2025年最好的 Instructor 替代方案
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LM Studio 是一款操作简便的桌面应用程序，专为探索本地和开源大型语言模型（LLM）而设计。LM Studio 跨平台桌面应用程序让您能够从 Hugging Face 下载并运行任何 ggml 兼容模型，并提供了一个简洁而功能强大的模型配置和推理用户界面（UI）。该应用程序在可能的情况下会充分利用您的图形处理器（GPU）。
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轻松数据集：从您的文档中轻松创建 AI 训练数据。使用自定义问答数据集微调 LLM。用户友好且支持 OpenAI 格式。
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EasyLLM 是一个开源项目，提供了一些实用的工具和方法，用于处理大型语言模型（LLM），无论是开源的还是闭源的。立即开始或查看文档。
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JsonGPT API 确保任何大型语言模型 (LLM) 生成的 JSON 结构完美、验证无误。杜绝解析错误，大幅节省成本，助您构建稳定可靠的 AI 应用。
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使用 LLM-X 彻底改变 LLM 开发！利用安全的 API 将大型语言模型无缝集成到你的工作流程中。提升工作效率，为你的项目释放语言模型的力量。
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OneFileLLM：一款命令行工具，旨在统一大型语言模型（LLM）所需的数据。支持 GitHub、ArXiv、网页抓取等多种数据来源，可输出 XML 格式并进行 Token 计数。告别繁琐的数据整理工作！
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LlamaParse 是一款能够将复杂文档中的数据提供给大型语言模型（LLMs）的解决方案。它能够处理表格、图表等复杂数据，支持自定义解析，具备多语言支持能力，易于进行 API 集成，并且符合 SOC 2 标准。
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LLxprt Code：一款面向多模型大语言模型的通用AI命令行界面。您可以通过终端轻松访问 Google、OpenAI、Anthropic 等众多模型。助力您提升编程、调试及自动化能力。
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借助 PydanticAI，在 Python 中构建可靠的 AI 智能体。获取结构化、经过验证的 LLM 输出，并为生产级应用采用熟悉的 Python 实践。
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Literal AI：针对 RAG 与 LLM 的可观测性与评估平台。调试、监控、优化性能，确保 AI 应用达到生产就绪状态。
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在短短几分钟内（而非数月），即可构建、管理和扩展可用于生产环境的 AI 工作流程。 获取针对所有 AI 集成的完整可观测性、智能路由和成本优化。
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Laminar 是一款开发者平台，它将编排、评估、数据和可观察性相结合，赋能 AI 开发者以 10 倍的速度交付可靠的 LLM 应用程序。
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