최상의 SmolLM 대체품 2025년
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Stability AI의 오픈소스 언어 모델, StableLM을 만나보세요. 소형이면서 효율적인 모델로 개인 기기에서 성능이 뛰어난 텍스트와 코드를 생성해 보세요. 개발자와 연구자를 위한 투명하고 접근 가능하며 지원이 잘되는 AI 기술입니다.
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MiniCPM은 ModelBest Inc.와 TsinghuaNLP에서 개발한 End-Side LLM으로, 임베딩을 제외하고 24억 개의 파라미터만 있고(총 27억 개)
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다국어를 지원하는 혁신적인 거대 언어 모델 PolyLM은 18개 언어를 지원하며 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다. 오픈 소스로 제공되어 개발자, 연구원, 기업의 다국어 관련 니즈에 이상적입니다.
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TinyLlama 프로젝트는 3조 토큰으로 11억 매개변수의 Llama 모델을 사전 훈련하는 오픈 소스 프로젝트입니다.
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첨단 AI 애플리케이션을 위한 획기적인 언어 모델 제품군. 정확도 향상을 위한 계층적 스케일링을 통해 효율적이고 오픈 소스 모델 탐색
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LLM의 추론 속도를 높이고 LLM이 주요 정보를 인식하도록 하기 위해, 최대 20배 압축률과 최소한의 성능 저하로 압축된 프롬프트 및 KV-캐시
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InternLM2를 소개해드립니다. 오픈소스 모델을 탑재한 AI 툴입니다! 긴 맥락의 작업, 추론, 수학, 코드 해석, 창의적 글쓰기 분야에서 탁월합니다. 연구, 애플리케이션 개발, 대화 상호 작용에 대한 다목적 애플리케이션과 강력한 툴 활용 기능을 알아보세요. InternLM2로 AI 환경을 업그레이드하세요.
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OLMo 2 32B: GPT-3.5에 견줄 만한 오픈소스 LLM! 코드, 데이터, 가중치를 무료로 제공합니다. 연구, 맞춤 설정, 더 스마트한 AI 구축에 활용해 보세요.
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StableLM Zephyr 3B는 Stability AI에서 만든 경량 대규모 언어 모델(LLM)인 StableLM 시리즈에 새롭게 추가된 채팅 모델입니다.
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언어 모델을 강화하고, 성능을 향상시키고, 정확한 결과를 얻으세요. WizardLM은 코딩, 수학, NLP 태스크에 최적의 툴입니다.
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총 80억 개의 매개변수를 갖춘 이 모델은 GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max, Claude 3와 같은 독점 모델을 능가하는 전반적인 성능을 제공합니다.
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LM Studio는 로컬 및 오픈소스 거대 언어 모델(LLM)을 간편하게 실험해 볼 수 있는 데스크톱 앱입니다. LM Studio는 크로스 플랫폼 데스크톱 앱으로, Hugging Face의 모든 ggml 호환 모델을 다운로드하고 실행할 수 있게 하며, 단순하지만 강력한 모델 구성 및 추론 UI를 제공합니다. 이 앱은 가능한 경우 사용자 GPU를 활용합니다.
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WordLlama는 GloVe, Word2Vec, 또는 FastText와 유사하게, 대규모 언어 모델(LLM)의 구성 요소를 재활용하여 효율적이고 컴팩트한 단어 표현을 만드는 자연어 처리(NLP) 유틸리티입니다.
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WizardLM-2 8x22B는 Microsoft AI의 가장 발전된 Wizard 모델입니다. 선도적인 독점 모델과 비교하여 매우 경쟁력 있는 성과를 보여주며, 기존 모든 최첨단 오픈소스 모델을 지속적으로 능가합니다.
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Qwen2.5 시리즈 언어 모델은 더 큰 데이터셋, 더 많은 지식, 향상된 코딩 및 수학 능력, 그리고 인간 선호도와의 더 긴밀한 일치를 통해 향상된 기능을 제공합니다. 오픈 소스이며 API를 통해 사용 가능합니다.
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혁신적인 AI 엔지니어를 위한 플랫폼인 smol.ai로 AI 애플리케이션을 업그레이드하세요. 미세 조정된 모델로 원활한 통합과 성능 효율성을 경험하세요. 지금 바로 사용해 보세요!
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OpenBMB: 100억 개가 넘는 파라미터를 가진 대규모 사전 훈련 언어 모델 센터와 툴을 구축하여 대형 모델의 훈련, 튜닝 및 추론을 가속화합니다. 오픈소스 커뮤니티에 참여하여 모두에게 대형 모델을 제공하세요.
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StreamingLLM 소개: 스트리밍 앱에 LLM을 배포하기 위한 효율적인 프레임워크. 성능을 저하시키지 않고 무한한 시퀀스 길이를 처리하고 최대 22.2배의 속도 최적화를 누리세요. 다중 라운드 대화와 일상적 비서에게 이상적입니다.
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LLaMA Factory는 업계에서 널리 사용되는 미세 조정 기법을 통합한 오픈 소스 저코드 대규모 모델 미세 조정 프레임워크로, 웹 UI 인터페이스를 통해 대규모 모델의 제로 코드 미세 조정을 지원합니다.
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JetMoE-8B는 0.1백만 달러 미만의 비용1으로 훈련되었지만 수십억 달러 규모의 훈련 리소스를 확보한 Meta AI의 LLaMA2-7B보다 성능이 더 우수합니다. 일반적으로 생각보다 LLM 훈련을 훨씬 더 저렴하게 할 수 있습니다.
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Kolosal AI는 속도, 효율성, 개인 정보 보호 및 친환경성을 최우선으로 하여 노트북, 데스크탑, 심지어 Raspberry Pi와 같은 기기에서 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬로 실행할 수 있도록 지원하는 오픈소스 플랫폼입니다.
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LlamaEdge 프로젝트를 통해 로컬 환경에서 LLM 추론 앱을 간편하게 실행하고, Llama2 시리즈 LLM을 위한 OpenAI 호환 API 서비스를 구축할 수 있습니다.
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ManyLLM: 로컬 LLM 워크플로우를 통합하고 보호하세요. 개발자 및 연구자를 위한 프라이버시 최우선 작업 공간으로, OpenAI API 호환성 및 로컬 RAG를 지원합니다.
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Molmo AI는 AI2에서 개발한 오픈소스 멀티모달 인공지능 모델입니다. 텍스트와 이미지를 포함한 다양한 유형의 데이터를 처리하고 생성할 수 있습니다.
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Mistral Small 3 (2501)은 70B 미만의 "소형" 대규모 언어 모델 분야에서 새로운 기준을 제시합니다. 24B개의 파라미터를 자랑하며, 더 큰 모델들과 비교해도 최첨단 성능을 달성했습니다!
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Llamafile은 Mozilla 팀의 프로젝트입니다. 이를 통해 사용자는 단일한, 플랫폼에 독립적인 파일을 사용하여 LLM을 배포하고 실행할 수 있습니다.
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처음부터 AI 모델을 구축해보세요! MiniMind는 단일 GPU에서 빠르고 저렴한 LLM 학습을 제공합니다. PyTorch를 배우고 여러분만의 AI를 만들어보세요.
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Code Llama를 만나보세요. 첨단 AI 도구로 코드를 생성하고 이해할 수 있습니다. 생산성을 높이고 워크플로를 간소화하며 개발자의 능력을 강화합니다.