2025年最好的 Qwen2.5-Turbo 替代方案
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Qwen2.5系列语言模型拥有更强大的功能，得益于更大的数据集、更丰富的知识储备、更出色的编码和数学能力，以及更贴近人类偏好的对齐。该模型开源且可通过API访问。
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CodeQwen1.5，Qwen1.5开源家族中的代码专家模型。拥有7B参数和GQA架构，支持92种编程语言，处理64K上下文输入。
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Qwen3 Embedding 助您解锁强大的多语言文本理解能力。它荣膺 MTEB 榜单之首，支持百余种语言，并提供灵活的模型，赋能搜索、检索及 AI 等广泛应用。
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Qwen3 Reranker 助您大幅提升搜索准确度。它能精准地对文本进行排序，跨越百余种语言，助您更迅速地获取所需信息。全面赋能问答系统与文本分析应用。
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LongCat-Flash 助您解锁强大AI，轻松驾驭智能体任务。作为一款开源 MoE 大模型，它性能卓越，成本效益高，并能带来超快推理体验。
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了解 TextGen 如何通过广泛的模型兼容性彻底改变语言生成任务。轻松创建内容、开发聊天机器人并增强数据集。
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MiniMax-M1：开放权重AI模型，具备百万级token上下文窗口及卓越的深度推理能力。高效处理海量数据，赋能各类先进AI应用。
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OLMo 2 32B：开源大型语言模型，媲美 GPT-3.5！免费提供代码、数据和权重。助力研究、定制并构建更智能的 AI。
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MiniCPM3-4B 是 MiniCPM 系列的第三代模型。MiniCPM3-4B 的整体性能超越 Phi-3.5-mini-Instruct 和 GPT-3.5-Turbo-0125，与许多最近的 7B~9B 模型相当。
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GPT-NeoX-20B 是一个 200 亿参数的自动回归语言模型，使用 GPT-NeoX 库在 Pile 上进行训练。
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Hunyuan-MT-7B：开源AI机器翻译。精通33+种语言，实现无与伦比的语境与文化精准度。WMT2025 大赛冠军，轻量高效。
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大型语言模型的 Gradio 网络用户界面。支持变压器、GPTQ、llama.cpp (GGUF) 和 Llama 模型。
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Spark-TTS：自然流畅的AI文本转语音。轻松实现语音克隆（英/中）。通过大型语言模型(LLMs)提供精简高效、高质量的音频。
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Whisper large-v3-turbo 提供高效且精准的语音识别/翻译。支持 99 种语言，支持零样本学习，并进行了速度优化等。非常适合 AI 专业人士和拥有多样化语音数据的企业。
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Jan-v1：您的本地AI智能体，专为自动化研究而生。助您在本地设备上打造功能强大、私密安全的AI应用，轻松生成专业报告，并无缝集成网页搜索功能，所有数据处理均在本地机器完成。
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Qwen3-Coder 是 Qwen 团队倾力打造的全新 480B MoE 开放模型（激活参数35B），专为智能体编程设计。它在 SWE-bench 等基准测试中取得了 SOTA 级表现，支持高达 1M 的上下文长度，并配套提供开源命令行工具 Qwen Code。
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Aero-1-Audio：高效的15亿参数模型，可处理长达15分钟的连续音频。无需分割即可实现精准的语音识别（ASR）和语义理解。开源！
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Gemma 3 270M：小巧轻便、极致高效的人工智能，专精于特定任务。可微调以实现精准指令遵循，并支持低成本的设备端部署。
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MonsterGPT：聊天即刻微调与部署定制AI模型。让复杂的LLM与AI任务变得轻而易举。轻松访问60多款开源模型。
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由 AI21 推出的 Jamba 1.5 开放模型家族，基于 SSM-Transformer 架构，具备处理长文本的能力，速度和质量都非常高，是目前市场上同类产品中的佼佼者，适用于处理大型数据和长文本的企业级用户。
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KTransformers 是由清华大学 KVCache.AI 团队和 QuJing Tech 共同开发的开源项目，旨在优化大型语言模型的推理过程。它能够降低硬件门槛，在 24GB 显存的单 GPU 上运行 6710 亿参数的模型，并提升推理速度（预处理速度高达 286 tokens/s，生成速度高达 14 tokens/s），适用于个人、企业和学术用途。