.
-
Qwen2-Audio - эта модель объединяет в себе две ключевые функции: голосовую диалоговую систему и анализ аудиоданных, предоставляя пользователям беспрецедентный уровень интерактивности.
-
MiniMax-M1: Открытая модель ИИ с контекстным окном в 1 млн токенов и развитыми аналитическими способностями. Эффективно обрабатывает огромные объемы данных для передовых ИИ-приложений.
-
OLMo 2 32B: LLM с открытым исходным кодом, способная потягаться с GPT-3.5! Бесплатный код, данные и веса. Исследуйте, настраивайте и создавайте более совершенный ИИ.
-
MiniCPM3-4B - это третье поколение серии MiniCPM. В целом, производительность MiniCPM3-4B превосходит Phi-3.5-mini-Instruct и GPT-3.5-Turbo-0125, будучи сопоставимой со многими современными моделями размером 7B~9B.
-
GPT-NeoX-20B — это крупная авторегрессивная языковая модель с 20 миллиардами параметров, обученная на Pile с использованием библиотеки GPT-NeoX.
-
Hunyuan-MT-7B: Машинный перевод на базе ИИ с открытым исходным кодом. Поддерживает более 33 языков, обеспечивая непревзойденную контекстуальную и культурную точность. Победитель WMT2025, легковесный и эффективный.
-
Gradio: веб-интерфейс для больших языковых моделей. Поддерживает трансформаторы, GPTQ, llama.cpp (GGUF), модели Llama.
-
Spark-TTS: Естественный AI для преобразования текста в речь. Легкое клонирование голоса (EN/CN). Оптимизированное и эффективное создание высококачественного аудио с использованием LLM.
-
Whisper large-v3-turbo предлагает эффективное и точное распознавание речи/перевод. Поддерживает 99 языков, адаптируется к нулевому обучению, имеет оптимизацию скорости и многое другое. Идеально подходит для специалистов по ИИ и предприятий с разнообразными голосовыми данными.
-
Обучайте и донастраивайте модели GPT с помощью nanoGPT. Быстро, эффективно и просто в использовании, этот инструмент идеально подходит для генерации естественного языка и завершения текста.
-
Jan-v1: Ваш локальный ИИ-агент для автоматизированных исследований. Создавайте собственные мощные приложения, способные генерировать профессиональные отчеты и интегрировать веб-поиск, и все это прямо на вашем компьютере.
-
Qwen3-Coder — это новая открытая модель MoE от команды Qwen с 480 миллиардами параметров (35 миллиардов активных), разработанная для агентского программирования. Она достигает передовых (SOTA) результатов на бенчмарках, таких как SWE-bench, поддерживает контекст до 1 миллиона токенов и поставляется с инструментом командной строки (CLI) с открытым исходным кодом — Qwen Code.
-
Aero-1-Audio: Эффективная модель на 1.5 миллиарда параметров для обработки 15-минутных аудиозаписей. Точное распознавание речи и понимание без сегментации. С открытым исходным кодом!
-
Gemma 3 270M: Компактный, сверхэффективный ИИ для специализированных задач. Легко настраивается для точного выполнения команд и экономичного локального развертывания.
-
MonsterGPT: Тонкая настройка и развертывание пользовательских ИИ-моделей прямо в чате. Упрощение сложных задач LLM и ИИ. Легкий доступ к более чем 60 открытым моделям.
-
Продолжающееся обучение исследовательских моделей трансформаторов в масштабе
-
Jamba 1.5 Open Model Family, разработанная компанией AI21, основана на архитектуре SSM-Transformer, обладает возможностью обработки длинных текстов, высокой скоростью и качеством, является лучшей среди аналогичных продуктов на рынке и подходит для корпоративных пользователей, работающих с большими объемами данных и длинными текстами.
-
Voxtral: Открытое, передовое ИИ-понимание речи для разработчиков. Выйдите за рамки транскрипции благодаря встроенному интеллекту, вызову функций и экономичному развертыванию.
-
KTransformers – это open-source проект, разработанный командой KVCache.AI из Университета Цинхуа и компанией QuJing Tech, предназначенный для оптимизации логического вывода больших языковых моделей. Он снижает требования к аппаратному обеспечению, позволяя запускать модели с 671 миллиардом параметров на отдельных GPU с 24 ГБ VRAM, увеличивает скорость логического вывода (до 286 токенов/с на этапе предварительной обработки и 14 токенов/с на этапе генерации) и подходит для личного, корпоративного и академического использования.