Meilleurs SmolLM alternatives en 2025
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Découvrez StableLM, un modèle linguistique open-source de Stability AI. Générez du texte et du code performants sur vos appareils personnels grâce à des modèles petits et efficaces. Une technologie IA transparente, accessible et offrant un soutien actif aux développeurs et chercheurs.
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MiniCPM est un LLM de fin de séquence développé par ModelBest Inc. et TsinghuaNLP, avec seulement 2,4 milliards de paramètres hors embeddings (2,7 milliards au total).
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PolyLM, un modèle linguistique révolutionnaire polyglote, prend en charge 18 langues, excelle dans diverses tâches et est open-source. Idéal pour les développeurs, les chercheurs et les entreprises ayant des besoins multilingues.
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Le projet TinyLlama est une initiative ouverte visant à pré-entraîner un modèle Llama de 1,1 milliard de paramètres sur 3 trillions de jetons.
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Une famille de modèles de langage pionniers pour des applications IA de pointe. Explorez des modèles open source efficaces avec une mise à l'échelle couche par couche pour une précision améliorée.
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Pour accélérer l'inférence LLM et améliorer la perception des informations clés de LLM, compressez l'invite et KV-Cache, ce qui permet d'obtenir une compression jusqu'à 20x avec une perte de performance minimale.
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Découvrez InternLM2, un outil d'IA doté de modèles open-source ! Excellez dans les tâches à contexte long, le raisonnement, les mathématiques, l'interprétation de code et la rédaction créative. Découvrez ses applications polyvalentes et ses puissantes capacités d'utilisation d'outils pour la recherche, le développement d'applications et les interactions par chat. Améliorez votre écosystème d'IA avec InternLM2.
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Un moteur d'inférence et de service à haut débit et économe en mémoire pour les LLM
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OLMo 2 32B : Un LLM open source qui rivalise avec GPT-3.5 ! Code, données et pondérations gratuits. Faites de la recherche, personnalisez et développez une IA plus intelligente.
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StableLM Zephyr 3B est un nouveau modèle de chat qui représente le dernier ajout à la série StableLM des modèles de langage volumineux (LLM) légers de Stability AI.
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Améliorez les modèles linguistiques, optimisez les performances et obtenez des résultats précis. WizardLM est l'outil ultime pour les tâches de codage, de mathématiques et de traitement du langage naturel.
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Avec un total de 8 milliards de paramètres, le modèle surpasse les modèles propriétaires tels que GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max et Claude 3 en termes de performances globales.
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LM Studio est une application de bureau intuitive, conçue pour faciliter l'expérimentation avec les Large Language Models (LLM) locaux et open-source. Cette application multiplateforme vous offre la possibilité de télécharger et d'exécuter n'importe quel modèle compatible ggml directement depuis Hugging Face. Elle intègre une interface utilisateur (UI) pour la configuration et l'inférence des modèles, se distinguant par sa simplicité d'accès et sa puissance. De plus, elle tire pleinement parti de votre GPU lorsque les conditions le permettent.
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WordLlama est un utilitaire de traitement du langage naturel (TLN) qui recycle des composants de grands modèles de langage (LLM) pour créer des représentations de mots efficaces et compactes, similaires à GloVe, Word2Vec ou FastText.
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WizardLM-2 8x22B est le modèle Wizard le plus avancé de Microsoft AI. Il démontre une performance hautement compétitive comparé aux principaux modèles propriétaires, et surpasse constamment tous les modèles open source existants de pointe.
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Les modèles linguistiques de la série Qwen2.5 offrent des capacités améliorées avec des ensembles de données plus importants, une plus grande quantité de connaissances, de meilleures compétences en codage et en mathématiques, et un alignement plus étroit sur les préférences humaines. Open-source et disponible via API.
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Améliorez vos applications d’IA avec smol.ai, la plateforme innovante pour les ingénieurs IA. Bénéficiez d’une intégration transparente et d’une efficacité de performance avec des modèles ajustés. Essayez-le maintenant !
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OpenBMB : création d'un centre de modèles de langage pré-entraînés à grande échelle et d'outils pour accélérer l'entraînement, le réglage et l'inférence de modèles majeurs comprenant plus de 10 milliards de paramètres. Rejoignez notre communauté open source et rendez ces modèles majeurs disponibles à tous.
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Présentation de StreamingLLM : une structure efficace pour le déploiement des LLM dans les applications de streaming. Gérez des longueurs de séquence infinies sans sacrifier les performances et profitez d'optimisations de la vitesse allant jusqu'à 22,2 x. Idéal pour les dialogues multitours et les assistants quotidiens.
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LLaMA Factory est un framework open source de réglage fin de modèles volumineux à faible code qui intègre les techniques de réglage fin largement utilisées dans l'industrie et prend en charge le réglage fin sans code des grands modèles via l'interface Web UI.
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JetMoE-8B a été formé avec un coût inférieur à 0,1 million de dollars, mais surpasse LLaMA2-7B de Meta AI, qui dispose de ressources de formation de plusieurs milliards de dollars. La formation de LLM peut être beaucoup moins chère que ce que l'on pensait généralement.
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Invite de commande LLM robuste et modulaire à l'aide de types, de modèles, de contraintes et d'un moteur d'exécution optimisé.
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Kolosal AI est une plateforme open-source permettant aux utilisateurs d'exécuter des grands modèles de langage (LLM) localement sur des appareils tels que les ordinateurs portables, les ordinateurs de bureau et même les Raspberry Pi, en privilégiant la vitesse, l'efficacité, la confidentialité et le respect de l'environnement.
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Le projet LlamaEdge vous permet d'exécuter facilement des applications d'inférence LLM et de créer des services API compatibles avec OpenAI pour la série de LLM Llama2, le tout en local.
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ManyLLM : Unifiez et sécurisez vos flux de travail LLM locaux. Un espace de travail axé sur la confidentialité pour les développeurs, les chercheurs, avec compatibilité OpenAI API et RAG local.
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Molmo AI est un modèle d'intelligence artificielle multimodale open source développé par AI2. Il peut traiter et générer divers types de données, notamment du texte et des images.
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Mistral Small 3 (2501) établit une nouvelle référence parmi les modèles linguistiques de grande taille « petits » de moins de 70 milliards de paramètres, affichant lui-même 24 milliards de paramètres et atteignant des performances de pointe comparables à celles de modèles plus volumineux !
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Llamafile est un projet réalisé par une équipe de Mozilla. Il permet aux utilisateurs de distribuer et d'exécuter des LLM à l'aide d'un seul fichier indépendant de la plateforme.
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Créez des modèles d'IA de A à Z ! MiniMind propose un entraînement rapide et abordable des LLM sur un seul GPU. Apprenez PyTorch et créez votre propre IA.
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Découvrez Code Llama, un outil d'IA de pointe pour la génération et la compréhension de code. Améliorez votre productivité, rationalisez les flux de travail et donnez du pouvoir aux développeurs.