최상의 RagMetrics 대체품 2025년
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모든 규모의 회사가 Confident AI를 사용하여 자사의 LLM이 운영에 적합한 이유를 정당화하고 있습니다.
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Deepchecks: LLM 평가를 위한 종합 플랫폼. 개발부터 배포까지 귀하의 AI 앱을 체계적으로 테스트하고, 비교하며, 모니터링하세요. 환각 현상을 줄이고 더 빠르게 배포하세요.
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RAG-FiT으로 LLM 강화: 검색 증강 생성 최적화를 위한 모듈형 프레임워크. 간편하게 모델을 미세 조정하고, 평가하고, 배포하세요. 지금 바로 RAG-FiT을 살펴보세요!
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신뢰할 수 있는 생성형 AI 개발을 가속화합니다. Ragbits는 LLM, RAG 및 데이터 파이프라인 구축을 위한 모듈형의 타입 안정성을 갖춘 빌딩 블록을 제공합니다. 견고한 AI 앱을 더 빠르게 구축하세요.
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에이전타는 LLM 어플리케이션을 개발하기 위한 오픈소스 플랫폼입니다. 프롬프트 엔지니어링, 평가, 배포, 모니터링을 위한 도구가 포함되어 있습니다.
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RAGFlow는 심층 문서 이해를 기반으로 하는 오픈 소스 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 엔진입니다.
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OpenRag는 고급 RAG 기술을 탐색하고 테스트하도록 설계된 경량, 모듈형, 확장 가능한 검색 증강 생성(RAG) 프레임워크로, 100% 오픈소스이며 특정 플랫폼 종속(lock-in)이 아닌 실험에 중점을 둡니다.
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HelloRAG는 인간과 기계가 생성한 다중 모드 데이터를 LLM 기반 애플리케이션에 주입하기 위한 코드 없이 사용하기 쉽고 확장 가능한 솔루션입니다.
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Ragdoll AI를 활용하면 노코드 및 로코드 팀도 검색 증강 생성을 손쉽게 구현할 수 있습니다. 데이터를 연결하고, 설정을 구성한 뒤 강력한 RAG APIs를 빠르게 배포하세요.
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LightRAG은 고급 RAG 시스템입니다. 텍스트 인덱싱 및 검색을 위한 그래프 구조를 사용하여 정확성과 효율성 측면에서 기존 방식을 능가합니다. 복잡한 정보 요구 사항에 대한 완벽한 답변을 제공합니다.
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UltraRAG 2.0: 로우코드로 복잡한 RAG 파이프라인을 구축합니다. AI 연구를 가속화하고, 개발을 간소화하며, 재현 가능한 결과를 보장합니다.
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LiveBench는 다양한 출처에서 매달 새로운 질문을 제공하고 정확한 채점을 위한 객관적인 답변을 제공하는 LLM 벤치마크입니다. 현재 6가지 카테고리에 걸쳐 18개의 과제를 제공하며, 앞으로 더 많은 과제가 추가될 예정입니다.
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Literal AI: RAG 및 LLM을 위한 관측 가능성 및 평가. 디버깅, 모니터링, 성능 최적화를 통해 프로덕션 환경에 바로 적용 가능한 AI 앱을 보장합니다.
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Braintrust: 신뢰도 높은 AI 애플리케이션의 개발, 테스트, 모니터링을 위한 엔드-투-엔드 플랫폼. 예측 가능하고 고품질의 LLM 결과를 제공합니다.
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LLMO Metrics: AI 답변 속 브랜드 가시성을 추적하고 최적화하세요. ChatGPT, Gemini, Copilot이 귀사를 추천하도록 만드세요. AEO를 마스터하세요.
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LazyLLM: 다중 에이전트 LLM 앱을 위한 로우코드. 프로토타입부터 실제 서비스(프로덕션)까지 복잡한 AI 솔루션을 빠르게 구축하고, 반복하며, 배포하세요. 엔지니어링에 얽매이지 않고 알고리즘에만 집중하십시오.
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BenchLLM: LLM 응답 평가, 테스트 세트 구축, 평가 자동화. 포괄적인 성능 평가를 통해 AI 기반 시스템을 향상시킵니다.
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Laminar는 오케스트레이션, 평가, 데이터, 관찰 가능성을 결합한 개발자 플랫폼으로, AI 개발자가 안정적인 LLM 애플리케이션을 10배 빠르게 출시할 수 있도록 지원합니다.