2025 Лучших BitNet.cpp Альтернативи
-
CoreNet — набор инструментов для нейронной сети, позволяющий исследователям и инженерам обучать стандартные и новые малые и большие модели для множества задач.
-
OpenBMB: создание центра крупномасштабных предварительно обученных языковых моделей и инструментов для ускорения обучения, настройки и вывода крупных моделей с более чем 10 миллиардами параметров. Присоединяйтесь к нашему сообществу с открытым исходным кодом и сделайте большие модели доступными для всех.
-
MiniCPM — это End-Side LLM, разработанная ModelBest Inc. и TsinghuaNLP, с всего 2,4 млрд параметрами, исключая встраивание (всего 2,7 млрд).
-
NetMind: Ваша универсальная платформа для ИИ. Создавайте, развертывайте и масштабируйте с помощью разнообразных моделей, мощных графических процессоров и экономичных инструментов.
-
nanochat: Освойте стек LLM. Создавайте и развертывайте полнофункциональные LLM-решения на одном узле, используя всего около 1000 строк гибкого кода, и при этом доступно. Для разработчиков.
-
Modelbit позволяет обучать собственные модели ML с использованием графических процессоров по запросу и развертывать их в производственных средах с помощью REST API.
-
Phi-3 Mini — это облегченная, современная открытая модель, созданная на основе наборов данных, которые использовались для Phi-2 — синтетических данных и отфильтрованных веб-сайтов — с акцентом на очень качественные, содержательные данные.
-
GraphBit: Ускорьте разработку корпоративных ИИ-агентов. Создавайте масштабируемые, безопасные ИИ-агенты со скоростью Rust и простотой Python. Опередите конкурентов.
-
Высокопроизводительный и экономичный по памяти механизм вывода и обслуживания для LLMs
-
Создавайте модели ИИ с нуля! MiniMind предлагает быструю и доступную тренировку LLM на одном GPU. Изучите PyTorch и создайте свой собственный ИИ.
-
Изучите Local AI Playground — бесплатное приложение для оффлайн-экспериментов с искусственным интеллектом. Функционал включает в себя вычисления на CPU, управление моделями и многое другое.
-
Neuton Tiny ML — сделайте устройства периферии интеллектуальными. Автоматически создавайте крайне маленькие модели без кодирования и встраивайте их в любой микроконтроллер.
-
Проект LlamaEdge позволяет с легкостью запускать приложения для инференса LLM и создавать API-сервисы, совместимые с OpenAI, для локального использования моделей серии Llama2.
-
Используйте OpenAI для вызова всех API LLM. Используйте Bedrock, Azure, OpenAI, Cohere, Anthropic, Ollama, Sagemaker, HuggingFace, Replicate (свыше 100 LLM)
-
Biniou - это самохостинговый веб-интерфейс для GenAI, позволяющий генерировать мультимедийный контент и использовать чат-бот в автономном режиме на компьютере с 8 ГБ оперативной памяти без выделенной видеокарты.
-
ggml — это тензорный код для машинного обучения, который позволяет использовать большие модели и обеспечивает высокую производительность на обычном оборудовании.
-
LazyLLM: Low-code для мультиагентных LLM-приложений. Создавайте, итерируйте и развертывайте сложные ИИ-решения быстро — от прототипа до продакшена. Сосредоточьтесь на алгоритмах, а не на инжиниринге.
-
Jan-v1: Ваш локальный ИИ-агент для автоматизированных исследований. Создавайте собственные мощные приложения, способные генерировать профессиональные отчеты и интегрировать веб-поиск, и все это прямо на вашем компьютере.
-
Для ускорения вывода LLMs и улучшения восприятия LLMs ключевой информации сжимаем подсказку и KV-кэш, что дает сжатие до 20x при минимальной потере производительности.
-
ONNX Runtime: Запускайте модели машинного обучения быстрее, где угодно. Ускоряйте вывод и обучение на различных платформах. Поддержка PyTorch, TensorFlow и многих других!
-
ManyLLM: Объедините и защитите свои локальные LLM-процессы. Рабочее пространство с приоритетом конфиденциальности для разработчиков и исследователей, поддерживающее совместимость с OpenAI API и локальный RAG.
-
LM Studio — это удобное настольное приложение для экспериментов с локальными и открытыми большими языковыми моделями (LLM). Кроссплатформенное настольное приложение LM Studio позволяет скачивать и запускать любую ggml-совместимую модель с Hugging Face, а также предоставляет простой, но мощный пользовательский интерфейс для настройки моделей и выполнения инференса. Приложение задействует ваш GPU по возможности.
-
CentML оптимизирует развертывание больших языковых моделей (LLM), снижает затраты до 65% и гарантирует максимальную производительность. Идеально подходит для предприятий и стартапов. Попробуйте прямо сейчас!
-
Познакомьтесь с NuMind, инновационным решением ИИ для создания высококачественных моделей NLP. Многоязычный, конфиденциальный и эффективный. Попробуйте сейчас!
-
GLM-130B: открытая предварительно обученная двуязычная модель (ICLR 2023)
-
Langbase – революционная платформа ИИ с модульной инфраструктурой. Обеспечивает скорость, гибкость и доступность. Развертывание за минуты. Поддерживает множество языковых моделей. Идеально подходит для разработчиков. Экономия средств. Универсальные варианты использования. Помогает в развитии ИИ.
-
OpenBioLLM-8B — это передовая модель языка с открытым исходным кодом, разработанная специально для биомедицинской области.
-
LMCache — это открытая сеть доставки знаний (KDN), которая ускоряет работу приложений на основе больших языковых моделей (LLM) за счёт оптимизации хранения и извлечения данных.
-
ByteNite позволяет запускать распределенные рабочие нагрузки в масштабе — никакой настройки кластера, никакого YAML. Получите мощь контейнеров с простотой бессерверных вычислений. Просто пишите код, определяйте логику распределения и сбора данных, а наша платформа возьмет на себя все остальное.
-
SmolLM — это серия передовых небольших языковых моделей, доступных в трех размерах: 135M, 360M и 1.7B параметров.