2025年に最高の RagMetrics 代替ソフト
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推測はもう必要ありません。Ragasは、LLMアプリケーション向けに、体系的かつデータに基づいた評価を提供します。自信を持ってAIをテストし、監視し、改善できます。
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あらゆる規模の企業が、自社の LLM が実稼働に値する理由を正当化するために Confident AI を利用しています。
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Deepchecks: LLM評価を網羅するプラットフォーム。 AIアプリを開発から本番まで、体系的にテスト、比較、監視します。ハルシネーションを抑制し、迅速な提供を実現。
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あなたのLLMをRAG-FiTで強化しましょう：検索拡張生成最適化のためのモジュール型フレームワーク。簡単に微調整、評価、そしてよりスマートなモデルを展開できます。今すぐRAG-FiTをご覧ください！
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信頼性の高いGenAI開発を加速させます。 Ragbitsは、LLM、RAG、データパイプライン向けのモジュール型かつタイプセーフなビルディングブロックを提供します。 堅牢なAIアプリをより迅速に構築できます。
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Agentaは、LLMアプリケーションを構築するためのオープンソースプラットフォームです。プロンプトのエンジニアリング、評価、デプロイメント、監視のためのツールが含まれています。
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Opik: 本番環境におけるLLM、RAG、およびエージェント型アプリケーションのデバッグ、評価、最適化を支援するオープンソースプラットフォーム。
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OpenRag は、軽量でモジュール式、拡張性に優れた検索拡張生成 (RAG) フレームワークであり、高度な RAG 手法を探求・検証するために設計されています。そして、100%オープンソースでありながら、ロックインではなく実験に焦点を当てています。
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HelloRAGは、人間と機械によって生成されたマルチモーダルデータをLLM対応アプリケーションに取り込むための、ノーコードで使いやすく拡張可能なソリューションです。
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Ragdoll AIは、ノーコードおよびローコードチームにとって、検索拡張生成（RAG）を飛躍的に簡素化します。データを接続し、設定を行うだけで、強力なRAG APIを迅速にデプロイできます。
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LightRAGは、高度なRAGシステムです。テキストのインデックス作成と検索にグラフ構造を採用することで、精度と効率において既存の方法を凌駕しています。複雑な情報ニーズに対する完全な回答を提供します。
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prompfooで言語モデルのパフォーマンスを向上させましょう。イテレーションを迅速に、品質改善を測定し、回帰を検出するなど、研究者や開発者に最適です。
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RagBuilderのハイパーパラメータチューニングで、あなたのデータとユースケースに最適なRAG設定を見つけましょう。もう手動で延々とテストする必要はありません。
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UltraRAG 2.0: ローコードで複雑なRAGパイプラインを構築。AI研究の加速、開発の簡素化、そして再現性の高い結果の確保を可能にします。
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Ragieは、開発者向けに構築された、完全に管理されたRAG-as-a-Serviceです。使いやすいAPI/SDK、Google Drive/Notionなどへのインスタント接続、サマリーインデックスやハイブリッド検索などの高度な機能を提供し、あなたのアプリが最先端のGenAIを提供するのに役立ちます。
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LiveBench は、さまざまなソースからの毎月の新しい質問と正確な採点のための客観的な回答を備えた LLM ベンチマークであり、現在 6 つのカテゴリに 18 のタスクを備えており、さらに多くのタスクが追加される予定です。
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Literal AI：RAGとLLMの可観測性と評価。デバッグ、監視、パフォーマンスの最適化を行い、本番環境に対応できるAIアプリケーションを確実に実現します。
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VERO: LLMパイプライン向けのエンタープライズAI評価フレームワーク。問題を迅速に検出し修正し、数週間にわたるQA作業をわずか数分で確信へと導きます。
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Evaligo: AI開発のためのオールインワンプラットフォーム。本番環境のプロンプトを構築、テスト、監視することで、信頼性の高いAI機能を大規模に提供。高額なリグレッションを未然に防ぎます。
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Braintrust：信頼性の高いAIアプリケーションの開発、テスト、監視を実現するエンドツーエンドプラットフォーム。予測可能で高品質なLLM結果を提供します。
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LLMO Metrics：AI回答でのブランド可視性を追跡し、最適化する。 ChatGPT、Gemini、そしてCopilotが貴社を推薦するよう、確実に。 AEOを極める。
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LazyLLM: マルチエージェントLLMアプリ向けのローコード 複雑なAIソリューションを、プロトタイプから本番環境まで迅速に構築、反復、デプロイ。 開発作業ではなく、アルゴリズムに注力。
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Agentsetは、RAGパイプライン全体（解析、チャンク化、埋め込み、検索、生成）を処理するオープンソースのRAGプラットフォームです。開発者の効率と実装のスピードが最適化されています。
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Okareoを活用して、LLMのデバッグを迅速化。エラーの特定、パフォーマンスの監視、そして最適な結果を得るための微調整を容易にします。AI開発をより簡単に。
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信頼できるLLMアプリの提供にお困りではありませんか？ Parea AIは、AIチームが開発から本番環境まで、AIシステムの評価、デバッグ、監視を行うのを支援します。 自信を持ってリリースできるようになります。
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BenchLLM: LLMレスポンスを評価し、テストスイートを構築し、評価を自動化します。包括的なパフォーマンス評価により、AI駆動システムを強化します。
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AutoArena は、LLM 審査員を使用して、GenAI システムのヘッドツーヘッド評価を自動化するオープンソースツールです。異なる LLM、RAG セットアップ、またはプロンプトのバリエーションを比較したリーダーボードを迅速かつ正確に生成します。ニーズに合わせてカスタム審査員を微調整できます。
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Laminarは、オーケストレーション、評価、データ、オブザーバビリティを組み合わせた開発者プラットフォームであり、AI開発者が信頼性の高いLLMアプリケーションを10倍速く提供できるようにします。