2025年最好的 Ktransformers 替代方案
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Transformer Lab：一个开源平台，无需编码即可在本地构建、微调和运行大型语言模型 (LLM)。下载数百个模型，跨硬件微调，聊天，评估等等。
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OLMo 2 32B：开源大型语言模型，媲美 GPT-3.5！免费提供代码、数据和权重。助力研究、定制并构建更智能的 AI。
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MonsterGPT：聊天即刻微调与部署定制AI模型。让复杂的LLM与AI任务变得轻而易举。轻松访问60多款开源模型。
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Kolosal AI是一个开源平台，允许用户在笔记本电脑、台式机甚至树莓派等本地设备上运行大型语言模型（LLMs），其优先考虑速度、效率、隐私和环保。
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从零开始构建人工智能模型！MiniMind 助您在单张 GPU 上经济高效地进行 LLM 训练。学习 PyTorch，打造您专属的 AI。
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Devstral：专为软件工程师打造的 Agentic AI。它经过真实问题的训练，能够解决复杂的编码任务。轻量级、开源，性能优于 GPT-4.1-mini。
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Meta 的 Llama 4：采用 MoE 架构的开放式 AI 模型。可处理文本、图像和视频，具备超大上下文窗口，助您构建更智能、更快速的应用！
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LLxprt Code：一款面向多模型大语言模型的通用AI命令行界面。您可以通过终端轻松访问 Google、OpenAI、Anthropic 等众多模型。助力您提升编程、调试及自动化能力。
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Deeptrain 是一个用于大型语言模型 (LLM) 和 AI 智能体的多模态数据连接器。我们帮助您获取和整合那些转换器模型和 AI 无法直接获取和理解的数据。
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LTX-2 是一款基于扩散技术构建的开源AI视频生成模型。它能够将静态图像或文本提示转化为可控、高保真的视频序列。该模型还支持音视频序列生成。它针对定制化、速度和创作灵活性进行了优化，专为工作室、研究团队和独立开发者设计。
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通过Martian的Model Router释放AI的强大功能。通过开创性Model mapping技术，在AI应用中实现更高的绩效和更低的开销。
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借助 gpt-oss 开源语言模型，解锁尖端AI的无限可能。它们拥有卓越的性能、极高的效率、高度的可定制性，并支持在您私有的硬件上部署运行。
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TensorZero：一个开源、统一的 LLMOps 技术栈。助您高效构建并优化生产级 LLM 应用，确保高性能与高可靠性。
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LM Studio 是一款操作简便的桌面应用程序，专为探索本地和开源大型语言模型（LLM）而设计。LM Studio 跨平台桌面应用程序让您能够从 Hugging Face 下载并运行任何 ggml 兼容模型，并提供了一个简洁而功能强大的模型配置和推理用户界面（UI）。该应用程序在可能的情况下会充分利用您的图形处理器（GPU）。
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Cortex 是一款与 OpenAI 兼容的 AI 引擎，开发者可以使用它来构建 LLM 应用。它配备了受 Docker 启发的命令行界面和客户端库。它可以作为独立服务器使用，也可以作为库导入。
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Langroid 是一个基于 Python 的 LLM 应用框架，将 Agent 作为一等公民，通过多 Agent 编程实现复杂应用。支持 OpenAI LLMs、缓存、向量存储等功能。轻松开启您的智能应用之旅！
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Mistral Small 3 (2501) 在70B参数以下的“小型”大型语言模型类别中树立了新的标杆，它拥有24B参数，并实现了与更大模型相当的、最先进的功能！
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DeepCoder：64K 上下文代码 AI。开源 14B 模型超出预期！长程上下文，强化学习训练，顶尖性能。
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ONNX Runtime：随时随地，更快运行机器学习模型。加速跨平台推理与训练。支持 PyTorch、TensorFlow 等框架！
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