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Kolosal AI es una plataforma de código abierto que permite a los usuarios ejecutar modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) localmente en dispositivos como portátiles, ordenadores de sobremesa e incluso Raspberry Pi, priorizando la velocidad, la eficiencia, la privacidad y el respeto al medio ambiente.
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Herramienta de gestión e inicio para RWKV, totalmente automatizada, solo 8 MB. Y proporciona una interfaz compatible
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¡Crea modelos de IA desde cero! MiniMind ofrece un entrenamiento rápido y asequible de LLM en una sola GPU. Aprende PyTorch y crea tu propia IA.
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Devstral: IA agentiva para ingenieros de software. Resuelve tareas de codificación complejas, entrenada con problemas reales. Ligera, de código abierto y con un rendimiento superior a GPT-4.1-mini.
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LLxprt Code: La CLI de IA universal para LLMs multimodelos. Accede a Google, OpenAI, Anthropic y más desde tu terminal. Potencia tu codificación, depuración y automatización.
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Deeptrain es un conector de datos multimodal para LLMs y agentes de IA. Le ayudamos a obtener e integrar datos que no están directamente disponibles ni son comprensibles para los modelos de transformadores y la IA.
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ManyLLM: Unifica y protege tus flujos de trabajo LLM locales. Un espacio de trabajo donde la privacidad es lo primero para desarrolladores e investigadores, con compatibilidad con la API de OpenAI y RAG local.
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LTX-2 es un modelo de código abierto para la generación de video con IA, basado en técnicas de difusión. Transforma imágenes fijas o indicaciones de texto en secuencias de video controlables y de alta fidelidad. El modelo también ofrece generación secuenciada de audio y video. Está optimizado para la personalización, la velocidad y la flexibilidad creativa, y diseñado para su uso en estudios, equipos de investigación y desarrolladores individuales.
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Desbloquea el poder de la IA con el router modelo de Martian. Alcanza un mayor rendimiento a menores costos en aplicaciones de IA con revolucionarias técnicas de mapeo de modelos.
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TensorZero: La pila unificada y de código abierto de LLMOps. Crea y optimiza aplicaciones LLM de nivel profesional con alto rendimiento y confianza.
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LM Studio es una aplicación de escritorio fácil de usar para experimentar con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) locales y de código abierto. La aplicación de escritorio multiplataforma LM Studio permite descargar y ejecutar cualquier modelo compatible con ggml de Hugging Face, y proporciona una interfaz de usuario (UI) sencilla pero potente para la configuración e inferencia de modelos. La aplicación aprovecha tu GPU cuando es posible.
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Un motor de inferencia y servicio de alto rendimiento y bajo consumo de memoria para LLM
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Cortex es un motor de IA compatible con OpenAI que los desarrolladores pueden utilizar para crear aplicaciones LLM. Viene empaquetado con una interfaz de línea de comandos y bibliotecas de clientes inspiradas en Docker. Se puede utilizar como un servidor independiente o importar como una biblioteca.
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Mistral Small 3 (2501) establece un nuevo estándar en la categoría de Modelos de Lenguaje Extensos "pequeños" por debajo de 70B, ostentando 24B parámetros y alcanzando capacidades de vanguardia comparables a modelos más grandes.
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DeepCoder: IA con código de contexto de 64K. ¡Modelo de código abierto de 14B supera las expectativas! Contexto extenso, entrenamiento mediante RL y rendimiento superior.
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