Meilleurs Qwen2.5-Turbo alternatives en 2025
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Qwen2 est la série de modèles de langage de grande taille développée par l'équipe Qwen, Alibaba Cloud.
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Les modèles linguistiques de la série Qwen2.5 offrent des capacités améliorées avec des ensembles de données plus importants, une plus grande quantité de connaissances, de meilleures compétences en codage et en mathématiques, et un alignement plus étroit sur les préférences humaines. Open-source et disponible via API.
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CodeQwen1.5, un modèle expert en code de la famille open source Qwen1.5. Avec ses 7B paramètres et son architecture GQA, il prend en charge 92 langages de programmation et gère les entrées contextuelles jusqu'à 64 Ko.
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Qwen2-VL est la série de modèles de langage de grande taille multimodaux développée par l'équipe Qwen d'Alibaba Cloud.
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Qwen-MT propose une traduction par IA rapide et entièrement personnalisable, couvrant 92 langues. Il assure des résultats d'une grande précision, tenant pleinement compte du contexte, grâce à son architecture MoE et à son API.
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Déverrouillez une compréhension textuelle multilingue d'une puissance inégalée grâce à Qwen3 Embedding. #1 MTEB, plus de 100 langues, des modèles polyvalents pour la recherche, l'extraction d'informations et l'IA.
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Optimisez la précision de vos recherches avec Qwen3 Reranker. Hiérarchisez précisément les textes et trouvez plus rapidement les informations pertinentes, dans plus de 100 langues. Améliorez les Questions-Réponses et l'analyse textuelle.
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Qwen2-Math est une série de modèles linguistiques spécialement conçus sur la base du LLM Qwen2 pour résoudre des problèmes mathématiques.
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Exploitez une IA puissante pour les tâches agentiques grâce à LongCat-Flash. Le MoE LLM open-source offre des performances inégalées ainsi qu'une inférence ultra-rapide et économique.
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Le grand modèle linguistique développé par Tencent possède une grande capacité de création en chinois. Raisonnement logique dans des contextes complexes et exécution fiable des tâches
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Découvrez comment TextGen révolutionne les tâches de génération de langage avec une compatibilité étendue des modèles. Créez du contenu, développez des chatbots et augmentez les ensembles de données sans effort.
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Qwen2-Audio, ce modèle intègre deux fonctions majeures de dialogue vocal et d'analyse audio, offrant aux utilisateurs une expérience interactive sans précédent.
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MiniMax-M1 : Modèle d'IA à poids ouverts doté d'un contexte d'un million de jetons et de capacités de raisonnement approfondi. Il traite efficacement des volumes massifs de données pour des applications d'IA avancées.
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OLMo 2 32B : Un LLM open source qui rivalise avec GPT-3.5 ! Code, données et pondérations gratuits. Faites de la recherche, personnalisez et développez une IA plus intelligente.
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MiniCPM3-4B est la 3e génération de la série MiniCPM. Les performances globales de MiniCPM3-4B surpassent celles de Phi-3.5-mini-Instruct et GPT-3.5-Turbo-0125, se comparant à de nombreux modèles récents de 7B à 9B.
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GPT-NeoX-20B est un modèle de langage autorégressif à 20 milliards de paramètres entraîné sur Pile à l'aide de la bibliothèque GPT-NeoX.
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Hunyuan-MT-7B : Traduction automatique par IA open-source. Maîtrise plus de 33 langues avec une précision contextuelle et culturelle inégalée. Lauréat du WMT2025, léger et efficace.
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Une Interface Web Gradio pour les Grand Modèles de Langage. Compatible avec les Transformers, GPTQ, llama.cpp (GGUF), et les modèles Llama.
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Spark-TTS : Synthèse vocale IA naturelle. Clonage de voix aisé (EN/CN). Audio de haute qualité, rationalisé et efficace, via les LLM.
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Whisper large-v3-turbo offre une reconnaissance et une traduction vocale efficaces et précises. Il prend en charge 99 langues, s'adapte en zéro tir, dispose d'une optimisation de la vitesse et plus encore. Idéal pour les professionnels de l'IA et les entreprises disposant de données vocales diverses.
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Entraînez et affinez les modèles GPT avec nanoGPT. Rapide, efficace et facile à utiliser, il est parfait pour la génération de langage naturel et la complétion de texte.
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Jan-v1 : Votre agent IA local pour la recherche automatisée. Créez des applications privées et puissantes qui génèrent des rapports professionnels et intègrent la recherche web, le tout sur votre machine.
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Qwen3-Coder est un nouveau modèle ouvert MoE de 480B (35B actifs) développé par l'équipe Qwen, conçu pour le codage agentique. Il obtient des résultats à la pointe de l'état de l'art sur des bancs d'essai tels que SWE-bench, prend en charge un contexte allant jusqu'à 1M, et est livré avec un outil CLI open-source, Qwen Code.
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Aero-1-Audio : Modèle performant de 1,5 milliard de paramètres pour le traitement audio continu de 15 minutes. Transcription et compréhension précises sans segmentation. Open source !
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Gemma 3 270M : IA compacte et hyper-efficace pour les tâches spécialisées. Idéale pour un affinage précis des instructions et un déploiement économique embarqué.
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MonsterGPT: Peaufinez et déployez des modèles d'IA sur mesure via le chat. Simplifiez les tâches complexes de LLM et d'IA. Accédez facilement à plus de 60 modèles open-source.
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Formation de recherche en cours sur les modèles de transformateur à grande échelle
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Jamba 1.5 Open Model Family, lancé par AI21, basé sur l'architecture SSM-Transformer, avec une capacité de traitement de texte long, une vitesse et une qualité élevées, est le meilleur parmi les produits similaires sur le marché et convient aux utilisateurs d'entreprise traitant de grandes données et de longs textes.
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Voxtral : Une compréhension vocale IA ouverte et avancée pour les développeurs. Allez au-delà de la transcription grâce à une intelligence intégrée, aux appels de fonctions et à un déploiement rentable.
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KTransformers, un projet open source de l'équipe KVCache.AI de Tsinghua et de QuJing Tech, optimise l'inférence des grands modèles de langage. Il réduit les seuils matériels, permet d'exécuter des modèles de 671 milliards de paramètres sur des GPU uniques de 24 Go de VRAM, accélère la vitesse d'inférence (jusqu'à 286 tokens/s en pré-traitement, 14 tokens/s en génération) et convient à un usage personnel, professionnel et académique.