BitNet.cpp 대체품

BitNet.cpp는 Machine Learning 분야에서 우수한 AI 도구입니다. 그러나 시장에는 다른 우수한 옵션이 많이 있습니다. 귀하의 요구에 가장 적합한 솔루션을 찾을 수 있도록 30개 이상의 대안을 신중하게 선택했습니다. 이러한 선택 중 CoreNet,OpenBMB and MiniCPM-2B는 사용자가 가장 일반적으로 고려하는 대안입니다.

BitNet.cpp의 대안을 선택할 때 가격, 사용자 경험, 기능 및 지원에 특히 주의를 기울이십시오. 각 소프트웨어에는 고유한 장점이 있으므로 특정 요구 사항과 신중하게 비교하는 것이 좋습니다. 지금 이러한 대안을 탐색하여 완벽한 소프트웨어 솔루션을 찾으십시오.

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최상의 BitNet.cpp 대체품 2025년

  1. CoreNet은 다양한 과제를 위해 표준 및 새로운 소규모 및 대규모 모델을 훈련할 수 있도록 하는 연구원과 엔지니어를 위한 딥 뉴럴 네트워크 툴킷입니다.

  2. OpenBMB: 100억 개가 넘는 파라미터를 가진 대규모 사전 훈련 언어 모델 센터와 툴을 구축하여 대형 모델의 훈련, 튜닝 및 추론을 가속화합니다. 오픈소스 커뮤니티에 참여하여 모두에게 대형 모델을 제공하세요.

  3. MiniCPM은 ModelBest Inc.와 TsinghuaNLP에서 개발한 End-Side LLM으로, 임베딩을 제외하고 24억 개의 파라미터만 있고(총 27억 개)

  4. NetMind: 통합 AI 플랫폼. 다양한 모델, 강력한 GPU, 그리고 비용 효율적인 도구를 통해 AI 구축, 배포 및 확장을 지원합니다.

  5. nanochat: LLM 스택을 마스터하세요. 약 1000줄 내외의 유연한 코드로 단일 노드에서 풀스택 LLM을 직접 구축하고 배포하며, 이 모든 것을 합리적인 비용으로 경험하세요. 개발자를 위한.

  6. Modelbit을 사용하면 주문형 GPU로 사용자 지정 ML 모델을 훈련하고 REST API를 통해 프로덕션 환경에 배포할 수 있습니다.

  7. Phi-3 Mini는 Phi-2에 사용된 데이터셋인 합성 데이터와 필터링된 웹사이트를 기반으로 구축한 최첨단의 경량 오픈 모델로, 매우 고품질의 추론 밀집 데이터에 중점을 두고 있습니다.

  8. GraphBit: 기업용 AI 에이전트 개발을 획기적으로 가속화합니다. Rust의 빠른 속도와 Python의 편리함을 결합하여 확장성 높고 안전한 AI 에이전트를 손쉽게 구축하고, 경쟁에서 압도적인 우위를 점하십시오.

  9. 대규모 언어 모델에 대한 처리량이 높고 메모리 효율적인 추론 및 서비스 엔진

  10. 처음부터 AI 모델을 구축해보세요! MiniMind는 단일 GPU에서 빠르고 저렴한 LLM 학습을 제공합니다. PyTorch를 배우고 여러분만의 AI를 만들어보세요.

  11. 오프라인 AI 실험을 위한 무료 앱, Local AI Playground를 경험해보세요. CPU 추론, 모델 관리 등의 기능을 제공합니다.

  12. Neuton Tiny ML - 에지 디바이스를 지능적으로 만드세요 - 코딩 없이 매우 작은 모델을 자동으로 구축하여 모든 마이크로컨트롤러에 내장

  13. LlamaEdge 프로젝트를 통해 로컬 환경에서 LLM 추론 앱을 간편하게 실행하고, Llama2 시리즈 LLM을 위한 OpenAI 호환 API 서비스를 구축할 수 있습니다.

  14. OpenAI 형식을 사용하여 모든 LLM API를 호출합니다. Bedrock, Azure, OpenAI, Cohere, Anthropic, Ollama, Sagemaker, HuggingFace, Replicate(100개 이상의 LLM)을 사용합니다.

  15. Biniou는 GenAI를 위한 자체 호스팅 웹 UI로, 8GB RAM과 전용 GPU 없이도 컴퓨터에서 멀티미디어 콘텐츠를 생성하고 챗봇을 오프라인으로 사용할 수 있도록 합니다.

  16. ggml은 머신러닝을 위한 텐서 라이브러리로서, 저렴한 하드웨어에서 대규모 모델과 높은 성능을 구현합니다.

  17. LazyLLM: 다중 에이전트 LLM 앱을 위한 로우코드. 프로토타입부터 실제 서비스(프로덕션)까지 복잡한 AI 솔루션을 빠르게 구축하고, 반복하며, 배포하세요. 엔지니어링에 얽매이지 않고 알고리즘에만 집중하십시오.

  18. Jan-v1: 자동화된 연구를 위한 로컬 AI 에이전트. 당신의 기기에서 전문 보고서를 생성하고 웹 검색을 통합하는 강력한 프라이빗 앱을 구축하세요.

  19. LLM의 추론 속도를 높이고 LLM이 주요 정보를 인식하도록 하기 위해, 최대 20배 압축률과 최소한의 성능 저하로 압축된 프롬프트 및 KV-캐시

  20. ONNX Runtime: 어디서든 더 빠르게 ML 모델을 실행하세요. 다양한 플랫폼에서 추론 및 학습 속도를 가속화합니다. PyTorch, TensorFlow 등 다양한 프레임워크를 지원합니다!

  21. ManyLLM: 로컬 LLM 워크플로우를 통합하고 보호하세요. 개발자 및 연구자를 위한 프라이버시 최우선 작업 공간으로, OpenAI API 호환성 및 로컬 RAG를 지원합니다.

  22. LM Studio는 로컬 및 오픈소스 거대 언어 모델(LLM)을 간편하게 실험해 볼 수 있는 데스크톱 앱입니다. LM Studio는 크로스 플랫폼 데스크톱 앱으로, Hugging Face의 모든 ggml 호환 모델을 다운로드하고 실행할 수 있게 하며, 단순하지만 강력한 모델 구성 및 추론 UI를 제공합니다. 이 앱은 가능한 경우 사용자 GPU를 활용합니다.

  23. CentML은 LLM 배포를 간소화하고, 비용을 최대 65%까지 절감하며, 최고 성능을 보장합니다. 대기업과 스타트업에 이상적입니다. 지금 바로 사용해 보세요!

  24. NuMind를 만나보세요. 고품질 NLP 모델을 구축하기 위한 혁신적인 AI 솔루션입니다. 다국어, 개인정보 보호 중심, 효율적 특징이 있습니다. 지금 사용해보세요!

  25. GLM-130B: 개방형 2개 국어 사전 학습 모델(ICLR 2023)

  26. Langbase는 조립식 인프라를 갖춘 혁신적인 AI 플랫폼입니다. 속도, 유연성, 접근성을 제공합니다. 몇 분 안에 배포할 수 있습니다. 여러 LLM을 지원합니다. 개발자에게 이상적입니다. 비용 절감 효과를 제공합니다. 다양한 사용 사례를 지원합니다. AI 진화를 강화합니다.

  27. OpenBioLLM-8B는 생의학 분야를 위해 특별히 설계된 첨단 오픈 소스 언어 모델입니다.

  28. LMCache는 데이터 저장 및 검색을 최적화하여 LLM 애플리케이션의 속도를 높이는 오픈소스 지식 전달 네트워크(KDN)입니다.

  29. ByteNite를 사용하면 클러스터 설정이나 YAML 없이도 분산된 워크로드를 대규모로 실행할 수 있습니다. 서버리스의 간편함으로 컨테이너의 강력한 기능을 활용하세요. 코드를 작성하고 팬아웃/팬인 로직을 정의하기만 하면 나머지는 플랫폼에서 처리해 드립니다.

  30. SmolLM은 1억 3,500만, 3억 6,000만, 17억 개의 매개변수로 구성된 세 가지 크기로 제공되는 최첨단 소형 언어 모델 시리즈입니다.

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