2025 Лучших Qwen2-VL Альтернативи
-
Qwen2 - это серия больших языковых моделей, разработанная командой Qwen, Alibaba Cloud.
-
Языковые модели серии Qwen2.5 предлагают расширенные возможности благодаря более крупным наборам данных, большему объему знаний, улучшенным навыкам программирования и математики, а также более тесному соответствию человеческим предпочтениям. Открытый исходный код и доступны через API.
-
Qwen2-Audio - эта модель объединяет в себе две ключевые функции: голосовую диалоговую систему и анализ аудиоданных, предоставляя пользователям беспрецедентный уровень интерактивности.
-
Модель Yi Visual Language (Yi-VL) — это открытый исходный код, мультимодальная версия серии больших языковых моделей (LLM) Yi, обеспечивающая понимание, распознавание и многораундовые диалоги о изображениях.
-
DeepSeek-VL2, модель визуального и языкового взаимодействия от DeepSeek-AI, обрабатывает изображения высокого разрешения, обеспечивает быстрые ответы с помощью MLA и показывает превосходные результаты в различных визуальных задачах, таких как VQA и OCR. Идеальна для исследователей, разработчиков и аналитиков бизнес-интеллекта.
-
Qwen2-Math - это серия языковых моделей, специально разработанных на основе Qwen2 LLM для решения математических задач.
-
GLM-4.5V: Расширьте возможности вашего ИИ с помощью передового зрения. Создавайте веб-код из скриншотов, автоматизируйте пользовательские интерфейсы и анализируйте документы и видео с глубоким осмыслением.
-
CogVLM и CogAgent — это мощные модели визуального языка с открытым исходным кодом, которые отлично справляются с пониманием изображений и многоходовым диалогом.
-
Откройте для себя мощное многоязычное понимание текста с Qwen3 Embedding. №1 в MTEB, более 100 языков, гибкие модели для поиска, извлечения информации и ИИ.
-
Qwen-MT обеспечивает быстрый, гибко настраиваемый ИИ-перевод на 92 языка. Получайте точные, контекстно-зависимые результаты благодаря MoE architecture & API.
-
CodeQwen1.5 — эксперт по коду из семейства моделей с открытым исходным кодом Qwen1.5. Благодаря 7B параметрам и архитектуре GQA модель поддерживает 92 языка программирования и обрабатывает до 64 тыс. входных контекстов.
-
Qwen2.5-Turbo от Alibaba Cloud. Контекстное окно в 1 миллион токенов. Быстрее и дешевле конкурентов. Идеально подходит для исследований, разработки и бизнеса. Резюмирует статьи, анализирует документы. Позволяет создавать передовой conversational AI.
-
Qwen3-Coder — это новая открытая модель MoE от команды Qwen с 480 миллиардами параметров (35 миллиардов активных), разработанная для агентского программирования. Она достигает передовых (SOTA) результатов на бенчмарках, таких как SWE-bench, поддерживает контекст до 1 миллиона токенов и поставляется с инструментом командной строки (CLI) с открытым исходным кодом — Qwen Code.
-
Фреймворк агента и приложения, построенные на Qwen1.5, с функцией вызова функции, интерпретатором кода, RAG и расширением Chrome.
-
GLM-4-9B - это версия с открытым исходным кодом последнего поколения предварительно обученных моделей в серии GLM-4, выпущенных компанией Zhipu AI.
-
Повысьте точность поиска с Qwen3 Reranker. Обеспечьте точное ранжирование текста и быстрый поиск релевантной информации на более чем 100 языках. Повысьте эффективность Q&A и анализа текста.
-
Cambrian-1 - это семейство мультимодальных языковых моделей с акцентом на визуальную составляющую.
-
Janus: Decoupling Visual Encoding for Unified Multimodal Understanding and Generation Янус: Разделение кодирования изображений для унифицированного многомодального понимания и генерации
-
C4AI Aya Vision 8B: Многоязычная нейросеть с открытым исходным кодом для анализа изображений. Распознавание текста (OCR), создание подписей и логический вывод на 23 языках.
-
LongCat-Video: Единая платформа ИИ для по-настоящему целостной генерации видео продолжительностью до минуты. Создавайте стабильное, бесшовное видео из текста, видео из изображения и непрерывный контент.
-
Новая архитектура многомодальной большой языковой модели (MLLM), разработанная для структурного выравнивания визуальных и текстовых вложений.
-
Повысьте эффективность LLM с помощью DeepSeek-OCR. Сжимайте визуальные документы в 10 раз с точностью 97%. Обрабатывайте огромные объемы данных для обучения ИИ и цифровизации предприятий.
-
С 8 миллиардами параметров модель превосходит по общему качеству работы проприетарные модели, такие как GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max и Claude 3.
-
XVERSE-MoE-A36B: Многоязычная большая языковая модель, разработанная XVERSE Technology Inc.
-
WizardLM-2 8x22B — самая продвинутая модель Wizard от Microsoft AI. Она демонстрирует высокую конкурентоспособность по сравнению с ведущими коммерческими моделями и превосходит все существующие передовые модели с открытым исходным кодом.
-
Высокопроизводительный и экономичный по памяти механизм вывода и обслуживания для LLMs
-
BAGEL: мультимодальная AI с открытым исходным кодом от ByteDance-Seed. Понимает, генерирует и редактирует изображения и текст. Мощная, гибкая, по своим возможностям сопоставима с GPT-4o. Создавайте передовые AI-приложения.
-
OLMo 2 32B: LLM с открытым исходным кодом, способная потягаться с GPT-3.5! Бесплатный код, данные и веса. Исследуйте, настраивайте и создавайте более совершенный ИИ.
-
RWKV — это рекуррентная нейронная сеть с производительностью LLM на уровне трансформатора. Ее можно обучать напрямую как GPT (параллельно). Таким образом, она объединяет в себе лучшее из РНС и трансформатора — отличную производительность, быстрый вывод, экономит VRAM, быстрое обучение, «бесконечную» длину контекста и бесплатную вставку предложений.
-
Шаг-1V: Высокоэффективная мультимодальная модель, разработанная Jieyue Xingchen, демонстрирует исключительную производительность в понимании изображений, выполнении многоэтапных инструкций, математических способностях, логических рассуждениях и создании текста.