Las mejores BitNet.cpp alternativas en 2025
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CoreNet es un kit de herramientas de redes neuronales profundas que permite a investigadores e ingenieros entrenar modelos estándar y nuevos de pequeña a gran escala para una variedad de tareas
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OpenBMB: Creación de un centro de modelos de lenguaje preentrenados a gran escala y herramientas para acelerar la formación, el ajuste y la inferencia de modelos grandes con más de 10 mil millones de parámetros. Únete a nuestra comunidad de código abierto y haz que los modelos grandes lleguen a todos.
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MiniCPM es un LLM de fin lateral desarrollado por ModelBest Inc. y TsinghuaNLP, con solo 2.4B parámetros excluyendo incrustaciones (2.7B en total).
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NetMind: Su plataforma de IA unificada. Construye, despliega y escala con modelos diversos, potentes GPUs y herramientas rentables.
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nanochat: Domina la pila de LLMs. Crea y despliega LLMs *full-stack* en un solo nodo con aproximadamente 1000 líneas de código personalizable, de forma asequible. Para desarrolladores.
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Modelbit te permite entrenar modelos de aprendizaje automático personalizados con GPU a pedido e implementarlos en entornos de producción con API de REST.
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Phi-3 Mini es un modelo abierto ligero y de última generación que se basa en conjuntos de datos utilizados para Phi-2, datos sintéticos y sitios web filtrados, con un enfoque en datos densos de razonamiento y de muy alta calidad.
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GraphBit: Impulsa el desarrollo de agentes de IA empresariales. Construye agentes de IA escalables y seguros con la velocidad de Rust y la facilidad de Python. Supera a la competencia.
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Un motor de inferencia y servicio de alto rendimiento y bajo consumo de memoria para LLM
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¡Crea modelos de IA desde cero! MiniMind ofrece un entrenamiento rápido y asequible de LLM en una sola GPU. Aprende PyTorch y crea tu propia IA.
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Explore Local AI Playground, una aplicación gratuita para la experimentación con IA sin conexión. Sus características incluyen inferencia en CPU, gestión de modelos y mucho más.
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Neuton Tiny ML: haga que los dispositivos Edge sean inteligentes. Cree automáticamente modelos extremadamente pequeños sin codificación e incrústelos en cualquier microcontrolador.
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El proyecto LlamaEdge facilita la ejecución local de aplicaciones de inferencia LLM y la creación de servicios API compatibles con OpenAI para la serie Llama2 de LLMs.
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Invocar todas las API de LLM utilizando el formato OpenAI. Usar Bedrock, Azure, OpenAI, Cohere, Anthropic, Ollama, Sagemaker, HuggingFace, Replicate (más de 100 LLM)
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Biniou es una interfaz web autohospedada para GenAI que permite generar contenido multimedia y utilizar un chatbot sin conexión en tu computadora con 8 GB de RAM y sin GPU dedicada.
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ggml es una biblioteca tensor para el aprendizaje automático que permite crear modelos grandes y de alto rendimiento en hardware básico.
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LazyLLM: Bajo código para aplicaciones LLM multiagente. Desarrolle, itere y despliegue soluciones de IA complejas con rapidez, desde el prototipo hasta la producción. Céntrese en los algoritmos, no en la ingeniería.
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Jan-v1: Tu agente de IA local para investigación automatizada. Crea aplicaciones privadas y potentes que generan informes profesionales e integran la búsqueda web, todo en tu propia máquina.
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Para acelerar la inferencia de los LLM y mejorar la percepción de los LLM de información clave, comprime el indicador y KV-Cache, que logra una compresión de hasta 20 veces con una pérdida de rendimiento mínima.
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ONNX Runtime: Ejecuta modelos de ML más rápido, en cualquier lugar. Acelera la inferencia y el entrenamiento en diversas plataformas. ¡Compatible con PyTorch, TensorFlow y muchos más!
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ManyLLM: Unifica y protege tus flujos de trabajo LLM locales. Un espacio de trabajo donde la privacidad es lo primero para desarrolladores e investigadores, con compatibilidad con la API de OpenAI y RAG local.
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LM Studio es una aplicación de escritorio fácil de usar para experimentar con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) locales y de código abierto. La aplicación de escritorio multiplataforma LM Studio permite descargar y ejecutar cualquier modelo compatible con ggml de Hugging Face, y proporciona una interfaz de usuario (UI) sencilla pero potente para la configuración e inferencia de modelos. La aplicación aprovecha tu GPU cuando es posible.
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GLM-130B: un modelo preentrenado bilingüe abierto (ICLR 2023)
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OpenBioLLM-8B es un modelo de lenguaje de código abierto avanzado diseñado específicamente para el dominio biomédico.
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LMCache es una red de entrega de conocimiento (KDN) de código abierto que acelera las aplicaciones LLM mediante la optimización del almacenamiento y la recuperación de datos.
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ByteNite te permite ejecutar cargas de trabajo distribuidas a escala, sin necesidad de configurar clústeres ni usar YAML. Obtén la potencia de los contenedores con la simplicidad de la tecnología serverless. Simplemente escribe el código, define tu lógica de distribución y agregación, y deja que nuestra plataforma se encargue del resto.
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SmolLM es una serie de modelos de lenguaje pequeños de última generación disponibles en tres tamaños: 135M, 360M y 1.7B parámetros.