2025年最好的 RagMetrics 替代方案
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Deepchecks：大型語言模型（LLM）的端對端評估平台。 從開發到上線，有系統地測試、比較並監控您的AI應用程式。 有效降低幻覺，並加速產品上市。
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提升您的 LLMs，使用 RAG-FiT：一個模組化的檢索增強生成優化框架。輕鬆微調、評估和部署更聰明的模型。立即探索 RAG-FiT！
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加速可靠的生成式AI開發。Ragbits 提供模組化、類型安全的建構區塊，適用於大型語言模型 (LLM)、檢索增強生成 (RAG) 及資料管線。加速打造穩固的AI應用程式。
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OpenRag 是一個輕量級、模組化且可擴展的檢索增強生成 (RAG) 框架，旨在探索與測試先進的 RAG 技術 — 百分之百開源，並著重於實驗，避免廠商綁定。
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Ragdoll AI 讓無程式碼與低程式碼團隊，能夠輕鬆運用「檢索增強生成」技術。您只需連結資料、調整設定，即可迅速佈署功能強大的 RAG API。
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LightRAG 是一個先進的 RAG 系統。它利用圖結構來索引和擷取文字，在準確性和效率方面都超越現有方法。提供複雜資訊需求的完整答案。
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Ragie 是一款專為開發人員打造的全託管 RAG 服務，提供易於使用的 API/SDK、與 Google Drive/Notion 等的即時連接，以及摘要索引和混合搜尋等進階功能，幫助您的應用程式提供最先進的 GenAI。
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LiveBench 是一個大型語言模型基準測試，每月從不同來源獲得新問題和客觀答案，以進行準確評分。目前包含 6 個類別的 18 個任務，並將陸續增加更多任務。
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Literal AI：針對 RAG 與 LLM 的可觀測性與評估。除錯、監控、最佳化效能並確保 AI 應用程式已準備好上線。
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LLMO Metrics：追蹤並優化您的品牌在 AI 回答中的能見度。確保 ChatGPT、Gemini 及 Copilot 都能推薦您的企業。掌握 AEO。
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LazyLLM: 專為多代理式LLM應用程式打造的低程式碼平台。快速建構、疊代並部署複雜的AI解決方案，從原型開發到正式部署一氣呵成。將重心放在演算法的創新，而非繁瑣的工程細節。
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Agentset 是一個開源的 RAG 平台，它涵蓋了整個 RAG 流程，包括剖析 (parsing)、分塊 (chunking)、嵌入 (embedding)、檢索 (retrieval) 及生成 (generation) 等環節。 Agentset 針對開發者效率和實作速度進行了最佳化。
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為推出可靠的 LLM 應用程式而苦惱嗎？Parea AI 協助 AI 團隊，從開發到正式上線，全面評估、偵錯與監控您的 AI 系統。助您安心部署，信心滿載。
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BenchLLM：評估大型語言模型 (LLM) 回應，建立測試套件，自動化評估流程。透過全面的效能評估，提升 AI 系統效能。
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AutoArena 是一個開源工具，它使用 LLM 評審自動執行頭對頭評估，以對 GenAI 系統進行排名。快速準確地生成排行榜，比較不同的 LLM、RAG 設置或提示變異——微調自定義評審以滿足您的需求。
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Laminar 是一個開發者平台，結合了排程、評估、數據和可觀察性，賦能 AI 開發者以 10 倍的速度發佈可靠的 LLM 應用程式。