2025年最好的 Instructor 替代方案
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LM Studio 是一款操作簡便的桌面應用程式，讓您能輕鬆體驗本地與開源的大型語言模型（LLM）。這款 LM Studio 跨平台桌面應用程式，讓您可以從 Hugging Face 下載並運行任何 ggml-相容的模型，並提供簡潔而強大的模型配置與推論介面。該應用程式會盡可能地運用您的 GPU 資源。
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Easy Dataset：輕鬆從您的文件中建立 AI 訓練資料。使用自訂的問答資料集來微調 LLM。使用者友善且支援 OpenAI 格式。
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JsonGPT API 確保無論是何種大型語言模型 (LLM)，都能生成結構完美且經過驗證的 JSON 資料。從此告別解析錯誤，有效節省成本，並打造穩固可靠的 AI 應用程式。
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PromptTools 是一個開放原始碼平台，協助開發者透過實驗、評估和回饋來建構、監控及改進大型語言模型 (LLM) 應用程式。
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LazyLLM: 專為多代理式LLM應用程式打造的低程式碼平台。快速建構、疊代並部署複雜的AI解決方案，從原型開發到正式部署一氣呵成。將重心放在演算法的創新，而非繁瑣的工程細節。
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OneFileLLM：為 LLM 整合資料的 CLI 工具。支援 GitHub、ArXiv、網頁爬取等功能。提供 XML 輸出與 token 數量計算。告別繁瑣的資料整理！
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LlamaParse 是一個解決方案，能讓大型語言模型（LLMs）讀取複雜文件中的資料。它能處理表格、圖表等內容，提供客製化剖析功能、多語言支援、簡易的 API 整合，並且符合 SOC 2 標準。
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LLxprt Code：專為多模型大型語言模型打造的通用型AI命令列介面。讓您能透過終端機，輕鬆存取Google、OpenAI、Anthropic等眾多平台服務。加速您的程式開發、除錯與自動化流程。
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運用 PydanticAI，以 Python 打造可靠的 AI 代理程式。取得結構化且經過驗證的 LLM 輸出，並運用熟悉的 Python 實務來開發生產級應用程式。
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Literal AI：針對 RAG 與 LLM 的可觀測性與評估。除錯、監控、最佳化效能並確保 AI 應用程式已準備好上線。
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BenchLLM：評估大型語言模型 (LLM) 回應，建立測試套件，自動化評估流程。透過全面的效能評估，提升 AI 系統效能。
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在短短幾分鐘內（而非數月），即可建構、管理及擴展可供正式上線使用的 AI 工作流程。針對您的所有 AI 整合，獲得完整的可觀察性、智慧型路由，以及成本最佳化。
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Laminar 是一個開發者平台，結合了排程、評估、數據和可觀察性，賦能 AI 開發者以 10 倍的速度發佈可靠的 LLM 應用程式。
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使用 RagMetrics 評估並改善您的 LLM 應用程式。自動化測試、衡量效能，並優化 RAG 系統，以獲得可靠的結果。