2025年最好的 Qwen2-VL 替代方案
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Qwen2.5系列语言模型拥有更强大的功能，得益于更大的数据集、更丰富的知识储备、更出色的编码和数学能力，以及更贴近人类偏好的对齐。该模型开源且可通过API访问。
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Yi Visual Language（Yi-VL）模型是Yi大型语言模型（LLM）系列的开源多模态版本，实现对图片内容的理解、识别，以及多轮对话。
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DeepSeek-VL2，是由 DeepSeek-AI 开发的视觉-语言模型，能够处理高分辨率图像，并借助 MLA 技术提供快速响应，在视觉问答 (VQA) 和光学字符识别 (OCR) 等多种视觉任务中表现出色。它是研究人员、开发者和商业智能 (BI) 分析师的理想之选。
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CogVLM 和 CogAgent 是功能强大的开源视觉语言模型，在图像理解和多轮对话方面表现出色。
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Qwen3 Embedding 助您解锁强大的多语言文本理解能力。它荣膺 MTEB 榜单之首，支持百余种语言，并提供灵活的模型，赋能搜索、检索及 AI 等广泛应用。
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CodeQwen1.5，Qwen1.5开源家族中的代码专家模型。拥有7B参数和GQA架构，支持92种编程语言，处理64K上下文输入。
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阿里云Qwen2.5-Turbo。100万token上下文窗口。速度更快，价格更低。非常适合研究、开发和商业应用。可用于论文摘要、文档分析以及构建高级对话式AI。
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Qwen3-Coder 是 Qwen 团队倾力打造的全新 480B MoE 开放模型（激活参数35B），专为智能体编程设计。它在 SWE-bench 等基准测试中取得了 SOTA 级表现，支持高达 1M 的上下文长度，并配套提供开源命令行工具 Qwen Code。
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Qwen3 Reranker 助您大幅提升搜索准确度。它能精准地对文本进行排序，跨越百余种语言，助您更迅速地获取所需信息。全面赋能问答系统与文本分析应用。
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C4AI Aya Vision 8B：开源多语种视觉人工智能，用于图像理解。支持 23 种语言的 OCR、图像描述和推理。
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LongCat-Video：统一的AI，赋能真正连贯、长达一分钟的视频生成。生成稳定、无缝的文生视频、图生视频及持续内容。
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DeepSeek-OCR 助力 LLM 效率跃升。视觉文档可实现 10 倍压缩，准确率高达 97%。处理海量数据，赋能 AI 训练与企业数字化。
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凭借总计 80 亿个参数，该模型在整体性能方面超越了 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 等专有模型。
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XVERSE-MoE-A36B: 由 XVERSE Technology Inc. 开发的多语言大型语言模型。
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WizardLM-2 8x22B 是 Microsoft AI 最先进的 Wizard 模型。与领先的专有模型相比，它展现出极具竞争力的性能，并且始终优于所有现有的最先进的开源模型。
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BAGEL：字节跳动-Seed 开源的多模态 AI 模型。它能理解、生成和编辑图像和文本，功能强大且灵活，可与 GPT-4o 相媲美。使用 BAGEL 构建先进的 AI 应用。
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OLMo 2 32B：开源大型语言模型，媲美 GPT-3.5！免费提供代码、数据和权重。助力研究、定制并构建更智能的 AI。
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RWKV 是一种 RNN，拥有与 Transformer 级别 LLM 相当的性能。它可以像 GPT 一样直接进行训练（可并行化）。因此，它结合了 RNN 和 Transformer 的优点——出色的性能、快速的推理、节省 VRAM、快速的训练、"无限"的 ctx_len 以及免费的句子嵌入。
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