최상의 Qwen2.5-Turbo 대체품 2025년
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Qwen2.5 시리즈 언어 모델은 더 큰 데이터셋, 더 많은 지식, 향상된 코딩 및 수학 능력, 그리고 인간 선호도와의 더 긴밀한 일치를 통해 향상된 기능을 제공합니다. 오픈 소스이며 API를 통해 사용 가능합니다.
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CodeQwen1.5는 Qwen1.5 오픈 소스 제품군의 코드 전문가 모델입니다. 7B 매개 변수와 GQA 아키텍처로 92개의 프로그래밍 언어를 지원하고 64K 컨텍스트 입力を 처리합니다.
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Qwen-MT는 92개 언어에 걸쳐 빠르고 맞춤형 AI 번역을 제공합니다. MoE 아키텍처 및 API를 활용하여 정밀하고 맥락을 인지하는 결과를 얻을 수 있습니다.
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Qwen3 Embedding으로 강력한 다국어 텍스트 이해 능력을 구현하세요. MTEB 1위, 100개 이상 언어 지원, 검색, 정보 검색 및 AI를 위한 유연한 모델.
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Qwen3 Reranker로 검색 정확도를 높이세요. 100개 이상의 언어에 걸쳐 텍스트를 정밀하게 순위화하고, 관련 정보를 더 빠르게 찾으세요. Q&A 및 텍스트 분석을 강화하세요.
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Qwen2-Math는 수학 문제 해결을 위해 특별히 Qwen2 LLM을 기반으로 구축된 일련의 언어 모델입니다.
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LongCat-Flash와 함께 에이전트 작업을 위한 강력한 AI를 마음껏 활용하세요. 오픈소스 MoE LLM은 비할 데 없는 성능은 물론, 비용 효율적이면서도 초고속 추론을 제공합니다.
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텐센트에서 개발한 대규모 언어 모델은 중국어 생성 능력이 강하며, 복잡한 맥락의 논리적 추론과 신뢰할 수 있는 태스크 실행이 강력합니다.
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TextGen이 광범위한 모델 호환성으로 언어 생성 작업에 혁신을 일으키는 방식을 알아보세요. 콘텐츠를 만들고, 챗봇을 개발하고, 데이터 세트를 손쉽게 보강하세요.
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Qwen2-Audio는 음성 대화와 오디오 분석이라는 두 가지 주요 기능을 통합하여 사용자에게 전례 없는 상호 작용 경험을 제공합니다.
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MiniMax-M1: 100만 토큰 컨텍스트 및 심층 추론 능력을 갖춘 가중치 공개 AI 모델입니다. 고급 AI 애플리케이션을 위해 방대한 데이터를 효율적으로 처리합니다.
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OLMo 2 32B: GPT-3.5에 견줄 만한 오픈소스 LLM! 코드, 데이터, 가중치를 무료로 제공합니다. 연구, 맞춤 설정, 더 스마트한 AI 구축에 활용해 보세요.
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MiniCPM3-4B는 MiniCPM 시리즈의 3세대 모델입니다. MiniCPM3-4B는 Phi-3.5-mini-Instruct와 GPT-3.5-Turbo-0125를 능가하는 전반적인 성능을 보여주며, 최근 7B~9B 모델들과 비교 가능한 수준입니다.
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GPT-NeoX-20B는 GPT-NeoX 라이브러리를 사용하여 Pile에서 훈련된 200억 개 파라미터 자동 회귀 언어 모델입니다.
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Hunyuan-MT-7B: 오픈소스 AI 기계 번역. 타의 추종을 불허하는 문맥적・문화적 정확성으로 33개 이상의 언어를 완벽하게 처리합니다. WMT2025 우승에 빛나는 경량 고효율 모델.
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대규모 언어 모델을 위한 Gradio 웹 UI입니다. transformers, GPTQ, llama.cpp(GGUF), Llama 모델 지원합니다.
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Spark-TTS: 자연스러운 AI 텍스트 음성 변환. 간편한 음성 복제 (EN/CN). LLM을 통해 간소화되고 효율적인 고품질 오디오 제공.
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Whisper large-v3-turbo는 효율적이고 정확한 음성 인식 및 번역 기능을 제공합니다. 99개 언어를 지원하며 제로 샷에 적응하며 속도 최적화 등의 기능을 갖추고 있습니다. 다양한 음성 데이터를 보유한 AI 전문가 및 기업에 이상적입니다.
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nanoGPT로 GPT 모델을 훈련하고 미세 조정하세요. 빠르고 효율적이며 사용하기 쉽기 때문에 자연어 생성과 텍스트 완성에 적합합니다.
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Jan-v1: 자동화된 연구를 위한 로컬 AI 에이전트. 당신의 기기에서 전문 보고서를 생성하고 웹 검색을 통합하는 강력한 프라이빗 앱을 구축하세요.
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Qwen3-Coder는 Qwen 팀이 에이전트 코딩을 위해 선보이는 새로운 480B MoE 오픈 모델입니다(활성 파라미터 35B). 이 모델은 SWE-bench와 같은 벤치마크에서 최고 수준의 성과를 달성했으며, 최대 1M 컨텍스트를 지원하고, 오픈소스 CLI 도구인 Qwen Code를 함께 제공합니다.
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Aero-1-Audio: 15분 길이의 오디오를 끊김 없이 처리하는 효율적인 1.5B 모델입니다. 분할 없이 정확한 ASR 및 이해 능력을 제공하며, 오픈 소스로 제공됩니다!
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Gemma 3 270M: 특화된 작업을 위한 소형 초고효율 AI. 정교한 지시 수행 및 저비용 온디바이스 배포를 위해 미세 조정 가능합니다.
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MonsterGPT: 채팅으로 맞춤형 AI 모델을 파인튜닝하고 배포하세요. 복잡한 LLM 및 AI 작업을 간소화합니다. 60개 이상의 오픈소스 모델을 손쉽게 이용하세요.
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AI21에서 출시한 Jamba 1.5 Open Model Family는 SSM-Transformer 아키텍처를 기반으로 하며, 긴 텍스트 처리 능력, 고속 및 고품질을 갖추고 있어 시중 유사 제품 중 최고 수준이며, 대량 데이터 및 긴 텍스트를 다루는 엔터프라이즈 수준 사용자에게 적합합니다.
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Voxtral: 개발자용 개방형 고도 AI 음성 이해. 단순 음성 텍스트 변환(STT)을 넘어, 통합 지능, 함수 호출, 비용 효율적인 배포로 새로운 가능성을 열어보세요.
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Tsinghua 대학의 KVCache.AI 팀과 QuJing Tech에서 개발한 오픈 소스 프로젝트인 KTransformers는 대규모 언어 모델 추론을 최적화합니다. 하드웨어 제약 조건을 낮추고, 24GB VRAM의 단일 GPU에서 6710억 개 파라미터 모델을 실행하며, 추론 속도를 향상(전처리 최대 286 토큰/초, 생성 최대 14 토큰/초)시켜 개인, 기업 및 학술 용도에 적합합니다.