Las mejores Qwen2-VL alternativas en 2025
-
Qwen2 es la serie de modelos de lenguaje de gran tamaño desarrollada por el equipo de Qwen, Alibaba Cloud.
-
Los modelos de lenguaje de la serie Qwen2.5 ofrecen capacidades mejoradas con conjuntos de datos más grandes, más conocimiento, mejores habilidades de codificación y matemáticas, y una alineación más cercana a las preferencias humanas. De código abierto y disponible a través de API.
-
Qwen2-Audio, este modelo integra dos funciones principales de diálogo de voz y análisis de audio, brindando a los usuarios una experiencia interactiva sin precedentes.
-
El modelo Yi Visual Language (Yi-VL) es la versión multimodal y de código abierto de la serie Yi Large Language Model (LLM), que permite la comprensión, el reconocimiento y las conversaciones multironda de contenido sobre imágenes.
-
DeepSeek-VL2, un modelo de visión-lenguaje de DeepSeek-AI, procesa imágenes de alta resolución, ofrece respuestas rápidas con MLA y sobresale en diversas tareas visuales como VQA y OCR. Ideal para investigadores, desarrolladores y analistas de BI.
-
Qwen2-Math es una serie de modelos de lenguaje diseñados específicamente en base al LLM Qwen2 para resolver problemas matemáticos.
-
GLM-4.5V: Potencia tu IA con visión avanzada. Genera código web a partir de capturas de pantalla, automatiza GUIs y analiza documentos y vídeo con razonamiento profundo.
-
CogVLM y CogAgent son poderosos modelos de lenguaje visual de código abierto que se destacan en la comprensión de imágenes y el diálogo de varias intervenciones.
-
Desbloquee la potente comprensión de texto multilingüe con Qwen3 Embedding. #1 MTEB, más de 100 idiomas, modelos flexibles para búsqueda, recuperación e IA.
-
Qwen-MT ofrece traducción con IA rápida y personalizable para 92 idiomas. Obtenga resultados precisos y contextualizados con la arquitectura MoE y la API.
-
CodeQwen1.5, un modelo experto en código de la familia de código abierto Qwen1.5. Con 7B de parámetros y arquitectura GQA, admite 92 lenguajes de programación y maneja 64K de entradas de contexto.
-
Qwen2.5-Turbo by Alibaba Cloud. Ventana de contexto de 1M de tokens. Más rápido y económico que la competencia. Ideal para investigación, desarrollo y negocios. Resume documentos, analiza archivos. Crea IA conversacional avanzada.
-
Qwen3-Coder es un nuevo modelo abierto MoE de 480B (35B activos) del equipo Qwen, diseñado para la codificación agéntica. Logra resultados SOTA en benchmarks como SWE-bench, admite hasta 1M de contexto, e incluye una herramienta CLI de código abierto, Qwen Code.
-
Marco de trabajo de agente y aplicaciones basadas en Qwen1.5, con llamada de funciones, intérprete de código, RAG y extensión de Chrome.
-
GLM-4-9B es la versión de código abierto de la última generación de modelos pre-entrenados en la serie GLM-4, lanzada por Zhipu AI.
-
Mejora la precisión de búsqueda con Qwen3 Reranker. Clasifica textos con precisión y encuentra información relevante más rápido en más de 100 idiomas. Optimiza las preguntas y respuestas y el análisis de texto.
-
Cambrian-1 es una familia de modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) multimodales con un diseño centrado en la visión.
-
Janus: Decoupling Visual Encoding for Unified Multimodal Understanding and Generation Janus: Desacoplando la Codificación Visual para la Comprensión y Generación Multimodal Unificada
-
C4AI Aya Vision 8B: IA de visión multilingüe de código abierto para la comprensión de imágenes. Reconocimiento óptico de caracteres (OCR), subtitulado y razonamiento en 23 idiomas.
-
LongCat-Video: IA unificada para una generación de videos de un minuto, verdaderamente coherente. Genera contenido Text-to-Video, Image-to-Video estable, sin fisuras y continuo.
-
Una novedosa arquitectura de Modelo de Lenguaje de Gran Tamaño Multimodal (MLLM), diseñada para alinear estructuralmente las incrustaciones visuales y textuales.
-
Potencie la eficiencia de los LLM con DeepSeek-OCR. Comprima documentos visuales 10 veces con una precisión del 97%. Procese grandes volúmenes de datos para el entrenamiento de IA y la digitalización empresarial.
-
Con un total de 8 mil millones de parámetros, el modelo supera a modelos propietarios como GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max y Claude 3 en rendimiento general.
-
XVERSE-MoE-A36B: Un modelo lingüístico de gran tamaño multilingüe desarrollado por XVERSE Technology Inc.
-
WizardLM-2 8x22B es el modelo Wizard más avanzado de Microsoft AI. Demuestra un rendimiento altamente competitivo en comparación con los principales modelos propietarios y supera constantemente a todos los modelos de código abierto de última generación existentes.
-
Un motor de inferencia y servicio de alto rendimiento y bajo consumo de memoria para LLM
-
BAGEL: IA multimodal de código abierto de ByteDance-Seed. Comprende, genera y edita imágenes y texto. Potente, flexible y comparable a GPT-4o. Desarrolle aplicaciones de IA avanzadas.
-
¡OLMo 2 32B: El LLM de código abierto que desafía a GPT-3.5! Código, datos y pesos gratuitos. Investiga, personaliza y crea una IA más inteligente.
-
RWKV es una RNN con rendimiento LLM a nivel de transformer. Se puede entrenar directamente como un GPT (paralizable). Por lo tanto, combina lo mejor de RNN y transformer: gran rendimiento, inferencia rápida, ahorra VRAM, entrenamiento rápido, ctx_len "infinito" e incrustación de oraciones gratuita.
-
Paso-1V: Un modelo multimodal altamente capaz desarrollado por Jieyue Xingchen, que muestra un rendimiento excepcional en comprensión de imágenes, seguimiento de instrucciones multiturno, capacidad matemática, razonamiento lógico y creación de textos.