LOCKET

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LOCKET 的 AI 能精準洞察顧客情感,進而主動預防客戶流失,並協助企業建立持久的忠誠關係。運用智慧化、個人化的體驗,徹底革新您的客戶留存策略。0
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What is LOCKET?

LOCKET 是一個自主化情感維繫平台,專為準備徹底改革客戶忠誠度的品牌而設計。它解決了傳統工具所忽略的核心問題 — 情感脫節,提供人工智慧來真正理解客戶行為背後的「原因」,並在「身份認同」層面主動建立持久的關係。

主要功能

  • 情緒智慧引擎 🧠 這個核心人工智慧處理數百萬次微互動,以解碼所有客戶接觸點的情緒訊號和情感模式。藉由理解預測忠誠度或流失的微時刻,LOCKET 能以 97.8% 的準確率提供即時的情緒背景資訊。

  • 預測分析 📈 運用先進的機器學習技術,LOCKET 能在客戶流失前長達 90 天識別出高風險客戶。這項功能將情感數據轉化為可付諸行動的商業智慧,讓您能夠策略性地進行干預,並以 72% 的流失率降低幅度來防止客戶流失。

  • 自主智慧干預 ⚡ LOCKET 的人工智慧能無需手動操作或猜測,即可制定並執行以身份認同為導向的行動策略。它能協調個人化、情感一致的接觸點和自動化干預措施,這些措施由即時的情緒和行為訊號觸發,確保相關且及時的互動。

  • 個人化商務 (Indi) 🛍️ Indi 能為每位客戶即時建立動態、獨特的電子商務店面。藉由讀取來自社群語言和行為的情緒及生命階段訊號,Indi 能精選出合適的產品、組合包,甚至合作夥伴商品,從而帶來 89% 的轉換率提升和 156% 的平均訂單價值成長。

  • 統一客戶智慧 📊 此平台能與您所有的技術堆疊無縫整合,匯集所有客戶接觸點。這將建立完整的客戶情感檔案,讓您無需切換平台即可存取即時情感數據並在各通路觸發行銷活動,確保全面理解每個客戶旅程。

應用案例

  • 主動降低客戶流失率: LOCKET 透過理解客戶的情緒狀態,識別出顯示「無聲流失訊號」或進入「離開模式」的客戶,讓您能在客戶離開前部署有針對性、具同理心的干預措施。舉例來說,它能區分不堪重負的照護者與不活躍客戶,提供簡化方案而非籠統的折扣。

  • 提升客戶生命週期價值 (LTV): 透過理解深層的情緒需求和身份認同驅動因素(例如,一位尋求認可的「壓力下成就者」),LOCKET 幫助您打造超越交易、產生共鳴的體驗,據報導這能帶來 156% 的營收增長和 89% 的客戶 LTV 成長。

  • 打造超個人化購物體驗: 對於電子商務品牌而言,Indi 能根據客戶的情緒背景自動調整客戶的店面——例如為一位睡眠不足的父母精選「新手父母恢復組合包」,將瀏覽轉化為一種深刻且相關的個人體驗。

為何選擇 LOCKET?

LOCKET 獨樹一幟,是唯一能為您的品牌思考、感受並行動的客戶維繫平台,將情緒智慧轉化為客戶維繫的卓越能力。不同於僅追蹤「發生了什麼」的傳統工具,LOCKET 則解碼「為何發生」,運用其專有的 ENCODE 模型,理解客戶行為背後的潛意識驅動因素。

以下是 LOCKET 如何提供可驗證的影響:

  • 無與倫比的情緒洞察: LOCKET 的人工智慧能讀取微情緒,區分表面行為與更深層的情緒現實。舉例而言,它能識別出因手術疲勞而放棄購物車的客戶需要的是同理心,而非催促倒數計時,從而避免了不解風情的行銷手法。

  • 預測能力: LOCKET 能以 97.8% 的準確率,在客戶流失前 90 天進行預測,實現主動而非被動的客戶維繫策略。這轉化為可觀的營收回報,客戶報告每年透過預測性干預措施節省了 240 萬美元。

  • 自主化與可擴展的行動: LOCKET 協調個人化的客戶維繫旅程,透過情感一致的接觸點將 LTV 提升 3.2 倍,而無需持續手動管理行銷活動。這種自動化智慧會不斷適應和演進,確保持續的卓越表現。

  • 快速可衡量的成果: 客戶通常能在第一週內看到互動方面的顯著改善,並在 30 天內展現出重大的客戶維繫提升。我們的 30 天轉型時間表顯示,僅一個月內便實現了 156% 的營收增長和 847% 的投資報酬率。

結論

LOCKET 將您的客戶關係從交易性轉變為深刻的情感連結,培養持久的忠誠度。透過無與倫比的人工智慧理解業務的人性化層面,LOCKET 賦予您的品牌前所未有的連結、維繫和成長能力。

探索 LOCKET 如何徹底革新您的客戶體驗並推動前所未有的成長。


More information on LOCKET

Launched
2025-08
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
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Month Visit
<5k
Tech used
LOCKET was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-09-04.
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