2025年に最高の WordLlama 代替ソフト
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TinyLlama プロジェクトは、11億のパラメータを持つ Llama モデルを3兆トークンで事前学習させるためのオープンな取り組みです。
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MetaのLlama 4：MoE搭載のオープンAI。テキスト、画像、動画を処理。巨大なコンテキストウィンドウ。よりスマートに、より速く構築！
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LlamaEdgeプロジェクトを利用すれば、LLM推論アプリケーションの実行や、Llama2シリーズのLLMに対応したOpenAI互換のAPIサービスをローカルで簡単に構築できます。
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コードの生成と理解のための最先端のAIツール、Code Llamaをご紹介します。生産性を高め、ワークフローを合理化し、開発者を支援します。
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Llamafile は Mozilla チームによるプロジェクトです。ユーザーは単一のプラットフォームに依存しないファイルを使用して LLM を配布して実行できます。
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LLMの推論を高速化し、LLMが重要な情報を認識できるように、プロンプトとKVキャッシュを圧縮します。これにより、パフォーマンスをほとんど低下させることなく、最大20倍の圧縮を実現します。
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80億のパラメータを持つこのモデルは、GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max、Claude 3などの独自モデルを総合的なパフォーマンスで上回ります。
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LlamaIndexは、貴社のデータを活用し、インテリジェントなAIエージェントを構築します。高度なRAGによりLLMを強化し、複雑なドキュメントを信頼性の高い、実用的なインサイトへと転換させます。
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最高のAI体験をMeta Llama 3で発見しましょう。比類ないパフォーマンス、スケーラビリティ、トレーニング後の強化が特徴です。翻訳、チャットボット、教育コンテンツに最適です。Llama 3で、AIの旅をレベルアップしましょう。
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Llama Assistantは、プライバシーを保護するためにローカルで動作するオープンソースのAIアシスタントです。MetaのLlama 3.2を搭載し、音声認識、高度なNLP、カスタマイズ可能なUIなどの機能を提供します。複数のモデルをサポートしています。今後の計画には、オフライン音声認識などが含まれています。
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小説の執筆から論理的な問題解決まで、LLaMA 2は貴重なAIツールとしての価値を証明しました。ぜひ試してみてください。
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LlamaParseは、複雑なドキュメントからのデータを大規模言語モデル（LLM）に供給するためのソリューションです。テーブルやチャートなどを処理し、カスタム解析、多言語対応、簡単なAPI統合を提供し、SOC 2に準拠しています。
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Ollama を使用して、大規模な言語モデルをローカルで実行します。NLP やチャットボットの開発のために、簡単なインストール、モデルのカスタマイズ、シームレスな統合をお楽しみください。
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Llama 2は、開発者に力を与えつつ、責任ある実践を推進する強力なAIツールです。チャットユースケースの安全性を高め、学術研究におけるコラボレーションを促進することで、AIの未来を責任を持って形作ります。
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自己ホスト型でオフライン動作する、ChatGPTのようなチャットボットです。 Llama 2を搭載しています。 デバイスからデータが一切外部に出ることはなく、100%プライベートな環境でご利用いただけます。 新機能：Code Llamaにも対応しました！
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LM Studioは、ローカルおよびオープンソースの大規模言語モデル（LLM）の実験を手軽に行えるデスクトップアプリです。このクロスプラットフォーム対応アプリを使用すると、Hugging Faceからあらゆるggml互換モデルをダウンロードして実行できるほか、シンプルながらも強力なモデル構成および推論用UIが提供されます。本アプリは、可能な限りGPUを活用します。
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Code Llama は、Llama 2 をベースにしたコード用の大規模言語モデルファミリーであり、オープンモデルの中で最先端の性能、インフィリング機能、大規模な入力コンテキストのサポート、プログラミングタスクに対するゼロショット指示追従能力を提供します。
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EasyLLMは、オープンソースおよびクローズドソースの大規模言語モデル（LLM）を扱うための有用なツールと方法を提供するオープンソースプロジェクトです。直ちに開始するか、ドキュメントを確認してください。
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LlamaFarm: 本番対応AIアプリを迅速に構築・デプロイ。Configuration as CodeでAIを定義し、完全な制御とモデルのポータビリティを実現。
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PolyLMは、18言語に対応する画期的な多言語対応大規模言語モデル（LLM）であり、様々なタスクにおいて優れた性能を発揮します。オープンソースであるため、開発者、研究者、企業など、多言語対応が必要なあらゆるユーザーにとって理想的な選択肢です。
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LMCacheは、データの保存と検索を最適化することでLLMアプリケーションを高速化する、オープンソースのKnowledge Delivery Network（KDN）です。
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LazyLLM: マルチエージェントLLMアプリ向けのローコード 複雑なAIソリューションを、プロトタイプから本番環境まで迅速に構築、反復、デプロイ。 開発作業ではなく、アルゴリズムに注力。
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LLaMA Factory は、業界で広く使用されているファインチューニング技術を統合し、Web UI インターフェースを通じてゼロコードでの大規模モデルのファインチューニングをサポートする、オープンソースのローコード大規模モデルファインチューニングフレームワークです。
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1000億のパラメータを持つGPTのようなニューラルネットワークであるYaLM 100Bの力を解き放ちましょう。テキストの生成と処理を行います。世界中の開発者と研究者向けに無料提供。