What is Belebele?
Belebele Benchmark 是一種機器閱讀理解（MRC）資料集，包含 122 種不同語言變體的多選題。此資料集可評估語言模型在高、中、低資源語言中的表現。每個問題連結到 FLORES-200 資料集中的一段短文，並有四個多選題答案，其中一個是正確答案。此資料集經過仔細策劃，用於測試模型的通用語言理解力，並能直接比較不同語言的表現。Belebele Benchmark 提供了一個有價值的工具，用於評估和分析 AI 語言模型的多語言能力。
主要特色：
多選題 MRC 資料集：Belebele Benchmark 提供 122 種語言變體的各種多選題，可全面評估語言模型。
高品質註解：人工註解程序可確保創造出有效區分不同語言理解層級的問題，進而提升評估品質。
平行資料集，可直接比較：Belebele Benchmark 完全平行，可直接比較所有語言中語言模型的表現，提供多語言能力的寶貴見解。
使用案例：
評估語言模型：Belebele Benchmark 是評估語言模型在各種語言中表現的寶貴資源，從高資源到低資源設定皆可使用。
分析多語言能力：研究人員和開發人員可利用此資料集分析和了解 AI 語言模型的多語言能力，促進自然語言處理系統的進步。
跨語言評估：資料集的平行特性允許跨語言評估，模型可在不同語言的文章和問題上接受測試，提供全面評估其表現。
結論：
Belebele Benchmark 提供一個全面且多樣的資料集，用於評估多種語言中的語言模型。此資料集以其多選題和仔細策劃的註解，能準確評估語言理解能力。研究人員和開發人員可利用 Belebele Benchmark 分析和增強 AI 語言模型的多語言能力，進而促進自然語言理解和處理的進步。
More information on Belebele
Launched
2023
Pricing Model
Free
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Tech used
Belebele was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-09-06.
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