Meilleurs Qwen2-VL alternatives en 2025
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Qwen2 est la série de modèles de langage de grande taille développée par l'équipe Qwen, Alibaba Cloud.
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Les modèles linguistiques de la série Qwen2.5 offrent des capacités améliorées avec des ensembles de données plus importants, une plus grande quantité de connaissances, de meilleures compétences en codage et en mathématiques, et un alignement plus étroit sur les préférences humaines. Open-source et disponible via API.
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Qwen2-Audio, ce modèle intègre deux fonctions majeures de dialogue vocal et d'analyse audio, offrant aux utilisateurs une expérience interactive sans précédent.
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Le modèle de langage visuel Yi Visual Language (Yi-VL) est la version open-source multimodale de la série Yi Large Language Model (LLM), permettant la compréhension du contenu, la reconnaissance et les conversations multi-tours sur les images.
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DeepSeek-VL2, un modèle vision-langage développé par DeepSeek-AI, traite des images haute résolution, offre des réponses rapides grâce à MLA et excelle dans diverses tâches visuelles telles que le VQA et l'OCR. Il est idéal pour les chercheurs, les développeurs et les analystes BI.
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Qwen2-Math est une série de modèles linguistiques spécialement conçus sur la base du LLM Qwen2 pour résoudre des problèmes mathématiques.
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GLM-4.5V : Dotez votre IA d'une vision avancée. Générez du code web à partir de captures d'écran, automatisez les interfaces utilisateur graphiques (IUG) et analysez documents et vidéos grâce à un raisonnement approfondi.
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CogVLM et CogAgent sont des modèles linguistiques visuels open source puissants qui excellent dans la compréhension d'image et le dialogue multitour.
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Déverrouillez une compréhension textuelle multilingue d'une puissance inégalée grâce à Qwen3 Embedding. #1 MTEB, plus de 100 langues, des modèles polyvalents pour la recherche, l'extraction d'informations et l'IA.
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Qwen-MT propose une traduction par IA rapide et entièrement personnalisable, couvrant 92 langues. Il assure des résultats d'une grande précision, tenant pleinement compte du contexte, grâce à son architecture MoE et à son API.
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CodeQwen1.5, un modèle expert en code de la famille open source Qwen1.5. Avec ses 7B paramètres et son architecture GQA, il prend en charge 92 langages de programmation et gère les entrées contextuelles jusqu'à 64 Ko.
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Qwen2.5-Turbo par Alibaba Cloud. Fenêtre contextuelle de 1M de jetons. Plus rapide et moins cher que les concurrents. Idéal pour la recherche, le développement et les applications professionnelles. Résumez des articles, analysez des documents. Créez une IA conversationnelle avancée.
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Qwen3-Coder est un nouveau modèle ouvert MoE de 480B (35B actifs) développé par l'équipe Qwen, conçu pour le codage agentique. Il obtient des résultats à la pointe de l'état de l'art sur des bancs d'essai tels que SWE-bench, prend en charge un contexte allant jusqu'à 1M, et est livré avec un outil CLI open-source, Qwen Code.
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Framework d'agent et applications basées sur Qwen 1.5, doté d'un appel de fonction, d'un interprète de code, de RAG et de l'extension Chrome.
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GLM-4-9B est la version open source de la dernière génération de modèles pré-entraînés de la série GLM-4, lancée par Zhipu AI.
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Optimisez la précision de vos recherches avec Qwen3 Reranker. Hiérarchisez précisément les textes et trouvez plus rapidement les informations pertinentes, dans plus de 100 langues. Améliorez les Questions-Réponses et l'analyse textuelle.
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Cambrian-1 est une famille de modèles linguistiques multimodaux (LLM) conçus pour la vision.
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Janus : Découplage de l'encodage visuel pour une compréhension et une génération multimodales unifiées
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C4AI Aya Vision 8B : IA de vision multilingue open source pour la compréhension d'images. ROC, légende, raisonnement en 23 langues.
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LongCat-Video : Une IA unifiée pour la création de vidéos d'une minute d'une cohérence inégalée. Créez des contenus Texte-vers-Vidéo, Image-vers-Vidéo et des flux continus, avec une stabilité et une fluidité exemplaires.
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Une nouvelle architecture de modèle linguistique de grande taille multimodal (MLLM), conçue pour aligner structurellement les plongements visuels et textuels.
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Optimisez l'efficacité des LLM avec DeepSeek-OCR. Compressez les documents visuels jusqu'à 10 fois avec une précision de 97 %. Traitez des volumes massifs de données pour l'entraînement des IA et la transformation numérique des entreprises.
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Avec un total de 8 milliards de paramètres, le modèle surpasse les modèles propriétaires tels que GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max et Claude 3 en termes de performances globales.
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XVERSE-MoE-A36B : Un grand modèle linguistique multilingue développé par XVERSE Technology Inc.
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WizardLM-2 8x22B est le modèle Wizard le plus avancé de Microsoft AI. Il démontre une performance hautement compétitive comparé aux principaux modèles propriétaires, et surpasse constamment tous les modèles open source existants de pointe.
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Un moteur d'inférence et de service à haut débit et économe en mémoire pour les LLM
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BAGEL : IA multimodale open source de ByteDance-Seed. Comprend, génère et modifie les images et le texte. Puissante, flexible et comparable à GPT-4o. Créez des applications d'IA avancées.
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OLMo 2 32B : Un LLM open source qui rivalise avec GPT-3.5 ! Code, données et pondérations gratuits. Faites de la recherche, personnalisez et développez une IA plus intelligente.
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RWKV est un RNN avec des performances LLM de niveau transformateur. Il peut être formé directement comme un GPT (parallélisable). Il combine donc le meilleur du RNN et du transformateur : excellentes performances, inférence rapide, économie de VRAM, formation rapide, longueur de contexte « infinie » et intégration gratuite des phrases.
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Étape-1V : Un modèle multimodal très performant développé par Jieyue Xingchen, présentant des performances exceptionnelles dans la compréhension d'images, le suivi d'instructions en plusieurs étapes, les capacités mathématiques, le raisonnement logique et la création de texte.